今天，11个职业取得主力资金净流入。 今天沪深两市主力资金净流出106.7亿元，其中创业板净流出27.79亿元，沪深300成份股净流入18.55亿元。申万一级职业中，今天有25个职业上涨，房地产职业涨幅居首，达3.69%；这以后传媒和通信职业均涨超2%。6个职业下跌，煤炭、农林牧渔和有色金属职业跌幅居前，别离跌0.73%、0.69%和0.53%。资金流向上，11个职业取得主力资金净流入。通信职业获主力抢筹17.17亿元居首；其次是房地产、传媒和非银金融职业，主力资金净流入别离为14.9亿元、14.48亿元和4.37亿元。主力资金净流出的20个职业中，电子职业遭主力资金净流出67.67亿元居首；

经过一个多月的面试和流程审批，终于在6月10号等到了确切的电话通知，HR审批通过了，CEO审批通过了。等待了近一个月，原本已经不抱什么希望的岗位OFFER终于如愿而至。在今年互联网行业纷纷大裁员，HC锁死的严峻市场行情下，内部竞聘转岗也是只有50%的通过率，而且还要通过HR关于人效、人才潜力、绩效考核、老板背调等的层层关卡。在这种情况下能拿到OFFER，实在是应该感慨下自己的幸运的。集团内部异动或转岗的难易程度要根据是否跨C-1部门、接收部门对专业技术的要求、自己在团队内的绩效是否良好无C，以及背调时老板对你的评价等有关。我是集团里跨C-1的异动，即不同公司主体间的异动，意思是你合同的签约公司

​随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生

​随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生