我有一个应该能够处理数百个并发请求的GAEGolang应用程序，对于每个请求，我都会对输入进行一些处理，然后将其存储在数据存储区中。使用任务队列(appengine/delaylib)我获得了相当不错的性能，但是为每个请求执行单行插入似乎仍然非常低效(即使插入是使用任务队列延迟的)。如果这不是应用引擎，我可能会将输出附加到一个文件中，并且每隔一段时间我会使用cron作业/其他类型的计划服务将文件批量加载到数据库中。所以我的问题是:是否有我可以在AppEngine上实现的等效方案？我曾是思考-也许我应该将一些行写入memecache，并且然后每隔几秒钟我将批量加载所有行那里并清除缓存。这
我正在尝试转换thisc++去。简而言之，这就是C代码正在做的事情:staticconstchar*pSharedMem=NULL;intsessionInfoOffset;returnpSharedMem+pHeader->sessionInfoOffset;这是我的(伪)go代码:varpSharedMemunsafe.PointersessionInfoLenC.intbyteSlice:=C.GoBytes(pSharedMem,pHeader.sessionInfoLen)returnbyteSlice[pHeader.sessionInfoOffset:]我从来没有真正编写
当遍历数组时，每次迭代都会返回两个值。第一个是索引，第二个是该索引处元素的副本。这是我的代码:varmyArray=[5]int{1,2,3,4,5}sum:=0//firstwithcopyfor_,value:=rangemyArray{sum+=value}//secondwithoutcopyfori:=rangemyArray{sum+=myArray[i]}我应该使用哪个以获得更好的性能？这两段代码中的内置类型有什么区别吗？ 最佳答案 我们可以使用Go的基准测试工具对此进行测试(在https://dave.cheney.
我正在为我的公司创建工具来对我们的系统进行负载测试。我目前有用Python编写的工具，但我正在探索使用Go的选项，希望提高效率和性能，因为我们需要同时生成数百万用户(每个盒子有数千个，有很多盒子)并且每一点都很重要。我的用户主要对我们的系统进行http调用，我需要一个非常轻量级和高效的http客户端。对于我们的Python工具，以前的员工有一些功能手动处理和重用套接字并完全忽略cookie。虽然我是Go的新手，但到目前为止我已经比较了多个Go网络实现，我对CPU和网络使用情况很满意，所以我认为我还不需要手动管理套接字，但是RAM使用率比我们的Python解决方案高出数倍。我怀疑这是由于
我的任务是逐行读取一个csv文件并将它们插入数据库。csv文件包含大约170万行。我将python与sqlalchemyorm(合并函数)结合使用来执行此操作。但它花了五个多小时。是python性能慢还是sqlalchemy或sqlalchemy导致的？或者如果我用golang来实现明显更好的性能怎么办？(但是我没有go上的经验，而且这个工作需要每个月安排)希望大佬给点建议，谢谢!更新:数据库-mysql 最佳答案 对于这样的任务，您不想逐行插入数据:)基本上，您有两种方法:确保sqlalchemy不会逐一运行查询。请改用BATCH
我一直在做一些基准测试以尝试了解Linux上的写入性能，但我不明白我得到的结果(我在Ubuntu17.04上使用ext4，但我更感兴趣的是了解ext4，如果有的话)，比我在比较文件系统时要多)。具体来说，我了解到某些数据库/文件系统的工作方式是保留数据的陈旧副本，然后将更新写入修改日志。定期地，日志会在陈旧数据上重播以获得新版本的数据，然后将其持久化。如果附加到文件比覆盖整个文件更快，这对我来说才有意义(否则为什么要将更新写入日志？为什么不直接覆盖磁盘上的数据？)。我很好奇追加比覆盖快多少，所以我在go(https://gist.github.com/msteffen/08267045
性能测试的概述 性能：百度百科定义：器物的性质与效用。 生活中：买手机，买电脑，买车—》性能好：快（时间短）、资源 软件的性能：软件在允许的过程中反应的速度（时间），消耗的资源的情况等等。 性能测试：是通过自动化测试工具模拟多种正常，峰值，以及异常负载条件下对系统各项性能指标进行的测试。 负载测试、压力测试都是属于性能测试。 负载测试：确定各种工作负载下系统的性能，目标是测试负载逐渐增加时各项指标的变化情况； 压力测试：是通过确定一个系统的瓶颈值或者不能接受的性能点，并且获取提供最大服务级的测试。为什么要做性能测试？应用程序是
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion我有一个大约10mb大小的xml文档。它具有相对简单的结构，但其中包含大量二进制数据。我需要从中获取数据并将其保存在数据库中。尝试过jaxbmetro-工作真的很慢。我目前正在为此尝试使用jibx，但解码几个xml文档会使用所有jvm内存-堆空间错误-数据库已损坏。也许我应该用别的东西来阅读xmls？请给点建议。编辑我的xml表示某种消息，包含“to”、“from”等
我目前正在决定选择哪种方式来存储我的应用创建和使用的数据。我宁愿避免使用任何RDBMS作为单独的服务器在机器上运行已经作为我的应用程序将连接到的服务，我的意思是我宁愿想到一些包含在文件上的数据库引擎，但我想避免使用MSAcess或任何其他非多平台/开源/免费的平台。我想结合使用XML文件和LINQ来存储和访问该数据，但是XML文件中的信息，正如我所期望的那样，将在磁盘上占据很大的空间，并且会根据用户事件产生大量的条目。随着XML文件的增长，我担心内存负载、CPU使用率和访问/操作速度。如果XML文件不是一个好主意，那么我可能会使用哪种独立、免费和简单的方法来存储数据，以在哪个应用程序上
好吧，假设我正在从事一个有很多人同时在线的项目，我需要向他们提供来自一些XML文件的数据。当涉及到性能问题时，最好的方法是什么？xPath或DOM之间是否存在任何真正的区别，或者我不应该在意并继续使用我最喜欢的那个？此外，使用RegEx解析xml或xhtml文件有什么问题？ 最佳答案 如果您对性能感兴趣，那么可能会有比DOM执行得更快的树模型(例如，如果您在Java世界，XOM)并且还提供更好的可用性。XPath是一种高级语言，DOMAPI的级别要低得多。因此，主要区别在于程序员的工作效率、易维护性等。至于性能，高级语言通常比顶级程
