伦敦报道—这些阿尔茨海默病病例有点奇怪。一方面，病人的症状并不典型：有些人没有表现出这种病常见的症状。但更令人惊讶的是，这些病人的年龄，他们都在40到50岁，甚至30多岁，远比通常患上这种病的人年轻得多。他们甚至没有已知的可以导致早发性阿尔茨海默病的遗传突变。但这些少数病例确实有一个共同的历史。他们在儿童时期接受了从人类尸体大脑中提取的生长激素治疗，这曾是治疗多种导致身材矮小的病症的方法。现在，几十年后，他们开始表现出阿尔茨海默病的迹象。与此同时，科学家们发现，他们接受的那种激素治疗可能无意中将蛋白质碎片转移到受者的大脑中。在某些情况下，它引发了一种致命的大脑疾病——克雅氏病（CJD），这一发
FAIR又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是R-CNN作者RossGirshick。近日，Meta首席科学家YannLeCun发推宣布，RossGirshick将离开FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还有 ResNeXt一作谢赛宁（加入纽约大学任助理教授）、GeorgiaGkioxari（加入Caltech任助理教授）等。图源：https://twitter.com/ylecun/status/1730713022195470541我们查了一下RossGirshick的个人主页，证实了他从FAIR离职的消息。他将于2024年初入职AI2。AI2的计算机视觉高级总监Ani
「作为一位FAIR研究科学家，我将于2024年加入麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系EECS担任教职。」AI领域的著名学者，ResNet发明人何恺明，最近在个人网站上宣布即将回归学界了。恺明甚至换上了全新的头像。在最近科技公司竞争大模型、AIGC新增长点的背景下，何恺明选择投身研究，做出了一个有引领性的选择。对此人们纷纷表示欢迎，「他的学生该有福了」：不知道未来是否会有年轻一代学会何恺明大道至简的研究风格。也有人表示，希望他在加入MIT之后仍可以和Meta保持紧密联系，因为即使贵如MIT也没有业界实验室那样丰富的GPU算力资源。感叹之外，人们纷纷开始预测何恺明未来的科研方向。从他个人
免费的ChatGPT用的是很爽，但这种闭源的语言模型最大的缺点就是不开源，外界根本无法了解背后的训练数据以及是否会泄露用户隐私等问题，也引发了后续工业界、学术界联合开源了LLaMA等一系列羊驼模型。最近Nature世界观栏目刊登了一篇文章，纽约大学政治与数据科学教授ArthurSpirling呼吁大家更多地使用开源模型，实验结果可复现，也符合学术伦理。重点是，万一哪天OpenAI不爽了，关闭了语言模型接口，或是靠封闭垄断涨价的话，那用户只能无奈地说一句，「终究是学术败给了资本」。文章作者ArthurSpirling将于今年7月加入普林斯顿大学教授政治学，主要研究方向是政治方法论和立法行为，具体
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI大牛何恺明有了最新动向，而且是回归学术界。MITCSAIL实验室发布公告，3月13日下周一，何恺明将到MIT做学术演讲。此事引起AI圈广泛关注。在相关知乎问题下，MIT博士@Charles指出，何恺明参加的这个研讨会全是JobTalks（求职演讲）。杜克大学教授陈怡然也表示，一直听说何恺明在寻找教职，现在终于能确认了。求职演讲是学术界一大传统，指申请博士或教职者到校做学术报告，内容是他们自己的研究成果，通常正是在每年三四月份集中进行。并且进入这个阶段，就代表何恺明至少已经通过了简历筛选，研究成果和能力受到了MIT的
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。AI大牛何恺明有了最新动向，而且是回归学术界。MITCSAIL实验室发布公告，3月13日下周一，何恺明将到MIT做学术演讲。此事引起AI圈广泛关注。在相关知乎问题下，MIT博士@Charles指出，何恺明参加的这个研讨会全是JobTalks（求职演讲）。杜克大学教授陈怡然也表示，一直听说何恺明在寻找教职，现在终于能确认了。求职演讲是学术界一大传统，指申请博士或教职者到校做学术报告，内容是他们自己的研究成果，通常正是在每年三四月份集中进行。并且进入这个阶段，就代表何恺明至少已经通过了简历筛选，研究成果和能力受到了MIT的
GPT-4会演变为通用人工智能吗？Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主YannLeCun对此表示质疑。在他看来，大模型对于数据和算力的需求实在太大，学习效率却不高，因此学习「世界模型」才能通往AGI之路。不过，微软最近发表的154页论文，似乎就很打脸。在这篇名为「SparksofArtificialGeneralIntelligence:EarlyexperimentswithGPT-4」的论文中，微软认为，虽然还不完整，但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们
GPT-4会演变为通用人工智能吗？Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主YannLeCun对此表示质疑。在他看来，大模型对于数据和算力的需求实在太大，学习效率却不高，因此学习「世界模型」才能通往AGI之路。不过，微软最近发表的154页论文，似乎就很打脸。在这篇名为「SparksofArtificialGeneralIntelligence:EarlyexperimentswithGPT-4」的论文中，微软认为，虽然还不完整，但GPT-4已经可以被视为一个通用人工智能的早期版本。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们
