我有一个应用程序可以查询带有文本索引的MongoDB数据库,该索引必须从多个集合中返回对象,就像同时查找人物、主题标签或位置的Instagram查询一样。我正在寻找一种方法来正常分隔这些集合,但3个集合有一个MongoDB索引。我一直在寻找这个,但我只找到了同一个集合中的多个列索引和复合索引。这可以在MongoDB上完成吗?没有制作另一个集合来存储所有对象,我的意思是......如果没有,我可以使用类似的索引(如全文索引和地理定位索引)查询多个集合吗? 最佳答案 MongoDB不提供集合间通信,主要是为了保持高可用性和扩展能力。($
关于如何定义复合索引的快速问题根据定义,我可以创建一个复合索引,如下所示,它会为student_id和class_id创建一个复合索引。db.students.createIndex({"student_id":1,"class_id":1});但是如果我给出这样的东西会发生什么db.students.createIndex({"student_id,class_id":1})语法有效并且它接受索引,但我不确定如何创建索引。有什么想法吗? 最佳答案 好吧,如果你这样做然后运行db.students.getIndexes()你会看
在创建表的时候即指定联合索引,例如--如果存在表,则删除DROPTABLEIFEXISTScore_fund_shares--创建表CREATETABLE`core_fund_shares`(`fund_code`varchar(10)NOTNULLCOMMENT'基金代码',`shares_code`varchar(10)NOTNULLCOMMENT'股票代码',PRIMARYKEY(`fund_code`,`shares_code`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='基金股票关联信息表'--在此中'fund_code'与'shares_co
表tbl有a,b,c三个字段,其中a是主键,b上建了索引,然后编写sql语句SELECT*FROMtblWHEREa=1这样不会产生回表,因为所有的数据在a的索引树中均能找到SELECT*FROMtblWHEREb=1这样就会产生回表,因为where条件是b字段,那么会去b的索引树里查找数据,但b的索引里面只有a,b两个字段的值,没有c,那么这个查询为了取到c字段,就要取出主键a的值,然后去a的索引树去找c字段的数据。查了两个索引树,这就叫回表。索引覆盖就是查这个索引能查到你所需要的所有数据,不需要去另外的数据结构去查。其实就是不用回表。怎么避免?不是必须的字段就不要出现在SELECT里面。或
表tbl有a,b,c三个字段,其中a是主键,b上建了索引,然后编写sql语句SELECT*FROMtblWHEREa=1这样不会产生回表,因为所有的数据在a的索引树中均能找到SELECT*FROMtblWHEREb=1这样就会产生回表,因为where条件是b字段,那么会去b的索引树里查找数据,但b的索引里面只有a,b两个字段的值,没有c,那么这个查询为了取到c字段,就要取出主键a的值,然后去a的索引树去找c字段的数据。查了两个索引树,这就叫回表。索引覆盖就是查这个索引能查到你所需要的所有数据,不需要去另外的数据结构去查。其实就是不用回表。怎么避免?不是必须的字段就不要出现在SELECT里面。或
迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子。手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:“加班使我快乐”。面试官:看你简历上用过MySQL,问你几个简单的问题吧。什么是聚簇索引和非聚簇索引?这个问题难不住我啊。来之前我看一下一灯MySQL八股文。我:举个例子:有这么一张用户表CREATETABLE`user`(`id`intCOMMENT'主键ID',`name`varchar(10)COMMENT'姓名',`age`intCOMMENT'年龄',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBCHARSET=utf8C
迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子。手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:“加班使我快乐”。面试官:看你简历上用过MySQL,问你几个简单的问题吧。什么是聚簇索引和非聚簇索引?这个问题难不住我啊。来之前我看一下一灯MySQL八股文。我:举个例子:有这么一张用户表CREATETABLE`user`(`id`intCOMMENT'主键ID',`name`varchar(10)COMMENT'姓名',`age`intCOMMENT'年龄',PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBCHARSET=utf8C
前言:天气一秒入秋,前一天还骄阳似火,今天就秋风阵阵,这变化也太快了。这个金九银十也是不太容易,但努力过后,好歹还是有点儿成果。一轮面试,面试官很年轻,没有什么客套话,甚至都不需要我自我介绍,直接开干。1.重载和重写的区别?2.java中的锁有哪些?3.讲讲synchronized?4.线程池的参数有哪些?5.spring中@resource和@autowired的区别?6.拦截器和过滤器的区别?7.copyonwritearraylist的原理?二轮面试相对比较细,也会根据简历上的内容来问一点儿。1.springmvc中请求从tomcat到mvc的执行流程?2.springmvc中用到了哪些
前言:天气一秒入秋,前一天还骄阳似火,今天就秋风阵阵,这变化也太快了。这个金九银十也是不太容易,但努力过后,好歹还是有点儿成果。一轮面试,面试官很年轻,没有什么客套话,甚至都不需要我自我介绍,直接开干。1.重载和重写的区别?2.java中的锁有哪些?3.讲讲synchronized?4.线程池的参数有哪些?5.spring中@resource和@autowired的区别?6.拦截器和过滤器的区别?7.copyonwritearraylist的原理?二轮面试相对比较细,也会根据简历上的内容来问一点儿。1.springmvc中请求从tomcat到mvc的执行流程?2.springmvc中用到了哪些
排序命令解决对已存在表按实际需要,按某一个字段或多个字段排序的问题。由于它使原表不变而又形成了一个新表,这样就在磁盘中造成了很大的冗余,浪费了存储空间。如何解决这样的问题,VFP用索引文件来解决。索引的概念索引是根据表中一个或多个字段建立的逻辑顺序的文件。索引不生成表文件,并不改变表的物理位置。建立索引的字段称为关键字。索引文件的内容只是关键字与记录号,占用存储空间与排序表相比要小得多,存储的是索引与表的映射关系。它就像一本书的目录一样,由标题查到在书中的页码,查找的速度很快。当对表记录进行增、删、改操作时,索引文件会随着表而更新。 索引文件分类:单索引文件: 只存储一个索引的索引文件,扩展名