抖音作为一个超大型的应用，我们在ANR问题治理上面临着很大的挑战。首先对于存量问题的优化，由于缺少有效的归因手段，一些长期的疑难问题一直难以突破解决，例如长期位于Top1的nativePollOnce问题。同时我们在防劣化上也面临很大的压力，版本快速迭代引入的新增劣化，以及线上变更导致的激增劣化，都需要投入大量的人力去排查定位，无法在第一时间快速修复止损。ANR原理简介既然我们要建设的是ANR归因平台，首先需要了解下什么是ANR？它是Android系统定义的一种“应用程序无响应”的异常问题，目的是为了监控发现应用程序是否存在交互响应慢或卡死的问题。从用户的视角来看，发生ANR时设备上会出现提示
我真的很难找到一种方法来做到这一点，我希望有人能提出一些建议，让我可以尝试更多的事情。我正在尝试找到一种方法，使我在一个域(例如www.mylovelywebsite.com)上的网站可以嵌入来自另一个域(例如www.mysiteprovidingveryinterestingcontent.com)的内容，并让该内容被Google索引并归因到嵌入它的网站，即www.mylovelywebsite.com。目前我主要只对Google真正感兴趣。到目前为止，我已经尝试了以下方法但没有成功:使用IFrame:我读过一些消息来源指出谷歌不会索引IFrame内容，而其他消息来源则指出谷歌会索引
我试图在Android应用程序(即LocationsAPI)中将对GooglePlay服务的依赖项从9.0.2升级到9.2.0:dependencies{...compile'com.google.android.gms:play-services-location:9.2.0'...}API是从SDKManager下载的:GooglePlay服务，修订版31Google知识库，修订版29但是，代码无法再编译，因为未找到可绘制资源，特别是@drawable/powered_by_google_light(Google的归属图片)。检查sdk_location/extras/google
Brinson模型是一种常用的投资组合绩效归因模型，用于解析和量化投资组合的绩效来源。它可以帮助投资者和投资经理更好地理解投资组合的表现，并确定导致绩效变化的主要因素。Brinson模型的核心思想是将一个投资组合的超额回报拆解为三个主要部分：选股（StockSelection）、配置（AssetAllocation）和交互作用（Interaction）。这三个部分分别衡量了投资经理在个股选择、资产配置以及两者之间的交互方面对投资组合绩效的贡献。具体而言，Brinson模型通过比较投资组合与某个基准之间的差异，将超额回报分解为以下三个部分：选股（StockSelection）：选股部分衡量了投资
最近我发现thisarticle声称对于无限循环更喜欢for(;;)而不是while(1)的想法是因为最初在PDP-11上可用的C编译器生成了一个额外的机器指令对于while(1)。顺便说一句，现在甚至VisualC++警告tendtofavortheformer.for(;;)成语的这种归因有多现实？ 最佳答案 原始K&R中明确提到了“for(;;)”习语。这对我来说已经足够了:) 关于c++-无限循环的"for(;;)"习语是否正确归因于PDP-11C编译器？，我们在StackOve
在市场营销预算缩减的环境下，每个渠道都需要展示可量化的结果。CRM客户管理系统中的营销归因功能，让市场部的每一个决策都充满智慧。下面我们详细说说什么是CRM系统营销归因？技术的进步，也让商业模式发生了巨变。曾经需要挨家挨户上门的营销，如今足不出户就能让产品和服务精准触达到消费者。但我们依旧难以应对客户每天产生的大量数据，以及复杂的消费行为路径，其中涉及众多营销渠道和设备。这就引出了一系列问题：是哪个渠道促成了成交？大部分的业绩是由哪些行为路径产生的？哪种渠道组合的转化率会更高呢？这些问题放在过去，解答起来会比较费劲，通常更加依赖经验而不是数据。在数字化时代，数据说了算，采用CRM营销归因分析
对于腾讯广点通广告平台的文档，实在是忍不住要吐槽一番。本来接收到回传接口文档，看到给的PDF文档没有备注说明，但是看到回传方式，挺简单的。以为一下就能搞定了，但是对接下来才发现，各个字段根本不知道什么意思，后面再找其他文档，官网上，还有找他们运营，折腾了足足一个多月才搞清楚他们的回传方式，实在是服了。一、第一步，运营先在广点通平台上，按照相关操作，进行广告投放，我们开发获取到了名片url。二、第二步，本来以为获取到了url，就能给直接调用他们的get请求进行回传了。如下：在请求之后，一直报url有问题，换了好几个url都是一样，提工单问他们，也是相当于没回那样。 中间经历了无数
绩效归因通常用于分析组合的收益来源，是投资经理进行策略评估与修正、投资者度量基金经理各方面能力的重要工具。本文主要对基金绩效归因的经典理论和方法进行梳理和总结，为投资者提供一个绩效归因的基础框架。 绩效归因主要有两大类方法，基于净值的绩效归因和基于持仓的绩效归因。前者主要是对基金的收益率序列进行分析，而后者则是根据组合的实际持仓进行分析。 基于净值的绩效归因 基于净值的绩效归因是将基金的收益序列对风格因子进行时间序列回归，然后根据回归结果考察每种风格对组合收益的贡献，以及基金经理的主动管理能力（Alpha）对组合收益的贡献。这种方法所需数据较少且易于获取，一些金融服务机构，如
“要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！”每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。今天我们系统讲解下。问题场景：某硬件+服务的大企业，正在推微信服务小程序，目标是降低人工客服工作量。可全力推进一段时间后，人工客服未见减少。客户服务中心（一级部门，很有权势）领导大为不满，要求做数据分析，为啥推广小程序没有减少人工客服量。一、核心难点归因问题首先难在：领导期望太细、太具体，而数据分析给不到。数据分析产出的：30%的来电用户未绑定小程序，所以应该加强绑定。40%用户绑定了但是近1个月不登录，所以应该加强运营。领导期望的：用户为
