FlinkCDC、Flink、CDC各有啥关系Flink：流式计算框架，不包含FlinkCDC，和FlinkCDC没关系CDC：是一种思想，理念，不涉及某一门具体的技术FlinkCDC：是CDC的一种实现而已，不属于Flink子版块FlinkCDC这个技术是阿里开发的。目的是为了丰富Flink的生态。FlinkCDC历史2020年7月，FlinkCDC发布1.0版本。2021年中旬，FlinkCDC发布2.0版本。目前最新版是FlinkCDC2.3.0版本。概述FlinkCDC基于数据库日志的ChangeDataCaputre技术，实现了全量和增量的一体化读取能力，并借助Flink优秀的管道能
性能测试工具1.工具选择1.LoadRunner2.JMeter2.JMeter环境搭建1.配置环境2.文件目录介绍3.JMeter元件1.基本元件2.作用域1.工具选择1.LoadRunnerLoadrunner：工业级的性能测试工具，可以模拟大量用户，并监控性能指标提供报表。优势：支持的用户量大详细的分析报表支持IP欺骗缺点：收费体积大无法定制功能2.JMeterJmeter：性能测试工具，Jmeter软件的功能与Loadrunner基本一致。优点：免费开源体积小可扩展的组件缺点：不支持IP欺骗分析和报表能力比lr弱2.JMeter环境搭建1.配置环境2.文件目录介绍bin目录目录：pri
ElasticSearch分词器作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄概述分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具什么是分词器顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在ES中，Analysis是通过分词器（Analyzer）来实现的，可使用ES内置的分析器或者按需定制化分析器。举一个分词简单的例子：比如你输入MasteringElasticsearch，会自动帮你分成两个单词，一个是mastering，另一个是elasti
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|HBase常用的Shell命令一、HBase的基本Shell操作（1）进入HBase的操作命令的控制台（2）查看HBase的命令帮助文档（3）查看集群状态:status（4）查看HBase有哪些表:list（5）创建一张表（6）向表中添加数据:put（7）读取某一个rowkey的数据:get（8）修改表中数据（9）删除数据:delete和deleteAll（10）查看表结构（11）清空表（12）查询多条数据:scan（13）查看表共计有多少条数据2HBase的高级shell操作（1）HBase的过滤器查询（2）显示HBase当前登录使用用户：whoami（
ElasticSearch分词器作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄概述分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具什么是分词器顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在ES中，Analysis是通过分词器（Analyzer）来实现的，可使用ES内置的分析器或者按需定制化分析器。举一个分词简单的例子：比如你输入MasteringElasticsearch，会自动帮你分成两个单词，一个是mastering，另一个是elasti
1.kafka如何保证数据不丢失1.1生产者如何保证数据不丢失ACK机制:当生产者将数据生产到Broker后,Broker应该给予一个ack确认响应,在kafka中,主要提供了三种ack的方案: ack=0:生产者只管发送数据,不关心不接收Broker给予的响应 ack=1:生产者将数据发送到Broker端,需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的主副本接收到消息后,才认为发送成功了 ack=-1|ALL:生产者将数据发送到Broker端,需要等待Broker端对应的Topic上对应分片上的所有的副本都接收到消息后,才认为发送成功了 效率角度: 0 >1>
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理项目竞品分析前言对coingecko的竞品分析一、coinbase基本信息Coinbase成立于2012年，美国比特币和其他数字货币交易平台。2015年1月21日上午，据美国《财富》报道，比特币公司CoinbaseC轮融资7500万美元，这是比特币公司截止2015年1月21日获得的最大一笔融资。2021年4月14日，Coinbase在纳斯达克成功上市优点与许多加密货币交易所相比，Coinbase可以在更多地方进行交易。该平台可在全球100多个国家/地区使用。它甚至可以在纽约使用，这并不是所有加密交易所都能说的。在2017年，他们成为仅第二家获得纽约
ElasticSearch分词器作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！?概述分词器的主要作用将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具什么是分词器顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token）的过程，也叫分词。在ES中，Analysis是通过分词器（Analyzer）来实现的，可使用ES内置的分析器或者按需定制化分析器。举一个分词简单的例子：比如你输入MasteringElasticsearch，会自动帮你分成两个单词，一个是mastering，另一个是elasti
RocketMQ消息投递策略作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！?前言RocketMQ的消息投递分分为两种：一种是生产者往MQBroker中投递；另外一种则是MQbroker往消费者投递(这种投递的说法是从消息传递的角度阐述的，实际上底层是消费者从MQbroker中Pull拉取的)。本文将从模型的角度来阐述这两种机制。RocketMQ的消息模型RocketMQ的消息模型整体并不复杂，如下图所示：一个Topic(消息主题)可能对应多个实际的消息队列(MessgeQueue)在底层实现上，为了提高MQ的可用性
RocketMQ消息投递策略作者:博学谷狂野架构师GitHub：GitHub地址（有我精心准备的130本电子书PDF）只分享干货、不吹水，让我们一起加油！?前言RocketMQ的消息投递分分为两种：一种是生产者往MQBroker中投递；另外一种则是MQbroker往消费者投递(这种投递的说法是从消息传递的角度阐述的，实际上底层是消费者从MQbroker中Pull拉取的)。本文将从模型的角度来阐述这两种机制。RocketMQ的消息模型RocketMQ的消息模型整体并不复杂，如下图所示：一个Topic(消息主题)可能对应多个实际的消息队列(MessgeQueue)在底层实现上，为了提高MQ的可用性
