我正在尝试沿python多面板子图的轴更改刻度线。我有两个面板共享一个共同的x轴。我使绘图周围的边框更粗，并使沿轴的所有刻度线更粗。我有两个问题:如何使所有刻度线(两个轴)更长，以便更明显？如何在主要刻度线之间添加较小但仍显着的刻度线？这是我目前所拥有的一个最低限度的工作示例。fromnumpyimport*fromscipyimport*frompylabimport*fromrandomimport*importpylabimportmatplotlib.pyplotasplt#maketheaxisborderthickpylab.rc("axes",linewidth=4.0)
我正在尝试沿python多面板子图的轴更改刻度线。我有两个面板共享一个共同的x轴。我使绘图周围的边框更粗，并使沿轴的所有刻度线更粗。我有两个问题:如何使所有刻度线(两个轴)更长，以便更明显？如何在主要刻度线之间添加较小但仍显着的刻度线？这是我目前所拥有的一个最低限度的工作示例。fromnumpyimport*fromscipyimport*frompylabimport*fromrandomimport*importpylabimportmatplotlib.pyplotasplt#maketheaxisborderthickpylab.rc("axes",linewidth=4.0)
我想使用matplotlib创建混淆矩阵的可视化。下面显示的方法的参数是类标签(字母)，分类结果为列表列表(conf_arr)和输出文件名。到目前为止，我对结果感到非常满意，还有最后一个问题:我无法在网格线之间将轴刻度标签居中。如果我将extent参数传递给imshow方法，如下所示，网格按照我的意愿对齐。如果我将其注释掉，则网格未对齐，但标签是我想要的他们是。我想我需要一种方法来在关联的刻度和下一个刻度之间移动刻度标签但我不知道这是否以及如何实现。总而言之，我想要左图中的网格/刻度，但是刻度标签如右图所示:defcreate_confusion_matrix(alphabet,con
我想使用matplotlib创建混淆矩阵的可视化。下面显示的方法的参数是类标签(字母)，分类结果为列表列表(conf_arr)和输出文件名。到目前为止，我对结果感到非常满意，还有最后一个问题:我无法在网格线之间将轴刻度标签居中。如果我将extent参数传递给imshow方法，如下所示，网格按照我的意愿对齐。如果我将其注释掉，则网格未对齐，但标签是我想要的他们是。我想我需要一种方法来在关联的刻度和下一个刻度之间移动刻度标签但我不知道这是否以及如何实现。总而言之，我想要左图中的网格/刻度，但是刻度标签如右图所示:defcreate_confusion_matrix(alphabet,con
我正在尝试在matplotlib中绘制数据。我想隐藏盒子的上部和右侧。有谁知道如何做到这一点？感谢您的帮助 最佳答案 只需将刺(和/或刻度)设置为不可见。例如importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)plt.show()如果您还想隐藏顶部和左侧的刻度，只需执行以下操作:ax.xaxis.set_ticks_position('botto
我正在尝试在matplotlib中绘制数据。我想隐藏盒子的上部和右侧。有谁知道如何做到这一点？感谢您的帮助 最佳答案 只需将刺(和/或刻度)设置为不可见。例如importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.spines['right'].set_visible(False)ax.spines['top'].set_visible(False)plt.show()如果您还想隐藏顶部和左侧的刻度，只需执行以下操作:ax.xaxis.set_ticks_position('botto
在绘制和有效标记密集的时间序列数据时，matplotlib的轴格式选项往往会下降。一个问题是刻度标签与刻度相关联，因此如果您将轴刻度设置为适当的频率，通常会有太多标签。这也意味着，如果您要绘制几年内的每日数据，则没有好的方法可以将x轴标记为每年处于其自然位置:在年份数据下方(即x轴下方)轴位置为7月2日左右)。thisexample中描述的技巧-在您想要的位置设置主要刻度，然后使用不可见的次要刻度将标签放置在其他位置-有效，但它会将您限制为一组可见的轴刻度(因为每个轴仅限于一组主要刻度和一组次要刻度)。例如，您不能在每年年初显示主要刻度，在每个月初显示次要刻度，而不会放弃将年份标签放在
在绘制和有效标记密集的时间序列数据时，matplotlib的轴格式选项往往会下降。一个问题是刻度标签与刻度相关联，因此如果您将轴刻度设置为适当的频率，通常会有太多标签。这也意味着，如果您要绘制几年内的每日数据，则没有好的方法可以将x轴标记为每年处于其自然位置:在年份数据下方(即x轴下方)轴位置为7月2日左右)。thisexample中描述的技巧-在您想要的位置设置主要刻度，然后使用不可见的次要刻度将标签放置在其他位置-有效，但它会将您限制为一组可见的轴刻度(因为每个轴仅限于一组主要刻度和一组次要刻度)。例如，您不能在每年年初显示主要刻度，在每个月初显示次要刻度，而不会放弃将年份标签放在
这个问题在这里已经有了答案:Hidingaxistextinmatplotlibplots(9个回答)关闭8年前。我想删除x轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我会丢失x轴刻度和网格。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()figr=fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使x轴刻度不可见的同时保留网格？ 最佳答案 删除记号是指删除记号标签
这个问题在这里已经有了答案:Hidingaxistextinmatplotlibplots(9个回答)关闭8年前。我想删除x轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我会丢失x轴刻度和网格。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()figr=fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使x轴刻度不可见的同时保留网格？ 最佳答案 删除记号是指删除记号标签
