题目最大交换给定一个非负整数,你至多可以交换一次数字中的任意两位。返回你能得到的最大值。示例1:输入:2736输出:7236解释:交换数字2和数字7。示例2:输入:9973输出:9973解释:不需要交换。思路&code解法一:暴力解法思路 首先,最暴力的一种解法把每种一次交换之后的结果都写出来,最后在里面找到最大的那个结果。没什么好说的,直接上代码。正确代码classSolution:defmaximumSwap(self,num:int)->int:n=list(str(num))ma=numforiinrange(len(n)):forjinrange(i):n[i],n[j]=n[
꒰˃͈꒵˂͈꒱writeinfront ꒰˃͈꒵˂͈꒱ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好,我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解,让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈.ᴗ͈აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创CSDN 如需转载还请通知˶⍤⃝˶个人主页:xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客系列专栏:xiaoxie的JAVA系列专栏——CSDN博客●'ᴗ'σσணღ*我的目标:"团团等我💪(◡̀_◡́҂)" ( ⸝⸝⸝›ᴥ‹⸝⸝⸝)欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝+关注(互三必回)! 一.关于二叉树的遍历的总结1.使用递归来遍历二
1.向量的点乘定义:向量点乘又称为内积,结果为标量。已知空间中的两个向量:a=(x1,y1,z1), b=(x2,y2,z2),则向量a和向量b的内积为: 几何意义: 点乘的结果表示a 在 b 方向上的投影与||b||的乘积,反映了两个向量在方向上的相似度,结果越大越相似。基于结果可以判断这两个向量是否是同一方向,是否正交垂直,具体对应关系为: 同理,可以内积可以用来计算两个向量之间的夹角: 代数性质:2.向量的叉乘 定义:叉乘(crossproduct)又称叉积、外积、向量积(vectorproduct),是对三维度空间中的两个向量的二元运算,使用
背景(1)从github上gitclone了一个基于SpringBoot的Java项目,查看readme,发现要在项目的根目录下,执行“docker-composeup”。(2)执行“docker-composeup”的前提是,在macos上要安装并启动docker。(3)根目录下有一个docker-compose.yml的配置文件,里面有rabbit、mysql、elasticsearch的image说明。(4)执行“docker-composeup”,mysql、elasticsearchpull失败问题。解决办法1mysqlpull失败(1)报错:nomatchingmanifestfo
置换选择排序分析手写小根堆解法一:手写小根堆模拟#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;/*对于所有输入先将前m个数存入小根堆从第m+1个数开始遍历设t为小根堆堆顶cnt为小根堆内元素数量idx代表当前归并段编号a[i]为当前遍历到的数如果a[i]>=t意味着a[i]可以并入当前归并段t弹出存入当前归并段a[i]存入小根堆如果a[i]=1;i--)down(i)进行初始化就好了*/intn,m;inta[100010];intmp[100010];intheap[100010],cnt;voiddown
🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0判断合法 1.1使用遍历方式实现验证二叉搜索树 1.2使用递归方式实现验证二叉搜索树 2.0求范围和 2.1使用非递归实现二叉搜索树的范围和 2.2使用递归方式实现二叉搜索树的范围和 3.0根据前序遍历结果建树 3.1使用非递归实现前序遍历构造二叉搜索树 3.2使用递归实现前序遍历构造二叉搜索树 4.0二叉搜索树的最近祖先 4.1使用遍历方式实现二叉搜索树的最近公共祖先 5.0本篇二叉搜索树实现LeetCo
图片从开发者面对的动态库,对Linux发行版兼容性差的缺点和痛点出发,本文梳理问题、探讨并分享3种解决思路。Linux系统如何知道哪些路径下有动态链接库可供链接加载?可借助ldconfig缓存的信息。ldconfig是一个工具程序,用于更新动态链接器的缓存。动态链接器在加载动态库时,会先查找缓存,如果缓存中已经存在对应的动态库的记录,则直接使用缓存中的信息,否则再根据环境变量LD_LIBRARY_PATH从对应的目录内找动态库文件。那么ldconfig的缓存,究竟存储在哪里?在内存吗?还是在文件系统?ldconfg对动态库路径信息的缓存,存储在哪里?可以通过命令查询当前系统已缓存了哪些动态库:
目录1背景简介2案例设计3数学模型3.1雅可比迭代法3.1.1算法过程3.1.2代码3.1.3计算结果3.2高斯-赛德尔迭代法3.2.1算法过程3.2.2代码3.2.3计算结果3.3超松弛迭代法3.3.1算法过程3.3.2代码3.3.3计算结果4分析与讨论1背景简介 迭代法就是用某种极限过程去逐步逼近线性方程精确解的方法。迭代法具有需要计算机的存储单元较少、程序设计简单、原始系数矩阵在计算过程中始终不变等优点,但存在收敛性及收敛速度问题。2案例设计3数学模型3.1雅可比迭代法3.1.1算法过程3.1.2代码function[xk,k]=Jacobi(A,b,x0)D=diag(d
解线性方程组是工程数学中最常见的模型之一。所说的“最常见”有两方面的含义:1)一部分工程问题的本身建立的就是线性方程组模型;2)较多工程问题建立的非线性方程组模型需要转化为线性方程组的求解。线性方程组为Ax=b,x=以下介绍求解方法:一.高斯列主元消去法求解思路:把一般的线性方程组转换为梯形形式,再用每列最大数消去其他数。1.1介绍方程需要有唯一解,并且不接近不接近奇异矩阵。高斯列主元素消去法就是在消元的每一步选取(列)主元素——列中绝对值最大的元(数)取作主元素。在每轮消元前,根据需要消去的行,确定消元因子Lij(小于1的数)。以下是运算的步骤:(1)选列主元素:从最左侧列开始选,同一列中最
文章目录基础几何知识角的度量方式角度弧度转换三角函数计算公式常用三角函数值使用方法Unity应用向量向量加减法向量相减向量相加向量与标量的乘除点乘叉乘叉乘获得垂直向量左手规则叉乘计算角度计算360°以内的角(点乘结合叉乘)Vector3基础几何知识角的度量方式角的度量方式分为角度(Degree)和弧度(Radian)两种。角度就是将一个圆形切成360份,每一份就是1度角。弧度是当弧长等于圆的半径时即为1弧度。如图所示:角度弧度转换常用换算: π=180度\\pi=180度 π=180度 1弧度=180度/π\1弧度=180度/\pi 1弧度=180度/π 1角度=π/180度\1角度=\pi/