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Unity行人随机行走不碰撞

目录1.基础知识:1.1刚体RigidBody1.2碰撞体Collider1.3二者区别1.4触发碰撞条件2.思路:2.1法一:自己编写规则2.1法二:碰撞规避2.3法三:避障算法1.基础知识:1.1刚体RigidBodyUnity零基础到入门☀️|刚体(RigidBody)当一个游戏对象被赋予RigidBody组件之后,游戏引擎就会对其进行物理效果的计算和模拟。同时我们也可以给这个对象施加各种作用力,让它运动起来。会受到重力影响。属性:Mass(质量)、Drag(阻力)、AngularDrag(角阻力)、UseGravity(是否使用重力)、IsKinematic(是否受物理影响)、Coll

Unity行人随机行走不碰撞

目录1.基础知识:1.1刚体RigidBody1.2碰撞体Collider1.3二者区别1.4触发碰撞条件2.思路:2.1法一:自己编写规则2.1法二:碰撞规避2.3法三:避障算法1.基础知识:1.1刚体RigidBodyUnity零基础到入门☀️|刚体(RigidBody)当一个游戏对象被赋予RigidBody组件之后,游戏引擎就会对其进行物理效果的计算和模拟。同时我们也可以给这个对象施加各种作用力,让它运动起来。会受到重力影响。属性:Mass(质量)、Drag(阻力)、AngularDrag(角阻力)、UseGravity(是否使用重力)、IsKinematic(是否受物理影响)、Coll

行人检测(人体检测)3:Android实现人体检测(含源码,可实时人体检测)

行人检测(人体检测)3:Android实现人体检测(含源码,可实时人体检测)目录行人检测(人体检测)3:Android实现人体检测(含源码,可实时人体检测)1.前言2.人体检测数据集说明3.基于YOLOv5的人体检测模型训练4.人体检测模型Android部署(1)将Pytorch模型转换ONNX模型(2)将ONNX模型转换为TNN模型(3)Android端上部署模型(4)一些异常错误解决方法5.人体检测效果6.项目源码下载1.前言这是项目《行人检测(人体检测)》系列之《Android实现人体检测(含源码,可实时人体检测)》;本篇主要分享将Python训练后的YOLOv5的人体检测模型移植到An

行人检测(人体检测)3:Android实现人体检测(含源码,可实时人体检测)

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深度学习实战(四):行人跟踪与摔倒检测报警

深度学习实战(四):行人跟踪与摔倒检测报警1.项目简介1.1相关工作2.方法简介2.1总体结构2.2骨架的图结构2.3空间图卷积网络2.3.1SamplingFunction2.3.2WeightFunction2.3.3空间图卷积2.3.4时空模型2.4划分子集2.5注意力机制2.6TCN3.训练转载于集智书童1.项目简介  本项目的目的是为了给大家提供跟多的实战思路,抛砖引玉为大家提供一个案例,也希望读者可以根据该方法实现更多的思想与想法,也希望读者可以改进该项目种提到的方法,比如改进其中的行人检测器、跟踪方法、行为识别算法等等。1.1相关工作(1)图卷积网络主要有两种主流方法:  基于光

深度学习实战(四):行人跟踪与摔倒检测报警

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无奈的程序猿怎么对待外行“产品经理”?

-经理说:改。。。balabalabala....-我:你是想改改看,还是确定这么改,以后不改回来了?-经理肯定说:你把之前版本保存下不就行了?-我:……这是个系统,不是一个word文档或设计师图片,你说保存几个版本就保存了?!!我就问问园子里小伙伴怎么办?怎么办?我怎么才能解释明白:软件系统是标准化的系统的。。。系统,不能乱改架构、流程、和系统? 小公司。=============我这么问吧:我怎么跟经理说?这些:“你以后不会再改回来吧?”——人家认为你在怼她。“现在的修改是改改看?还是确定这么做?因为要改两三天,不是一次备份就能把所有操作都记录下来的。”——人家还认为你是怼她。  真的,她

无奈的程序猿怎么对待外行“产品经理”?

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行人车辆检测与计数系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

摘要:行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数,道路人流量、车流量智能监测,方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数;可对图像中存在的多个目标进行识别分类。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下:目录前言1.效果演示2.算法原理与数据集3.行人车辆检测与计数系统下载链接结束语➷点击跳转至文末所有涉及的完整代码文件下载页☇完整代码下载:https

行人车辆检测与计数系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

摘要:行人车辆检测与计数系统用于交通路口行人及车辆检测计数,道路人流量、车流量智能监测,方便记录、显示、查看和保存检测结果。本文详细介绍行人车辆检测,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种行人车辆图片、视频进行检测识别与计数;可对图像中存在的多个目标进行识别分类。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下:目录前言1.效果演示2.算法原理与数据集3.行人车辆检测与计数系统下载链接结束语➷点击跳转至文末所有涉及的完整代码文件下载页☇完整代码下载:https