随着人工智能技术的飞速发展，聊天机器人成为了一个热门的研究领域。清华大学研发的ChatGLM3模型，作为其中的佼佼者，为开发者提供了强大的自然语言处理能力。本文将指导您如何在本地搭建ChatGLM3模型，实现离线AI聊天功能。一、前置准备在开始搭建之前，您需要准备以下物品：一台性能良好的计算机，建议配置至少8GB内存和2GB显存的显卡。安装Python3.8或更高版本。安装必要的Python库，如torch、transformers等。下载ChatGLM3模型文件。二、安装依赖在搭建过程中，您需要使用到一些Python库。您可以通过以下命令安装这些库：pip install torch tra
在特定的情况下，要保证信息安全的同时还能享受到AIGC大模型带来的乐趣和功能，那么，离线部署就能帮助到你，最起码，它是一个真正可用的方案。大模型本身清华的(ChatGLM3)，为的是对中文支持友好，另外就是我也很看好它，毕竟一直在优化自己的模型，提升模型的质量。如果基础环境没有布置好可以参考我上篇文章《Ubuntu22.04TeslaV100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3环境的安装》。ChatGLM3(ChatGLM3-6B)项目地址https://github.com/THUDM/ChatGLM3大模型是很吃CPU和显卡的，所以，要不有一个好的CPU，要不有一块好的显
在特定的情况下，要保证信息安全的同时还能享受到AIGC大模型带来的乐趣和功能，那么，离线部署就能帮助到你，最起码，它是一个真正可用的方案。大模型本身清华的(ChatGLM3)，为的是对中文支持友好，另外就是我也很看好它，毕竟一直在优化自己的模型，提升模型的质量。如果基础环境没有布置好可以参考我上篇文章《Ubuntu22.04TeslaV100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3环境的安装》。ChatGLM3(ChatGLM3-6B)项目地址https://github.com/THUDM/ChatGLM3大模型是很吃CPU和显卡的，所以，要不有一个好的CPU，要不有一块好的显
IAP介绍IAP（inapplicationprogramming）即在应用中编程。即用户可以在程序运行的过程中对appflash部分的区域进行烧写，主要用于产品发布后，固件程序进行更新升级。固件程序包括2个部分：引导及跳转程序（BOOT）和用户应用程序（APP）；bootloader部分功能相对简单，主要工作就是引导程序并跳转，固件升级（也可以放到APP中做），跳转到APP所在的FLASH区。APP部分，除了项目所必须的应用业务外，需要加入固件升级模块：包含固件下载、校验、甚至烧写（也可放在BOOT中）。做IAR之前，需要先界定FALSH应用区域，包括BOOT程序大小，FALSH其实地址，A
声明：以下内容均为本人学习心得。一、基础知识。华大HC32F460提供的SPI是4线式和3线式。搭载4个通道的串行外设接口，支持高速全双工串行同步传输。4线式：SCK、MOSI、MISO、SS0~SS3。3线式：SCK、MOSI、MISO。SPI数据发送时：传送数据先进入发送缓冲器(TX_BUFF),再将TX_BUFF的数据复制到移位寄存器(shifter),shifter依次发出数据；SPI数据接受时，数据从shifter依次移入，移入完成后再将shifter的数据复制到接收缓冲器(RX_BUFF)。数据传输时，根据移位顺序控制位SPI_CFG2.LSBF和奇偶校验控制位SPI_CR1.PA
————————————————华大HC32L13系列国产32单片机开启串口打印（汇总多种方法）————————————————官方demo存在的问题使用keil5MDK进行开发时，无法使用printf()函数进行串口调试，按照网上关于ARM单片机的相关教程，在使用微库（即打开keil软件中的UseMicroLIB选项）时测试发现依然无用。查看代码：发现Debug_Output()函数被注释掉了！即使去掉注释也无法使用printf()函数。解决方法一参考下面内容修改库文件ddl.c下的Debug_Output()函数（大概在173行），然后再配置UART0的RXD和TXD引脚即可使用UART0
HC32F4A0系列开发笔记目录选用芯片对比STM32的优势踩过的坑和一些总结：1——串口空中断bug2——标志位的寄存器3——写IAP遇到的问题4——CPU主频配置5——RTC时钟6——移入操作系统后的DDL_DealyMS函数7——IO口的一些区别8——ETH9——CPU主频与IO口读写周期10——HC官方库的解锁11——配置寄存器需要解锁保护寄存器12——SRAM3的读问题选用芯片由于芯片涨价严重，stm32f4系列价格对比国产芯片高不少，所以使用国产华大半导体的HC32F4系列开发。曾经考虑过stm32f460作为开发，但是f460系列的缺陷就是外设通道特别少，而且不支持VBAT，比方
人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。那么我们很多觉得学习人工智能是一件很难的事情，接下来小编想通过这些文章的分享，让大家对编程和人工智能有更进一步的认识！巨量模型是AI发展的大势所趋虽非蟾宫谪降仙，何惧冰殿冷彻骨。窥帘斜视金屋小，多少俊才在此关。上面这首名诗并非是中国古代那位大家之作，而是浪潮新近发布的全球最大规模人工智能巨量模型——“源1.0” 的杰作。“源1.0”，其参数量高达2457 亿，借助文本分析模型，获取5TB 高质量中文数据集，其作为语言模型可较好完成尤其针对中文的阅读、理解、推理、逻辑判断等
文章目录前言一、安装centos7(或者Redhat)二、下载相关的软件和license文件三、把软件，license从本地传到centos7四、改物理地址五、配置设置文件六、改hostname七、改系统时间八、配置license文件九，启动lmgrd十，启动华大九天Aether总结前言最近在学习模拟电路，然后想试一试国产的EDA工具。从此有相关的介绍，https://bbs.eetop.cn/thread-880276-1-1.html有了license就可以运行了，可是弃置有一些麻烦，然后发现论坛没有非常详细的安装步骤说明，所以为了方便大家可以快速的体验华大九天的EDA工具，就写了以下的笔
大家好，我是微学AI，今天教你们本地CPU环境部署清华大ChatGLM-6B模型，利用量化模型，每个人都能跑动大模型。ChatGLM-6B是一款出色的中英双语对话模型，拥有超过62亿个参数，可高效地处理日常对话场景。与GLM-130B模型相比，ChatGLM-6B在对话场景处理能力方面表现更加卓越。此外，在使用体验方面，ChatGLM-6B采用了模型量化技术和本地部署技术，为用户提供更加便利和灵活的使用方式。值得一提的是，该模型还能够在单张消费级显卡上顺畅运行，速度较快，是一款非常实用的对话模型。ChatGLM-6B是清华开发的中文对话大模型的小参数量版本，目前已经开源了，可以单卡部署在个人电
