1.      友敌1.1.        广告收入也培育了整个生态系统的繁荣兴旺1.1.1.          在提取用户数据的阶段，互联网企业之间精诚合作，致力于用户数据追踪、数据库的打造与行为定向广告投放1.1.2.          到了俘获用户后的分赃阶段，它们撇下了此前的交情，开始争抢流量，努力壮大自身的势力1.1.2.1.           天平总是向着超级平台倾斜1.2.        互联网“友敌”之间的关系是多维的，独立应用程序开发者与超级平台之间不乏竞争1.3.        超级平台可以成就一款应用程序，也能让它黯然离场1.3.1.          站在食物链顶端的

1. 提取与俘获1.1. 指收集、使用、共享用户个人信息数据的整个过程1.2. 掌握了更多、更及时、更有针对性的用户数据的线上商家往往可以在营销活动中拔得头筹1.3. 在数据提取阶段，超级平台、网站经营者、应用程序开发者会为了收集宝贵的用户数据（如位置信息）而展开精诚合作1.4. 当数据提取的目标已经达成，接踵而至的就是“分赃”1.4.1. 谁能收获最大利益，还要取决于各自的议价能力1.4.2. 超级平台就是那只会在捕获猎物之后挤走其他同伴的狮群首领1.5. 在评估超级平台的数据追踪、采集、分析与应用能力时，我们无法否认部分数据存在的非排他属性1.5.1. 指的是所有互联网运营者和开发者都有机

1. 市场竞争关系1.1. 横向竞争关系1.1.1. 企业处在同一生产或物流环节，它们之间会为了市场份额而竞争1.1.2. 如可口可乐与百事可乐1.1.3. 反垄断执法机构对于横向并购的重视程度要远高于其他商业行为1.2. 纵向竞争关系1.2.1. 发生在上下游企业之间，双方并不会就市场份额展开直接对垒，彼此之间的交易活动往往存在互补性1.2.2. 如可口可乐公司与合作经销商以及沃尔玛这样的零售商1.3. 连锁式竞争关系1.3.1. interlocking1.3.2. 企业往往也是中心辐射式共谋的成员，或是可能其中有高层人士同时在两家竞争对手企业担任要职1.3.3. 如谷歌公司的前任CEO埃

1. 广告1.1. 广告收入的来源1.1.1. 向客户推荐广告投放网址1.1.2. 提供有效提高产品广告点击率的咨询服务1.1.3. 从合作伙伴的广告收入中捞上一笔1.2. 对于广告主来讲，他们无意于与各家网站逐一谈判1.2.1. 这种方式一是成本过高，二是费时费力，得不偿失1.3. 对广告商和商家而言，他们倒是颇为反感苹果的iAd广告平台1.3.1. 并非iAd广告平台的推广效果不佳或是在技术上逊于谷歌的同类平台1.3.2. 引发广告商不满的是，苹果iAd约束了他们的数据追踪活动，令他们无法在像谷歌的线上平台、Adobe数字营销服务以及其他移动广告网络上大展拳脚，充分地获取用户地理位置等信息

1. 中间人1.1. 从积极的意义上讲，比价网站与搜索引擎这些“网络中间人”的存在有效提高了市场透明度，看似打造出了一片阻绝价格歧视、改善社会福利的乐土1.2. 类似于“网络聚合器”的互联网巨头已经成为线上市场的重要中介1.2.1. 网络聚合器实际上是个亦正亦邪的角色，在分析它的作用时，必须将市场情境、行业特性与竞争现状结合在一起考虑1.2.2. 互联网平台既能改进社会福利，也能扭曲竞争机制1.2.3. 出于逐利的目的，强大的互联网平台可能在传递信息的过程中扭曲事实，粉饰真相1.3. 比价网站与搜索引擎这些网站往往活跃在多边市场1.3.1. 从需求端看，网站为用户提供的服务是免费的1.3.1.

1.      价格歧视的社会福利效应1.1.        价格歧视很难被简单归类为好或坏，它的社会经济效应是个多面体1.1.1.          日益普及的自动化电子交易创造了一个透明的市场环境，资源分配效率提升、价廉物美产品当道1.1.2.          定价算法也被用来“剥削”消费者的权益，好像是打开了潘多拉的魔盒，引发了无休止的纷乱和乖张1.2.        行为歧视不仅提振了消费、“优化”了财富攫取，它还对一些重要的社会价值产生了深远影响，好比个人隐私保护、公平与正义1.2.1.          卖家有了追踪消费者日常活动的能力1.3.        好处1.3.1.  

1.      常见的报价方式1.1.        水滴定价（DripPricing）1.1.1.          用一个较低的初始价格吸引消费者入局，之后再不断收取附加费用1.2.        打折促销1.2.1.          在一个远被高估的原价上制造折扣价格的魅力1.2.1.1.           原价2美元，现价1美元1.3.        复杂定价1.3.1.          如买二送一这种需要额外计算产品单价的定价方式1.4.        诱饵1.4.1.          卖家许下优惠承诺但仅限于先买先得1.5.        限时折扣1.5.1.       

1.      行为歧视1.1.        单个企业通过使用数据驱动的算法，从而更好地实现锁定客户、开展个性化营销与定价的目的1.2.        市场环境再次发生了变化1.2.1.          在共谋场景中，定价算法提高了企业经营者在销量数据上的透明性，这也促使各家企业开展协作化的定价行为1.2.2.          针对个性化的产品和服务，企业正在有意限制价格的透明度1.2.2.1.           人们不能再看到一个统一的市场溢价1.2.2.2.           为了实现利润最大化，每家企业会针对不同的客户设定不同的报价1.2.2.3.           你所看到

1. 博弈论1.1. 当市场竞争对手之间普遍存在着误解和不信任情绪时，从长远来看，他们一半时间是在合作，另一半时间则是在背叛承诺1.2. 当一方越了解对手，或者说可以更好地掌握对方的战略性行为时，他才可能找到展开合作的最优解2. 鼓励竞争的作用2.1. 市场透明度的提升可以降低消费者的搜寻成本2.2. 调价频率的加快意味着市场价格可以快速走低2.2.1. 在供给匮乏时也可能迅速抬高，从而促进资源的有效分配2.3. 利用计算机算法优化利润的方式也为经营者揭示了一些后者未曾预见到的利润增长途径3. 电子眼3.1. 默许共谋的“光明前景”3.1.1. 计算机实时处理大量数据的能力，令它拥有了掌握所有

1.      默许共谋1.1.        又称寡头价格协调（OligopolisticPriceCoordination）或有意识的平行行为（ConsciousParallelism）1.1.1.          在条件允许的情况下，它会发生在市场集中度较高的行业当中1.1.2.          处在一个集中市场环境中的几家企业在实践中共享垄断权力1.1.3.          它们之间以一些心照不宣的方式同时限制产量或提高价格，从而攫取垄断利润1.1.4.          法律并不禁止寡头企业基于彼此的相互依赖性而采取的有意识的平行行为1.2.        市场环境透明度越高，