简介：GEE今天的峰会上提出了一个非常好的去云的影像，这个数据集已经再gee中进行了公开，并且只需要通过一行代码即可运行获取没有云的高清影像，相较于QA去云的操作，整体山给效果更加，特别是对于很多地区常年被云雾覆盖，很难获取无云影像，本教程通过一个简单的案例来展示如何做到高清无云影像的获取，从而提高后续土地分类的精度或者其它后续影像操作。CloudScore+S2_HARMONIZEDV1数据集介绍：CloudScore+是一种用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估（QA）处理器。CloudScore+的输出不明确提供标签，如"云"和"云影"。取而代之的是，质量保证工件是根据与太阳辐射或成像传感
Landsat 系列数据去云¶AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGSCollection2 中的数据，该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此，可通过位运算和逻辑运算，生成云掩膜，利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5/7/8/9 。初始化环境¶importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()定义去云算法¶使用 QA_PIXEL 波段进行去云处理。分别缩放SR波段和SP波段像元值，使SR波段像元值尽量在[0,1]之间，ST波段为地表温度的开尔文表示。defremoveL
Landsat 系列数据去云¶AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGSCollection2 中的数据，该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此，可通过位运算和逻辑运算，生成云掩膜，利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5/7/8/9 。初始化环境¶importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()定义去云算法¶使用 QA_PIXEL 波段进行去云处理。分别缩放SR波段和SP波段像元值，使SR波段像元值尽量在[0,1]之间，ST波段为地表温度的开尔文表示。defremoveL
作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了几个GoogleEarthEngine(GEE)平台中常用的处理遥感数据中的缺失值代码片段，这些代码可以用于在时间序列中对遥感图像进行线性插值，提供更加连续和完整的时间序列。第一段代码是一个线性插值函数，它能够在一个时间序列图像集合中对缺失数据进行插值。该函数使用了GEE平台中的图像集合操作函数和图像合成函数，并采用了线性插值方法对缺失值进行处理，最后返回一个插值后的图像集合。(该代码可以应用与去云后通过时间序列数据进行插值填补影像空洞）第二段代码是一个掩模替换函数，它的作用是将原始影像中的某些值（如缺失值）用一个新值替换。它使用了GEE平台中的图像操作函
然后听说格行新V13的wifi支持5ghz，我很感兴趣就买了一个，体验下来确实厉害，在我看来，70元以内这是最强的棒子了，信号好网速快热点WiFi也很强。不过现在没有合适的渠道，我购买的那家店会破坏卡槽所以不建议购买。首先是测试过程，依然控制变量，联通b3，我这里4g网速最高不到90mbps。在强信号下（-72dBm），USB网速能跑87mbps，已经跑到我这里联通的上限了。新v13极限网速测试接着是最重要WiFi热点测速，居然跑到了70mbps！虽然它5ghz的wifi是很低端的，但足够吊打其它只有2.4ghz的棒子了（其它棒子热点最高40mbps）。WiFi热点下的网速然后是弱信号情况下（
1.获取校正过的Landsat 影像 在这里可以看到GEE提供的全部Landsat数据：LandsatCollectionsinEarthEngine | EarthEngineDataCatalog | GoogleDevelopers 随便点进去，比如Landsat8，有三个数据，一个是地表面反射率数据，一个是大气层顶部的反射率数据，一个是raw。大气层顶部的反射数据需要进行大气校正才可以得到地表反照率。而raw数据自带了一个simplecomposite函数可以一步实现大气校正+去云（但亲测效果真的很靠运气，而且不是很好）。所以我推荐直接用地表反射率数据，不必
1.获取校正过的Landsat 影像 在这里可以看到GEE提供的全部Landsat数据：LandsatCollectionsinEarthEngine | EarthEngineDataCatalog | GoogleDevelopers 随便点进去，比如Landsat8，有三个数据，一个是地表面反射率数据，一个是大气层顶部的反射率数据，一个是raw。大气层顶部的反射数据需要进行大气校正才可以得到地表反照率。而raw数据自带了一个simplecomposite函数可以一步实现大气校正+去云（但亲测效果真的很靠运气，而且不是很好）。所以我推荐直接用地表反射率数据，不必
