最近接收到一个业务需求，在SAP依据销售订单复制时，如果订单里面的项目有多个文本，系统就会显示复制的文本框处理，让用户选择是否复制，这个就让销售很不舒服，如果有几十个项目，每个项目有几个文本，那就就要按几十*几个次的回车，所以就想复制项目文本时不用点回车。在问过几个顾问后得出的结果的只有增强（不确定是不是真的没有系统配置可以实现）。本人的公司系统环境是S4（请留意） 这个需求一看，123代增强是无法实现了，所以必须在VA01看源码到底在哪个地方显示文本框出来。经过一番查找，终于发现VA01调用一个方法去复制文本信息，如下图 系统调用的方法是RV_TEXT_COPY，在该方法的第2百多行有个
IntelSapphireRapids第四代可扩展至强相当不顺的一代产品，因为种种原因一再推迟，现在又被发现存在一个严重Bug，部分型号不得不暂停出货。Intel的一位发言人确认，已经知晓四代至强MCC版本的部分型号会在特定条件下导致系统操作中断，Intel正在积极调查。出于谨慎考虑，相关型号已经暂时停止出货，将通过固件更新修复，并很快恢复供货。这位发言人还强调，商用软件不受影响，XCC、HBM其他版本型号不存在问题，固件固件更新也不会造成性能损失。SemiAnalysis的首席分析师DylanPatel透露，这次Bug是关于计时问题，根源是产品设计缺陷，主要影响双路、四路型号，6月中旬就已经
导语1.“数据、算法、算力”是数字经济时代的三大核心要素，其中算力是数字经济的物理承载。2.目前，算力已经成为全球战略竞争的新焦点和国家经济发展的重要引擎。世界各国的算力水平与经济发展水平呈正相关。3.下面通过四个模块，从微观到宏观，详细分析与性能和算力相关的因素以及算力平台。尽可能直面当前算力提升所面临的挑战和困难，展望未来算力的发展趋势。1 算力综述随着数字经济时代的到来，各种各样的应用都需要强大的算力支持。无论从单个设备角度，还是万千设备组成的宏观算力角度，都需要持续的算力来支撑数字经济的繁荣发展。根据冯·诺依曼架构，可以绘制出一个典型服务器模型。一个服务器，由核心的处理逻辑、分层级的
谷歌日前声称，公司在AI超级计算能力方面可以胜过英伟达。但业界认为，这一消息并不可能对英伟达这家市场领导者带来太大困扰。谷歌近日发布一份研究报告称，采用其TPU驱动的AI超级计算机与运行NvidiaA100GPU的同等机器比具有更好的性能和能效。谷歌已将4000个第四代TPU串联在一起，构建了一台超级计算机，并称这台超级计算机的运行速度要比采用NvidiaA100GPU的同等机器快1.7倍，效率高出1.9倍。谷歌在俄克拉荷马州运行的TPUv4驱动的超级计算机英伟达从生成式AI的繁荣发展中受益，用户对NvidiaA100GPU的需求激增。A100主要用于训练大型语言AI模型，例如OpenAI的G
谷歌日前声称，公司在AI超级计算能力方面可以胜过英伟达。但业界认为，这一消息并不可能对英伟达这家市场领导者带来太大困扰。谷歌近日发布一份研究报告称，采用其TPU驱动的AI超级计算机与运行NvidiaA100GPU的同等机器比具有更好的性能和能效。谷歌已将4000个第四代TPU串联在一起，构建了一台超级计算机，并称这台超级计算机的运行速度要比采用NvidiaA100GPU的同等机器快1.7倍，效率高出1.9倍。谷歌在俄克拉荷马州运行的TPUv4驱动的超级计算机英伟达从生成式AI的繁荣发展中受益，用户对NvidiaA100GPU的需求激增。A100主要用于训练大型语言AI模型，例如OpenAI的G
3月15日凌晨，OpenAI震撼发布了多模态预训练大模型GPT-4。 根据官网发布的通告可以知道，GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的AI创作识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。 什么？可以AI图片创作了？得到这个消息，我立刻马不停蹄的赶去官网，去体验新增的AI图片创作：首先让我们来看看AI的创作能力： 我等了一会儿，发现一直没有反应，就随手扣了个1，结果反应很快，马上就出图了，我猜也许是无法识别中文的原因。 既然中文无法识别，于是我就把它翻译成了英文，再去问GPT果然，马上就出图了，这就是GPT-4所理解的阳光
3月15日凌晨，OpenAI震撼发布了多模态预训练大模型GPT-4。 根据官网发布的通告可以知道，GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的AI创作识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。 什么？可以AI图片创作了？得到这个消息，我立刻马不停蹄的赶去官网，去体验新增的AI图片创作：首先让我们来看看AI的创作能力： 我等了一会儿，发现一直没有反应，就随手扣了个1，结果反应很快，马上就出图了，我猜也许是无法识别中文的原因。 既然中文无法识别，于是我就把它翻译成了英文，再去问GPT果然，马上就出图了，这就是GPT-4所理解的阳光
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