大家好，我是Hello阿尔法，这段时间参与了保定飞凌嵌入式技术有限公司举办的ElfBoard共创社招募活动，并有幸成为了一名共创官，官方寄来了一块ELF1开发板，开箱看这里ELF1开箱初体验。作为共创官，我使用ELF1完成了一个智能家居的小项目。除了ELF1开发板之外，还使用了一块其他厂商的Linux开发板IMX6U，主要原因是在多次抽奖中都没有抽中显示屏，只有我的IMX6U有屏幕，其实这样也正好符合项目背景，带有屏幕的IMX6U作为智能家居的控制面板，ELF1作为被控终端设备，它可以是电灯、电扇、空调器，也可以是冰箱、彩电、洗衣机……实现效果如下图所示：项目简介IMX6U模拟智能家居中的主控
此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。后续还有使用MQTT协议连接MQTT服务器的智能家居项目。前言一、硬件模块二、连接服务器测试三、两个协议的对比分析1、代码结构上：2、获取服务器数据上：3、架构上：四、下位机主要代码1、接收并解析云平台下发数据：2、传感器数据上云：五、微信小程序主要代码1、index.js2、index.wxml六、源码获取前言这里给出前两篇使用http协议博客的网址：①实现数据上云：https://blog.
本片文章主要讲一下STM32单片机和ASRPRO是如何进行串口通信的，具体过程代码和实验结果等会一并给大家复现在本篇文章当中。 一、STM32端（首先介绍stm32端需要用到的端口和代码如何进行操作） 根据官方给出的原理图：根据原理图我们可以看到能够实现串口通信的有PA2,PA3;PB10.PB11;PA9,PA10六个I/O口，我的代码里面呢选择的是PA2和PA3口，也就是USART2（这里呢不建议大家用USART1口，因为32都是用的串口1下载程序，这样子的话调试非常不方便，建议大家能用串口2和串口3尽量用串口2和串口3)。话不多说，接下来我们看代码！uart.
1.前期准备 安装好Androidstudio开发环境准备一台完好的安卓手机 手机要处于开发者模式 设置 --->关于手机---> 一直点击版本号 （不同手机进入开发者模式的步骤可能不太一样）进入开发者模式后，找到辅助功能，打开开发者选项，打开USB调试功能即可！如果能像下图一样，检测到手机型号，那就说明开启成功了。2.基础代码设置APP的名称、图标等等配置开机后的第一个界面 给手机开启一定的权限，比如联网权限等等 接下来看布局文件我们点击 可以看到当前软件设置了6组控件，分别显示对应的数据。 我们看代码文件 确实创建了6个控件
文章目录项目介绍主要功能截图：部分代码展示设计总结项目获取方式🍅作者主页：超级无敌暴龙战士塔塔开🍅简介：Java领域优质创作者🏆、简历模板、学习资料、面试题库【关注我，都给你】🍅文末获取源码联系🍅项目介绍基于大数据的智能家居销量数据分析,java项目。eclipse和idea都能打开运行。推荐环境配置：eclipse/ideajdk1.8mavenmysql前端技术：vue，Ajax，Json后端技术：SpringBoot，MyBatis本系统共分为两个角色：管理员和用户。主要功能有:后台：登录、首页、用户管理、冰箱信息管理、智能家居管理、系统管理、大数据看板等。前台：登录注册、首页展示、冰箱
1.背景介绍人脸识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它能够通过对人脸特征的分析，识别并区分不同的人脸。随着人脸识别技术的不断发展和进步，它已经从安全领域逐渐拓展到了智能家居和IoT领域。智能家居和IoT技术的发展为人脸识别技术提供了一个广阔的应用场景，同时也为人脸识别技术的发展创造了新的机遇。在智能家居和IoT领域，人脸识别技术可以用于家庭安全、智能门锁、家庭自动化、家庭医疗等方面。例如，通过人脸识别技术，家庭可以实现无需手工操作即可开启门锁、开启电视、调节温度等功能，提高家庭生活的便捷性和安全性。此外，人脸识别技术还可以用于家庭医疗，例如识别病人并提供个性化的治疗方案。在本文中，我们将从以
此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。后续还有使用MQTT协议连接MQTT服务器的智能家居项目。前言一、硬件模块二、连接服务器测试三、两个协议的对比分析1、代码结构上：2、获取服务器数据上：3、架构上：四、下位机主要代码1、接收并解析云平台下发数据：2、传感器数据上云：五、微信小程序主要代码1、index.js2、index.wxml六、源码获取前言这里给出前两篇使用http协议博客的网址：①实现数据上云：https://blog.
一、接入阿里云二、C语言调用阿里云人脸识别接口三、SystemV消息队列和POSIX消息队列一、接入阿里云在之前树莓派的人脸识别方案采用了翔云平台的方案去1V1上传比对两张人脸比对，这种方案是可行，可以继续采用。但为了接触更多了云平台方案，在OrangePiZero2里，讲采用人脸搜索1:N方案，通过提前在阿里云人脸数据库里存储人脸照片后，输入单张已授权人脸图像，与人脸库中人脸图片进行对比，最终获取比对结果。官网地址如下：https://vision.aliyun.com/点击“人脸搜索1:N”点击"立即开通"：使用阿里云APP/支付宝/钉钉扫码登录：购买“人脸搜索1:N”能力，第一次购买，可
文章目录0前言1主要功能2硬件设计(原理图)3核心软件设计4实现效果5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计基于STM32单片机的智能家居环境监测控制系统(源码+硬件+论文)🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿项目分享:见文末!1主要功能基于STM32单片机的智能家居环境监测控制系统1、利用DS18B20检测温度，当温
1.背景介绍随着互联网的普及和人工智能技术的发展，智能家居已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。智能家居通过将传感器、摄像头、微控制器等设备与互联网联网，实现了家居设施的智能化管理和控制。这种智能家居的发展为多个行业带来了深远的影响，尤其是汽车行业。在这篇文章中，我们将探讨大数据如何为智能家居带来汽车行业的变革。1.1智能家居的发展历程智能家居的发展历程可以分为以下几个阶段：初期阶段：在2000年代初，智能家居的概念就已经出现了，但是由于技术的限制，智能家居的应用主要集中在安全和家居自动化领域。发展阶段：从2010年代开始，随着互联网的普及和人工智能技术的发展，智能家居的应用逐渐扩大，包括家居
