目录1、前言免责声明2、相关方案推荐本博已有的SDI编解码方案本方案的SDI接收转HDMI输出应用本方案的SDI接收+图像缩放应用本方案的SDI接收+纯verilog图像缩放+纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收+HLS图像缩放+VideoMixer多路视频拼接应用本方案的SDI接收+OSD动态字符叠加输出应用本方案的SDI接收+GTX8b/10b编解码SFP光口传输FPGA的SDI视频编解码项目培训3、详细设计方案设计原理框图SDI相机GS2971BT1120转RGBHLS多路视频融合叠加VDMA图像缓存HDMI输出工程源码架构4、工程源码20详解-->>SDI接收+HLS多路
作者丨JordanCutler编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）作为一名高级软件工程师，我在迄今为止的职业生涯中领悟到了五大教训。可以说，这五个教训塑造了今天的我。当然，这些教训仅仅基于我个人的经验。您可能有过不同的经历，我的分享只是为了避免一部分人重蹈我的覆辙！1.教训1：提出解决方法，而不单单是问题当时我在一个团队中担任高级工程师职务，我们团队依赖于另外两个兄弟团队提供的数据支持。问题来了：我们从其中一个兄弟团队获取的数据响应速度极为缓慢，由于向他们请求数据需要500毫秒至4秒的时间，这就导致了客户看到的加载时间长达3秒甚至更久。那个团队也意识到了这个问题的存在
特征选择1.1特征选择-Filter方法1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.1.4实验思路1.1.2实验操作步骤1.2特征选择-Wrapper方法1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.1.4实验思路1.2.2实验操作步骤1.3特征选择-Embedded方法1.3.1实验任务1.3.1.1实验背景1.3.1.2实验目标1.3.1.3实验数据解析1.3.1.4实验思路1.3.2实验操作步骤1.3.2.1基于线性回归模型方法1.3.2.2基于L1的正则化方法1.3.2.3基于随机森林
点击蓝字关注我们微软亚洲AI奥德赛（AIOdyssey）为助力更多开发者在AI时代更快掌握AI知识与应用技能，开拓人工智能领域个人突破与转折的全新篇章，我们特别推出微软亚洲AI奥德赛（AIOdyssey）挑战之旅！通过线上学习AI应用技能，及交互式实验室技能评估，带领大家高效掌握AzureAI、AzureOpenAI服务，构建生成式AI、自然语言处理、计算机视觉、智能文档处理等人工智能解决方案。挑战继续，惊喜加码！微软AI奥德赛挑战奖品全面升级，微软官方技能认证加持，更多特别设计奖品亮相，加速你的AI工程师成长之路！即日起，完成四项AI技能学习，即可获得 微软颁发的AI奥德赛认证；完成技能测试
目录前言一、数据中台交付体系概述1 个目标：3 个内容：6 个环节：1 套工具：二、数据中台工程化交付框架1 个团队：构建铁三角交付团队3 个内容：聚焦三大交付内容6 个环节 18 项任务：标准化交付环节任务三、数据中台交付的可持续演进四、图书推荐前言在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。 数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。 如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。本文节选自由机械工业出版社出版、数据中台领域领先服务商数澜科技官方出品新书—— 《
1.包packageAboutpackagesandmodules|npmDocs(npmjs.com)1.1.packagepackage.json包的描述性文件A package isafileordirectorythatisdescribedbya package.json file.包是由 package.json 文件描述的文件或目录。Apackagemustcontaina package.json fileinordertobepublishedtothenpmregistry. 包必须包含 package.json 文件才能发布到npm注册表。被npm管理的包必须含有pack
目录软件下载Quartus中设置Modelsim-Altera仿真器创建新项目编写项目代码编写测试模块 软件下载这里使用的是QuartusPrimeLight18.1以及ModelSimIntelFPGA10.5b，两个软件在同一个地方下载，附网址https://www.intel.com/content/www/us/en/software-kit/665990/intel-quartus-prime-lite-edition-design-software-version-18-1-for-windows.html解压过后根据提示等待安装即可，唯一需要注意的点是安装路径不要出现中文Quar
基于AI技术的多功能消防机器人演示效果竞赛-基于AI技术的多功能消防机器人视频演示前言 随着“自动化、智能化”成为数字时代发展的关键词，机器人逐步成为社会经济发展的重要主体之一，“机器换人”成为发展的全新趋势和时代潮流。在可预见的将来，消防机器人的功能将日益完善,在较多危险区域完全可以代替消防员，实现“机器换人”，减少甚至避免消防员的伤亡。消防机器人的出现无疑给消防行业带来了救赎。但同时也应该看到，我国对于消防机器人的研究相较国外同行已远远落后，存在技术上的差异和代沟。我国从八十年代末期才开始对消防机器人进行研究,相比于其他国家起步较晚。现行我国虽已有了消防机器人，但数据显示我国
Elasticsearch是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索能力而著称。不过，在日常管理Elasticsearch时，我们经常需要对索引进行保护，以防止数据被意外修改或删除，特别是在进行系统维护或者需要优化资源使用时。Elasticsearch提供了一种名为“索引阻塞（Indexblocks）”的功能，让我们能够限制对某个索引的操作类型。Elasticsearch的索引阻塞功能在早期版本中就已存在，用于管理对索引的访问和操作。随着Elasticsearch版本的更新，该功能也在不断得到改进和扩展。参见官方文档：https://www.elastic.co/gu
最近，英伟达CEO黄仁勋表示，AI会在五年内通过人类测试，AGI将很快到来！在斯坦福大学举行的一个经济论坛上，黄仁勋回答了这个问题：人类何时能创造像人类一样思考的计算机？这也是硅谷的长期目标之一。老黄是这样回答的：答案很大程度上取决于我们如何定义这个目标。如果我们对「像人类一样思考的计算机」的定义，是通过人体测试能力，那么AGI很快就会到来。五年后，AI将通过人类测试老黄认为，如果我们把能想象到的每一个测试都列出一个清单，把它放在计算机科学行业面前，让AI去完成，那么不出五年，AI会把每个测试都做得很好。截至目前，AI可以通过律师考试等测试，但是在胃肠病学等专业医疗测试中，它依然举步维艰。但在
