我们在压测工具制作中，一直存在一个争议——吞吐量的计算。在性能测试中，吞吐量的计算有两种常见的公式：公式1：吞吐量=并发数/平均响应时间公式2：吞吐量=请求总数/总时长公式1、2大家应该都接触过，虽然看上去不一样，其实理论上都是ok的。首先我们可以从C=nL/T推导：并发=请求总数*平均响应时间/总时长=》并发/平均响应时间=请求总数/总时长=》公式1=公式2然后我们构建三组模型进一步论证：第一组模型一共有4个线程，同时发了4笔请求，其中3笔耗时1s，一笔耗时2s，整个过程一共耗时2s。公式1：平均响应时间=（1+1+1+2）/4=1.25s;并发=nL/T=4*1.25/2=2.5吞吐量=2
我们在压测工具制作中，一直存在一个争议——吞吐量的计算。在性能测试中，吞吐量的计算有两种常见的公式：公式1：吞吐量=并发数/平均响应时间公式2：吞吐量=请求总数/总时长公式1、2大家应该都接触过，虽然看上去不一样，其实理论上都是ok的。首先我们可以从C=nL/T推导：并发=请求总数*平均响应时间/总时长=》并发/平均响应时间=请求总数/总时长=》公式1=公式2然后我们构建三组模型进一步论证：第一组模型一共有4个线程，同时发了4笔请求，其中3笔耗时1s，一笔耗时2s，整个过程一共耗时2s。公式1：平均响应时间=（1+1+1+2）/4=1.25s;并发=nL/T=4*1.25/2=2.5吞吐量=2
译者|李睿审校 |孙淑娟在正式发布之后，Milvus2.1增加了许多新功能，例如内存副本、支持字符串数据类型、嵌入式Milvus、可调一致性、用户身份验证和传输中的加密，以提供便利和更好的用户体验。虽然内存中副本的概念对于分布式数据库来说并不新鲜，但它是一个关键功能，可以帮助用户轻松提高系统性能、提高数据库读取吞吐量，并提高硬件资源的利用率。因此，本文首先解释了内存中的副本是什么以及为什么它很重要的原因，然后介绍了如何在人工智能的矢量数据库Milvus中启用这一新功能。 与内存中副本相关的概念 在了解内存中副本是什么以及为什么这么重要之前，需要先了解一些相关概念，其中包括副本组、分片副本、流副
译者|李睿审校 |孙淑娟在正式发布之后，Milvus2.1增加了许多新功能，例如内存副本、支持字符串数据类型、嵌入式Milvus、可调一致性、用户身份验证和传输中的加密，以提供便利和更好的用户体验。虽然内存中副本的概念对于分布式数据库来说并不新鲜，但它是一个关键功能，可以帮助用户轻松提高系统性能、提高数据库读取吞吐量，并提高硬件资源的利用率。因此，本文首先解释了内存中的副本是什么以及为什么它很重要的原因，然后介绍了如何在人工智能的矢量数据库Milvus中启用这一新功能。 与内存中副本相关的概念 在了解内存中副本是什么以及为什么这么重要之前，需要先了解一些相关概念，其中包括副本组、分片副本、流副
作者：亦炎随着5G时代的来临，万物互联的伟大构想正在成为现实。联网的物联网设备在2021年已经达到了120亿，在未来两年，仅智能水电气表就将超过10亿。在如此大的物联网需求下，海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。如何做好以MQTT为代表的物联网协议性能测试，也就显得尤为重要。那么，我们该如何做好MQTT的性能测试呢？什么是MQTT协议MQTT是基于TCP/IP协议栈构建的异步通信消息协议，是一种轻量级的发布、订阅信息传输协议。可在不可靠的网络环境中进行扩展，适用于设备硬件存储空间或网络带宽有限的场景。使用MQTT协议，消息发送者与接收者不受时间和空间的
作者：亦炎随着5G时代的来临，万物互联的伟大构想正在成为现实。联网的物联网设备在2021年已经达到了120亿，在未来两年，仅智能水电气表就将超过10亿。在如此大的物联网需求下，海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。如何做好以MQTT为代表的物联网协议性能测试，也就显得尤为重要。那么，我们该如何做好MQTT的性能测试呢？什么是MQTT协议MQTT是基于TCP/IP协议栈构建的异步通信消息协议，是一种轻量级的发布、订阅信息传输协议。可在不可靠的网络环境中进行扩展，适用于设备硬件存储空间或网络带宽有限的场景。使用MQTT协议，消息发送者与接收者不受时间和空间的
背景随着信息技术的快速发展及互联网用户规模的急剧增长，计算机所存储的信息量正呈爆炸式增长，目前数据量已进入大规模和超大规模的海量数据时代，如何高效地存储、分析、处理和挖掘海量数据已成为技术研究领域的热点和难点问题。而如何采集和运营管理、分析这些数据也是大数据处理中一个至关重要的组成环节，这就需要相应的基础设施对其提供支持。针对这个需求，当前业界已有很多开源的消息系统应运而生，kafka就是一款当然非常流行的消息系统。Kafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有复制备份的（Replicated）、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的消息系统。作为一个流式处理平台，必
背景随着信息技术的快速发展及互联网用户规模的急剧增长，计算机所存储的信息量正呈爆炸式增长，目前数据量已进入大规模和超大规模的海量数据时代，如何高效地存储、分析、处理和挖掘海量数据已成为技术研究领域的热点和难点问题。而如何采集和运营管理、分析这些数据也是大数据处理中一个至关重要的组成环节，这就需要相应的基础设施对其提供支持。针对这个需求，当前业界已有很多开源的消息系统应运而生，kafka就是一款当然非常流行的消息系统。Kafka是一款开源的、轻量级的、分布式、可分区和具有复制备份的（Replicated）、基于ZooKeeper协调管理的分布式流平台的功能强大的消息系统。作为一个流式处理平台，必
今天Java19正式发布，带来了一个Java开发者垂涎已久的新特性——虚拟线程。在Java有这个新特性之前，Go语言的协程风靡已久，在并发编程领域可以说是叱咤风云。随着国内Go语言的快速发展与推广，协程好像成为了一个世界上最好语言的必备特性之一。Java19虚拟线程就是来弥补这个空白的。本文将通过对虚拟线程的介绍，以及与Go协程的对比来带大家尝鲜Java19虚拟线程。本文要点：Java线程模型平台线程与虚拟线程性能对比Java虚拟线程与Go协程对比如何使用虚拟线程Java线程模型java线程与虚拟线程我们常用的Java线程与系统内核线程是一一对应的，系统内核的线程调度程序负责调度Java线程。
今天Java19正式发布，带来了一个Java开发者垂涎已久的新特性——虚拟线程。在Java有这个新特性之前，Go语言的协程风靡已久，在并发编程领域可以说是叱咤风云。随着国内Go语言的快速发展与推广，协程好像成为了一个世界上最好语言的必备特性之一。Java19虚拟线程就是来弥补这个空白的。本文将通过对虚拟线程的介绍，以及与Go协程的对比来带大家尝鲜Java19虚拟线程。本文要点：Java线程模型平台线程与虚拟线程性能对比Java虚拟线程与Go协程对比如何使用虚拟线程Java线程模型java线程与虚拟线程我们常用的Java线程与系统内核线程是一一对应的，系统内核的线程调度程序负责调度Java线程。
