要说最近一周的头条热搜，非Sora莫属！Sora的诞生，再一次引发了人们对AI人工智能以及AIGC的关注。对第一次听说Sora的人，可能会好奇，大家都在说的Sora是什么？Sora是什么软件？Sora，是OpenAI继ChatGPT之后，推出的又一重磅力作，它是一个文本到视频模型（即文本生成视频），可以根据用户输入的描述性提示快速生成视频，并及时向前或向后扩展现有视频。Sora的核心功能在于其能够理解并转化文本指令为动态视频内容。用户只需提供简单的文本描述，Sora就能生成具有丰富细节和连贯性的视频。这一过程涉及到复杂的图像生成和视频编辑技术，Sora能够在几秒钟内完成，支持生成长达一分钟的视
关于Sora的报道，相信很多圈内朋友都已经看到了来自各大媒体铺天盖地的宣传了，这次，对于Sora的宣传，绝不比当初ChatGPT的宣传弱。自OpenAI发布了GPT4之后，就已经有很多视频生成模型了，不过这些模型要么生成的质量堪忧，要么生成的时间太短，比如Gen-2、Pika、Runway、VideoPoet、VideoLDM、AnimateAnyone、MagicVideo-V2等视频，很难同时达到高质量生成效果和更长的时长。Sora之所以出圈，主要有两点，这两点就是之前其他视频生成模型无法解决的痛点，即视频生成的质量和时长。Sora生成的视频呈现出的是大片既视感，无论是镜头变化，还是光影色
HuggingFace是目前最火热的机器学习开源社区，汇集30万个不同的机器学习模型，有超过10万个应用可供用户访问和使用。如果HuggingFace上这30万个模型，可以自由组合，共同完成新的学习任务，那会是一种什么样的画面？其实在HuggingFace问世的2016年，南京大学周志华教授就提出了「学件」（Learnware）概念，描绘了这样的蓝图。最近，南京大学周志华教授团队推出了一个这样的平台——北冥坞。地址：https://bmwu.cloud/北冥坞不但可以让科研人员和用户像使用HuggingFace一样上传自己的模型，还可以基于基座系统，根据用户的需求进行模型匹配、协作融合，高效处
总结先进攻防实战经验，基于创新入侵生命周期模型，为提升渗透实战能力提供系统操作教程！近期，美创科技创始人&CEO柳遵梁，美创第59号安全实验室（王月兵、覃锦端、毛菲、刘聪等）撰写的新书《内网渗透实战攻略》，由机械工业出版社面向全国出版发行，现已在京东正式出售！ 《内网渗透实战攻略》总结一线攻防实战经验，由浅入深、注重实战，针对9个特色内网环境，基于入侵生命周期设计攻击与防御方法，串联探索发现、入侵和感染、探索感知、传播、持久化、攻击和利用、恢复7大阶段，覆盖20余种渗透测试工具、60多种攻防手段。新书获得知名教授纪守领、任一支，传奇黑客黑哥、张迅迪，及众多安全圈内专家推荐。新书购买【京东自营】
论文标题：DistilledFeatureFieldsEnableFew-ShotLanguage-GuidedManipulation论文作者：WilliamShen,GeYang,AlanYu,JansenWong,LesliePackKaelbling,PhillipIsola项目地址：https://f3rm.csail.mit.edu导读：研究提出了一种新的方法F3RM（FeatureFieldsforRoboticManipulation），将3D几何信息与2D基础模型的语义信息相结合，实现对非特定实验场景的泛化功能。根据少量标注样本的学习，机器人可以根据语言引导，完成6自由度抓取
😎作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。🎈本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转🤓同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。🌼同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利🖥随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此即可获得联系方式~本文目录
——利用气流，吹干的同时拉直头发，无需热夹板，头发无热损伤（2023年11月30日，上海）戴森今日重磅发布全新美发造型产品——戴森Airstrait™吹风直发器，作为戴森美发科技品类的又一创新力作，戴森Airstrait™吹风直发器再次革新行业，以全新的直发造型方式，真正帮助消费者实现无热损伤的“每日造型”。戴森Airstrait™吹风直发器是戴森气流技术的再次革新应用，将高速空气汇集成强劲气流，在吹干的同时拉直头发，一步到位打造顺滑、闪耀的自然直发，且无需热夹板和过高温度，实现头发无热损伤，保护头发自然强韧。全新美发科技，吹干拉直一步到位据戴森调查，大多数的受访中国消费者都是直发造型，并且追
Title：MedNeXt:Transformer-drivenScalingofConvNetsforMedicalImageSegmentationMedNeXt：用于医学图像分割的ConvNets的变压器驱动缩放原论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.09975代码链接：GitHub-MIC-DKFZ/MedNeXt:MedNeXtisafullyConvNeXtarchitecturefor3Dmedicalimagesegmentation(MICCAI2023).导读：MedNeXt是nnUNet原创团队于2023年3月17日上传至arxiv上的新作品，该
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一、车载网络系统概述1、线束连接方式对比传统线束连接方式——点对点连接特点：布线复杂，占用空间大，从而限制功能的拓展故障率增加，降低汽车的可靠性，故障率增高且排查难度加大大量的数据传输线，会增加重量和成本控制器上的针脚数需要不断增加，且会带来更多的干扰。线路更复杂如下图：总线连接方式——指在一条数据线上传递的信号可以被多个系统共享特点：简化线束。减少重量，减少成本，减小尺寸，减少连接器的数量如下图：2、信息传递方式对比传统线束——并行数据传输方式特点：几个信号需要几条信号传输线信号都属于平行关系，互相之间并没有关联，每个信号都有专属的信号线，多个信号多条线进行总线方式——串行数据传输方式特点：
