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Oracle 一键巡检自动生成 Word 报告

前言Oracle数据库巡检通常需要消耗大量时间和精力,包括收集数据库以及主机的相关信息。针对Word报告的样式调整,也是重复和费事的,所以我针对Oracle巡检所需检查的信息以及报告模板,写了一套自动巡检并且生成报告的脚本。巡检人员只需要执行脚本,脚本会自动生成一个完整的Word报告(样式格式都无需调整),只需要检查报告中是否存在问题即可。本文演示一套19CRAC的集群数据库自动巡检。介绍Oracle一键巡检脚本可将巡检结果一键生成为Word报告!本脚本通过python将巡检结果生成为Word报告,分为两部分:第一部分通过shell和sql脚本生成巡检压缩包。第二部分通过python解析巡检压

让运维无忧,实战解析巡检报告功能实现方案

随着大数据技术的演进和信息安全性需求的提升,数据规模的持续扩张为数据运维工作带来了严峻考验。面对海量数据所形成的繁重管理压力,运维人员面临效率瓶颈,而不断攀升的人力成本也使得单纯依赖扩充运维团队来解决问题变得不再实际可行。由此可见,智能化与高效便捷是运维发展的必然方向。袋鼠云所推出的巡检报告功能,正是为了顺应这一目标,致力于提供优化的解决方案。什么是巡检报告?巡检报告是指对某一个系统或设备进行全面检查,并把检查结果及建议整理成报告的过程。巡检报告通常用于评估系统或设备的运行状况与性能,为发现问题、优化系统、提高效率、降低故障率等方面提供参考。本文将详细阐述巡检报告的各项功能特性和其实现方案,为

案例分析|山西某光伏发电站轨道巡检机器人解决方案

随着光伏发电技术的不断发展,光伏变电站配电室作为能量转换和输送的关键节点,承担着重要的电力分配和保护功能。然而,传统的人工巡检方式存在诸多问题,如巡检周期长、效率低、安全风险高等,已经无法满足光伏变电站配电室的需求。因此,智能化、高效率的巡检解决方案对于提升光伏发电系统的运维水平至关重要。传统人工巡检痛点1.安全风险:配电室环境复杂,存在高压电设备和潜在的安全隐患,人工巡检容易导致工作人员受伤或死亡。2.效率低下:传统的人工巡检需要耗费大量人力物力,而且巡检周期长,不能及时发现设备故障和隐患,影响了设备的正常运行。3.覆盖不全:由于人力资源有限,人工巡检往往只能对部分设备进行巡检,容易忽略一些

配电房轨道式巡检机器人方案

一、应用背景在变电站、配电房、开关站等各种室内变配电场所内,由于变配电设备的数量众多、可能存在各类安全隐患,为了保证用电的安全可靠,都要进行日常巡检。但目前配电房人工巡检方式有以下主要问题:巡检工作量大、成本高配电室设备多、巡检项目多,人工巡检工作量大、劳动强度大,人员成本高。无法及时发现隐患人工巡检的巡检周期较长,无法及时发现设备异常,无法从源头上预防事故的发生。同时人工巡检的质量依赖人的能力和责任心,难以保证。巡检工作本身存在安全隐患巡检人员频繁进出配电房,对漏电、有害气体等环境危险无法预知,容易造成重大安全生产事故。为解决以上问题,快控数字能源研发出一套能够进行自动化巡检的智能机器人系统

服务器巡检表

《服务器巡检表》检查项:1、系统资源2、K8S集群3、Nginx4、JAVA应用5、RabbitMQ6、Redis7、PostgreSQL8、Elasticsearch9、ELK日志系统获取软件开发全套资料进主页。

巡检机器人与机器视觉的融合:巡检运维的未来趋势

2023世界机器人大会的数据显示,中国工业机器人装机量已经占据了全球市场的超过50%的比重,成为全球最大的工业机器人市场。巡检机器人作为一种高度复杂的自动化装置,被广泛应用于工业领域,能实现各种工业场景下智能巡检运维,推动传统产业智能化改造和数字化转型;因其在智能巡检运维领域占据重要地位,被誉为“皇冠上的明珠”。机器视觉技术使得智能巡检机器人能够自动检测目标物体、识别设备状态、发现异常情况,并采取相应的行动,从而实现高效、准确、安全的巡检任务执行。因此,机器视觉在智能巡检机器人中发挥着重要的作用,为其提供了视觉感知能力,大大提升了巡检效率和可靠性。机器视觉技术详解机器视觉(MachineVis

机器人制作开源方案 | 红外热成像巡检小车

作者:马跃宁、赵婷婷、牟金晶、邢艳慧、隋鹏飞单位:哈尔滨剑桥学院指导老师:韩轶男、齐丹丹1.项目简介1.1项目背景   21世纪以来,随着我国先进水平不断提高,家家户户用电也是我们必不可少的一部分,作为学生的我们更应该保护自己,实现安全用电。学生计算机机房就是我们面临安全用电的一大重地,这里地形复杂、用电线路杂乱无章、大功率用电、常年使用,这些都会造成用电危险,计算机机房的线路还保持着非裸露状态,非工作人员很难判断计算机机房的用电安全。由于没有专业人员进行及时抢修,有时我们就很容易忽视学生计算机机房的检测,从而造成危险。红外线热成像小车则可以适应计算机机房的环境,进而完成巡检过程,发现问题还可

以AI进行无人机巡检河川地貌分析

作者:僑光科技大學助理教授陈纪翰由于工业科技快速发展,环境议题一直备受讨论与重视;近几年,由于边缘运算、AI、硬件加速与无人机等技术趋于成熟,公民营机构--尤以公部门为首--开始思考是否能借助科技的力量来进行环境工程,本文即以AI对象分割技术作为技术基础,配合台中市环保局河川扬尘防治计划进行河床地貌影像分割。所谓河川扬尘,是指河床上的沙尘、泥土或微小颗粒物在风力作用下被扬起并悬浮在空气中,好发期甚至可能造成PM2.5大幅上升,因此政府相关局处会计划每年以无人机进行河道巡检,配合人力挑选出大面积砂源分布位置,进行防砂网或配置水线等防治措施,本项目即将此改由AI识别并标定出大面积砂源位置。要执行此

无人机电力巡检系统运行流程全解读

随着电力行业体系不断完善,保障电网运营的安全成为至关重要的任务。传统的人工巡检方式在面对电力设备广泛分布和复杂工况时显得效率低下,为了解决这一难题,无人机电力巡检系统应运而生,以智能化的运行流程,为电网安全保驾护航。一、计划制定电力巡检系统首先制定科学的巡检计划,明确无人机型号、航线、作业高度、机场定位等关键参数。这保证了系统能够有序、全面地巡检电网关键区域,提高了巡检效率。二、设备准备在巡检作业开始前,工作人员要对无人机及相关软硬件设备进行严格的飞前检查,包括测试信号传输、控制响应、机身结构等。这一步骤保障了整套无人机电力巡检系统的正常运行,为成功执行巡检任务提供坚实的技术基础。三、执行巡检

python linux系统巡检脚本

使用python实现linux系统巡检远程获取系统资源情况,导出为excel表格背景:因为服务器很多,刚开始一台一台手动巡检,效率很低,于是我想能不能写个工具实现一劳永逸,于是我想到了python,python具有丰富的类库,且语言简洁,作为运维使用来说比较方便上代码importparamikofromopenpyxlimportWorkbook,load_workbookfromopenpyxl.stylesimportAlignment#建立SSH客户端对象ssh=paramiko.SSHClient()#当SSH没有被信任时自动添加主机密钥ssh.set_missing_host_key