在这里，我试图断开图中的两个顶点，尽可能减少边缘移除。在这个位于两个顶点A和Z之间的图中，您可以通过多种方式找到答案。以最佳方式，您可以只删除从A到B的一条边。有没有具体的算法呢？我发现了一些通过使用最大流最小切割问题来解决这个问题的建议，但我没有得到将这个问题转换为最大流最小切割定理的一般想法。同样在这个过程中，我可能最终会删除F和G之间的边缘，这是无用的。 最佳答案 这可以使用MaxFlow-MinCut问题来解决。您可以按如下方式将图形建模为网络流:1.将A作为源点，Z作为汇点。2.设置每条边的容量为1个单位。现在，解决上述网

在讲接口流程测试之前，首先需要给大家申明下：接口测试对于测试人员而言，非常非常重要，懂功能测试+接口测试，就能在企业中拿到一份非常不错的薪资。这么重要的接口测试，一般也是面试笔试必问。为方便大家更好的记住接口测试流程，先给大家普及下最常见的UI功能测试流程，然后找接口和功能两种测试的不同之处再做说明：先普及下UI功能测试的6大流程：1、需求分析与评审2、测试计划编写3、用例设计与评审4、用例执行5、缺陷管理6、测试报告再来看下接口测试的8大流程：1、需求分析2、Api文档分析与评审3、测试计划编写4、用例设计与评审5、环境搭建（工具）6、执行用例7、缺陷管理8、测试报告从以上流程中看出，接口测

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文章目录一、问题定义1.1流网络1.2最大流问题二、算法策略2.1算法引入2.2一些概念2.2.1残存网络2.2.2增广路径2.2.3增广路径的残存容量2.3Ford-Fulkerson算法2.4算法分析一、问题定义1.1流网络给定有向图G=G=G=V,E,C>，其被称为流网络：容量：∀e∈E,c(e)≥0\foralle\inE,c(e)\ge0∀e∈E,c(e)≥0流量：∀e∈E,0≤f(e)≤c(e)\foralle\inE,0\leqf(e)\leqc(e)∀e∈E,0≤f(e)≤c(e)剩余容量：∀e∈E,c(e)−f(e)\foralle\inE,c(e)-f(e)∀e∈E,c(e