我设置gogs在我的DigitalOcean虚拟机上，有1个CPU、1GBRAM和30GBSSD。它适用于小型存储库，一切都很活泼。为了测试gogs如何处理更大的存储库，我克隆/导入了git我的gogs安装的存储库。每次我通过web界面打开存储库时，加载至少需要5秒，CPU使用率徘徊在95%，内存在900MB。所以我假设我的虚拟机资源不足。所以我调整了虚拟机的大小并给了它8个CPU内核和16GB的RAM。然而，加载git存储库仍然需要大约5秒。我的猜测是，这要么是配置问题，要么是gogs本身及其处理git存储库的方式的问题。有没有办法让gogs快速处理大型存储库？
一些中国内地和香港的人工智能（AI）专家响应全球科技老将的呼吁，敦促暂停开发比GPT-4更先进的AI技术，因为他们认为当前的进展速度“过快”可能会带来危险。上个月，研究人类社会技术风险的“生命未来研究所”（FLI）起草了一封公开信，特斯拉的ElonMusk、苹果联合创始人SteveWozniak和历史学家YuvalHarari等上万人署名。该信称当前的AI竞赛很危险，并呼吁建立独立监管机构，确保未来的系统能够安全部署。尽管一些从业者批评该信煽动了对AI未来的恐惧，但几位驻扎在中国内地和香港的专家对此表示支持，认为有必要解决对OpenAI（微软支持）开发的GPT-4大型语言模型（LLM）的AI聊
更新:初始化函数中使用的GetEnvVarOrExit已弃用。(但可能仍然有效)2。(这有效)快速的解决方案是以这种方式简单地编辑init()函数......funcinit(){//database=utils.GetEnvVarOrExit("AZURE_DATABASE")//password=utils.GetEnvVarOrExit("AZURE_DATABASE_PASSWORD")database="testDBForStart"password="lTy8axgO6O49JaR2GetYourOwnPasswordFromPortala7yNucQ=="}第三个选项是设
与其说是一个问题，不如说是对其他有这个问题的人的帮助。为了完成这项工作，我花了相当多的时间将我的头撞在墙上。(尽管我非常喜欢golang，但您的想法确实有所不同)-这也可以作为一种通用方式，在AppEngine中向外部源发送任何类型的帖子。这是我用来通过webhook将简单消息发布到松弛channel的函数。(假设你知道如何在slack中设置一个webhook-很容易做到-https://get.slack.help/hc/en-us/articles/115005265063-Incoming-WebHooks-for-Slack)-注意:虽然有相当多的额外参数你可以传入json消息
我正在尝试遵循here文档gcloudconfigsetprojectgcloudcomponentsupdateappgcloudcomponentsupdategae-gogoappgetgoogle.golang.org/appengine#removeexistingcontainers&imagesjusttobesuredockerrm$(dockerps-a-q)dockerrmi$(dockerimages-q)gcloudpreviewappsetup-managed-vmscd$GOPATH/src/google.golang.org/appengine/demos
我有一个进程需要每隔几毫秒将大量int16打包到protobuf。了解它的protobuf方面并不重要，因为我真正需要的是一种将一堆int16(其中160-16k)转换为[]byte。这是一个CPU关键操作，所以我不想做这样的事情:for_,sample:=rangelistOfIntegers{protobufObject.ByteStream=append(protobufObject.Bytestream,byte(sample>>8))protobufObject.ByteStream=append(protobufObject.Bytestream,byte(sample&0
Closed.Thisquestionneedstobemorefocused。它当前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注editingthispost一个问题。去年关闭。Improvethisquestion我正在尝试寻找一种最佳方法，将一个文本(最大长度:300)与Levenshtein的300.000进行比较。最后，我需要一个带有简单RESTAPI的Web服务。将来，条目数将超过300.000。在后台，我正在使用一个简单的MySQL数据库。我的第一个想法是使用MySQL来完成这项工作。为此，我找到了这个:https://github.com/juanmirocks/
HFish简介HFish是一款社区型免费蜜罐，侧重企业安全场景，从内网失陷检测、外网威胁感知、威胁情报生产三个场景出发，为用户提供可独立操作且实用的功能，通过安全、敏捷、可靠的中低交互蜜罐增加用户在失陷感知和威胁情报领域的能力。HFish具有超过40种蜜罐环境、提供免费的云蜜网、可高度自定义的蜜饵能力、一键部署、跨平台多架构、国产操作系统和CPU支持、极低的性能要求、邮件/syslog/webhook/企业微信/钉钉/飞书告警等多项特性，帮助用户降低运维成本，提升运营效率。icle/details/125804496HFish架构HFish采用B/S架构，系统由管理端和节点端组成，管理端用来生
我正在尝试并行运行递归快速排序调用:funcquicksort(a[]int){quicksortRecursive(a)wg.Wait()insertionsort(a)}funcquicksortRecursive(a[]int){iflen(a)>THRESHOLD{l,r:=partition(a)wg.Add(2)gofunc(){quicksortRecursive(a[:r+1])wg.Done()}()gofunc(){goquicksortRecursive(a[l:])wg.Done()}()}}go调用对我来说显得过于笨重。以下更具可读性的版本是否仍然正确？fun
我正在调试和修复一个复杂的应用程序，它使用一个巨大的Java对象(~250M)。我用另一个程序创建了这个对象。目前我使用XStream从硬盘加载和保存这个对象，但是解析它需要一分多钟。它会减慢开发过程。JAXB更快吗？还有其他方法可以加载和保存这个巨大的东西吗？ 最佳答案 在那种情况下，我会序列化数据，这将使它更小更快。您可以将关键类外部化以进一步提高速度。这是我最近做的一些测试ProtobufvsThriftvsJavaSerialization它与kovica建议的基准相同，但最近在较新的硬件/软件上运行。如果你需要更快，你可以
