👑可能感兴趣🚀『可道云』内网穿透牛刀小试，会敲键盘就能搭建的私有云网盘📣读完这篇文章里你能收获到全程无坑！！动手搭建属于自己的内网穿透平台了解内网穿透的概念以及认识开源工具FastTunnel不通过第三方工具即可直接远程自己家里或者公司的电脑文章目录一、概念篇1什么是内网穿透？2FastTunnel是什么？3FastTunnel能够做什么？二、源码篇1源码地址2源代码结构三、实操篇1在Relese页下载对应的发布包2服务端搭建.NET运行环境3服务端运行FastTunnel.Server4客户端运行FastTunnel.Cient5远程内网电脑四、总结篇1查看效果2结束语一、概念篇1什么是内网
0介绍学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型；理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构；实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链；开发环境：GoLand（付费，学生可以申请免费，需要提供证明）区块链的理论基础部分可以参考我写的其他博客，本文主要介绍实践。没有Go语言基础:10min快速入门video开源代码：https://github.com/hexbo/go-blockchain-demo如果有帮助欢迎star和分享~也欢迎提pr1区块链理论基础数据层hashhash函数的特点：单向性、确定性、隐蔽性、抗篡改、抗碰撞；
知识点：什么是掌控板？掌控板是一块普及STEAM创客教育、人工智能教育、机器人编程教育的开源智能硬件。它集成ESP-32高性能双核芯片，支持WiFi和蓝牙双模通信，可作为物联网节点，实现物联网应用。同时掌控板上集成了OLED显示屏、RGB灯、加速度计、麦克风、光线传感器、蜂鸣器、按键开关、触摸开关、金手指外部拓展接口，支持图形化及MicroPython代码编程，可实现智能机器人、创客智造作品等智能控制类应用。7、语音识别说==语音合成（文字转为语音）听==语音识别（语音转为文字）语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别
3.动手安装ROS2写在前面当前平台文章汇总地址：ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码，请关注公众号获取教程配套机器人开发平台：两驱版|四驱版为方便交流，搭建了机器人技术问答社区：地址fishros.org.cn到了这一节，终于可以开始安装ROS2了。安装ROS2本来是一件比较麻烦的事情，原因在于ROS2对于Ubuntu系统来说属于第三方软件，我们之前有讲到，第三方软件需要先添加源、再添加秘钥才才使用apt进行安装。为帮助大家节省安装时间，小鱼制作了一键安装ROS2的脚本程序，可以非常便利的完成ROS2的安装和环境配置，接下来我们一起来体验下。注意：1和2两种安装方式选择一个即
引言本文根据实验楼以及自己查询到的一些资料（文末给出），模拟了一下区块链从诞生到交易的整个过程，也算是弥补了一下之前区块链的一些缺失知识。哈希加密原理介绍什么是比特币？比特币是一种加密货币，也是一种分布式数字货币。它的创建者使用匿名身份被称为"中本聪"。比特币是通过对一组特定的数据进行加密来创建的，这些数据被称为"区块链"。比特币使用密码学技术来确保货币交易的安全性和不可更改性，这意味着比特币交易是不可篡改的。比特币是完全去中心化的，意味着它不受任何政府或金融机构的控制，并且可以在互联网上以匿名方式进行交易。而这种去中心化，通过加密匿名方式来进行交易中最基本的原理，则是哈希加密，那么下面将介绍
吃完快餐粥，除了粥的味道不错之外，我对个快餐盒的圆盖子产生了兴趣，能否做个极低成本的简易机器人呢？也许只需要二十元左右知识点：轮子（wheel）中国词语。是用不同材料制成的圆形滚动物体。简单来说，它包括轮子的外圈、与外圈相连接的辐条和中心轴。透过滚动，轮子可以大大的减少与接触面的磨擦系数。如果配上轴，即成为车的最主要构成部份。轮子在交通运输中非常有用，是人类的重要发明之一。除了车轮以外，其他圆形的轮还有船轮、飞轮等等。任何简单而意义深远的发明都不是凭空出现在人们的脑海中的，必然有什么现象触发了灵感。正如古人见到水里漂着的木头而想到独木舟一样，车轮的发明也可能是受到了一些自然物的启发。《淮南子》
知识点：简单了解K210芯片2018年9月6日,嘉楠科技推出自主设计研发的全球首款基于RISC-V的量产商用边缘智能计算芯片勘智K210。该芯片依托于完全自主研发的AI神经网络加速器KPU,具备自主IP、视听兼具与可编程能力三大特点,能够充分适配多个业务场景的需求。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸
AI学习目录汇总1、标量1.1介绍标量就是我们常见的单个数字（包括整数、小数等等），可以使用只有一个元素的张量表示1.2表示方法用小写字母表示，如：x、y、z1.3程序示例importtorchx=torch.tensor(8.0)y=torch.tensor(3.0)x+y
加载其电感量按下式计算：线圈公式阻抗(ohm)=23.14159F(工作频率)电感量(mH)，设定需用360ohm阻抗，因此：电感量(mH)=阻抗(ohm)÷(23.14159)÷F(工作频率)=360÷(23.14159)÷7.06=8.116mH据此可以算出绕线圈数：圈数=[电感量{(18圈直径(吋))+(40圈长(吋))}]÷圈直径(吋)圈数=[8.116*{(182.047)+(403.74)}]÷2.047=19圈空心电感计算公式：L(mH)=(0.08D.D.N.N)/(3D+9W+10H)D------线圈直径N------线圈匝数d-----线径H----线圈高度W----线圈
有关于I2C的知识看这篇文章：【记录】嵌入式经典通信I2C理解有关于MPU6050的基础知识和手册去看这篇文章：【记录】MPU6050原理快速入门（附手册）此篇记录代码编写过程：直接看汇总： 代码汇总一、完成CubeMX的配置。首先分析自身需求：MPU6050需要用到I2C或者是模拟I2C，因为stm32自身具备I2C，故选择使用物理I2C。此外，通过串口来将数据传给电脑，实现在电脑上查看吗，因此需要配置串口，并完成串口的重定向。使用的控制板是正点原子的探索者，主控芯片是STM32F407ZGT6。CubeMX的配置请参考其它文章，这里只给出I2C的配置图和最终的引脚配置图。I2C的配置如图：
