批处理工作流的输出我们已经讨论了串起MapReduce工作流的一些算法，但我们忽略了一个重要的问题：当工作流结束后，处理结果是什么？我们一开始是为什么要跑这些任务来着？对于数据库查询场景，我们会区分事务型处理场景（OLTP）和分析性场景（OLAP，参见事务型还是分析型）。我们观察到，OLTP场景下的查询通常只会涉及很小的一个数据子集，因此通常会使用索引加速查询，然后将结果展示给用户（例如，使用网页展示）。另一方面，分析型查询通常会扫描大量的数据记录，执行分组（grouping）和聚集（aggregating）等统计操作，然后以报表的形式呈现给用户：比如某个指标随时间的变化曲线、依据某种排序方式

目录硬件GPU什么是GPU？GPU是如何工作的？GPU和CPU的区别GPU厂商海外头部GPU厂商：国内GPU厂商：nvidia的产品矩阵AI什么是人工智能(ArtificialIntelligence-AI)？人工智能细分领域机器学习（MachineLearning）：研究如何通过算法和模型让计算机从数据中学习和提取规律，以完成特定任务。深度学习（DeepLearning）：是机器学习的一种，使用多层神经网络来学习特征和模式，以实现对复杂任务的自动化处理。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：研究如何让计算机理解、分析、处理人类语言的方法和技术。计算机视觉

目录前言基本认知数字签名spec256k1spec256r1ed25519ECDSA七宗罪EdDSA的诞生参考前言基本认知spec256r1、spec256k1、ed25519都是签名算法，而且是具体数字算法的实现。spec256k1、spec256r1都属于椭圆曲线数字签名算法ECDSA(EllipticCurveDigitalSignatureAlgorithm)签名的具体实现，只是椭圆曲线函数不同。是由NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)这个组织确定的。ed25519属于EdDSA(Edwards-curveDigitalSign

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