最近赋闲在家已经一个多月了，当时写了点总结，但觉得还不够，解不开心中的许多疑惑，就开始买书和看书。这一个月，看了六本书。《毛*东选集》四册（后面简写为毛选），林语堂的《苏东坡传》和德鲁克的《卓有成效的管理》。《毛选》是新买的，14号下单，16号刚好收到，所以从17日开始看，到4月4日看完。从4月5日清明节开始看《苏东坡传》到11日夜里12日凌晨接近2点看完了；这本书在今年的1月份春节前买的，可能打算春节看，其实根本没时间。从4月12日上午开始看《卓有成效的管理》，到16日昨天上午看完；这本书刚好是去年上班前7月份买的，后面也没时间看书吧！如下图，依从从右往左读完六本，其他待读或细读。 这六本书
如何像admin/build/modules一样在Drupal中获取模块列表？ 最佳答案 您可以使用drushpm-list--type=Module--status=enabled命令获取已安装模块的列表。更多选项，请查看http://www.drupaltonight.com/drupal-articles/using-drush-get-list-enabled-modules 关于php-德鲁帕尔7:howtogetthemoduleslist，我们在StackOverflow上
如何像admin/build/modules一样在Drupal中获取模块列表？ 最佳答案 您可以使用drushpm-list--type=Module--status=enabled命令获取已安装模块的列表。更多选项，请查看http://www.drupaltonight.com/drupal-articles/using-drush-get-list-enabled-modules 关于php-德鲁帕尔7:howtogetthemoduleslist，我们在StackOverflow上
JDBC数据库连接池的必要性在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接 这种模式开发，存在的问题:普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，
JDBC数据库连接池的必要性在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接 这种模式开发，存在的问题:普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，
我正在按照德鲁伊网站上的步骤操作:http://druid.io/docs/latest/tutorials/quickstart.html但出于某种原因，它一直给我这个错误:2016-07-19T22:44:36,276ERROR[task-runner-0-priority-0]io.druid.indexing.overlord.ThreadPoolTaskRunner-Exceptionwhilerunningtask[HadoopIndexTask{id=index_hadoop_wikiticker_2016-07-19T22:44:25.500Z,type=index_h
在使用Parquet数据摄取时，是否有任何原因导致Druid摄取缓慢？我们观察到，摄取JSON数据时，摄取速度至少提高了2倍。一般来说，哪个更好？DruidHadoop批处理摄取上下文中的JSON或Parquet。 最佳答案 Parquet针对一次写入多次读取(WORM)范例进行了优化。它写起来很慢，但读起来却非常快，尤其是当您只访问全部列的一个子集时。由于parquet数据格式经过压缩和编码，因此与JSON数据格式相比，它的写入速度较慢。在这里，您可以使用parquet格式在数据摄取性能上做出妥协，但对于数据分析而言，由于其列格式
我正在使用下面的json从德鲁伊数据源读取所有数据。但在请求阈值字段/值是强制性的。它返回阈值中指定的行数。{"queryType":"select","dataSource":"wikiticker","granularity":"day","intervals":["1000/3000"],"filter":null,"dimensions":[],"metrics":[],"descending":"false","pagingSpec":{"threshold":10000,"pagingIdentifiers":null},"aggregations":[]}有没有办法通过将
Druid用于实时和批处理。但是它能完全替代hadoop吗？如果不是为什么？至于hadoop比德鲁伊有什么优势？我读过德鲁伊与hadoop一起使用。那么是否可以避免使用Hadoop呢？ 最佳答案 我们在这里谈论的是两种略有关联但截然不同的技术。Druid是一个实时分析系统，非常适合时间序列和基于时间的事件聚合。Hadoop是HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(执行分布式进程的范例)，它们共同创建了分布式处理的生态系统，并作为许多其他开源项目的基础/影响技术。你可以设置druid来使用Hadoop；也就是触发MR作业索引批
我是Drupal的新手，正在使用这个现有的Drupal站点。我将所有文件通过FTP传输到我的本地计算机目录。我目前在Vagrant盒子上找到了它，我可以通过http://192.168.56.101/html访问该网站。我可以执行http://192.168.56.101/html/anything-but-user并将我带到网站上的适当区域。但是我不能执行localhost/html/user，因为它会将我重定向到网站URL而不是本地URL。我尝试清除缓存(使用Drush)。我扫描了系统中的所有文件并将weburl更改为本地URL[不确定是否需要执行任何其他命令]，但我似乎无法在.h
