摘要：Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：yd_278301229。在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN

摘要：Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：yd_278301229。在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN

最近跟好几个用户在交流的时候都提到了大数据的存算分离，有的是云厂商给他们推荐的方案，比如：某某运营商说最近xx云一直在给他们推荐存算分离化改造，背景是有个几十台的HDFS小集群，存储的文件数量比较多，经常性出问题，xx云的商务就跟他们说用对象存储如何如何来解决问题，听起来感觉有点道理，但是又拿不定主意，毕竟整个改造过程动静大、周期长，而且需要很大的投入，无论从建设周期还是成本投入上来看，都需要慎重考虑。有的是为了技术栈统一，比如：某某医药类企业，在整体技术架构重构时，已经引入了xx对象存储，基于技术栈统一的角度，想了解下大数据基于对象存储下存算分离是否可行，如果可行，有没有什么潜在的风险？上面

最近跟好几个用户在交流的时候都提到了大数据的存算分离，有的是云厂商给他们推荐的方案，比如：某某运营商说最近xx云一直在给他们推荐存算分离化改造，背景是有个几十台的HDFS小集群，存储的文件数量比较多，经常性出问题，xx云的商务就跟他们说用对象存储如何如何来解决问题，听起来感觉有点道理，但是又拿不定主意，毕竟整个改造过程动静大、周期长，而且需要很大的投入，无论从建设周期还是成本投入上来看，都需要慎重考虑。有的是为了技术栈统一，比如：某某医药类企业，在整体技术架构重构时，已经引入了xx对象存储，基于技术栈统一的角度，想了解下大数据基于对象存储下存算分离是否可行，如果可行，有没有什么潜在的风险？上面