高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
我看过两者的比较here.这主要是一个性能问题，与内存和速度有关。我有几个大小超过100-300K的XML文档。我注意到将此信息加载到XDocument而不是XmlDocument对象时存在一些滞后。这两个对象之间是否存在严重的性能差异？他们访问XML内容的方式是否不同？在处理XML字符串时，哪个是首选，或者有区别吗？这些对象的最终用途是根据相关对象运行查询(XPath或LINQ，具体取决于)。 最佳答案 XmlDocument是文档对象模型的纯托管实现。没有与任何COM组件(例如MSXML库)的互操作性。任何其他说法都是完全虚假的
我很好奇你的iPhone上高性能XML解析的解决方案是什么，因为它的CPU能力有限。我查看了Apple作为演示提供的XMLPerformanceApp，似乎对于他们正在解析的数据馈送(300首iTunes歌曲)..libxml2似乎总是成为最前沿的赢家。根据您在处理小于100Kb的数据方面的经验，您更喜欢什么来获得最佳性能？我目前正在使用TouchXML+libxml2，看看是否可以按原样优化解析速度。感谢您的反馈! 最佳答案 您可以随时查看我的NSXMLParser替代品。它从流中读取XML数据而不是将其全部保存在内存中，然后一次
我有一个要保存日志条目的数据库。日志表中的一列包含序列化(到XML)对象，我团队中的一个人建议使用XML数据类型而不是NVARCHAR(MAX)。该表将“永久”保存日志(将来可能会考虑归档一些非常旧的条目)。我有点担心CPU开销，但我更担心DB会增长得更快(使用XML时，引用问题中的FoxyBOA的DB增加了70%)。我读过这个question它给了我一些想法，但我对澄清数据库大小是增加还是减少特别感兴趣。能否请您分享您在这方面的见解/经验。顺便说一句。我目前不需要依赖SQLServer中的XML功能(在特定情况下，我的优势几乎为零)。偶尔会提取日志条目，但我更喜欢使用.NET处理XM
我可以在Application_Launching中使用GeoCoordinateWatcher来检查手机定位服务是启用还是禁用吗？这会影响性能吗？问候，派头 最佳答案 不要!让应用启动，然后再决定。即使定位服务被禁用，您也需要您的应用程序正常运行。没有时间保证确认定位服务正在运行，因此如果您等待，您可能会超过允许的启动时间。或者您只是想问如何使用GeoCoordinateWatcher？编辑:如果你只想显示一次，那么只需跟踪你是否显示了提示/消息。另请注意，由于在您的应用程序被逻辑删除时更改了设置，仅在应用程序启动时执行检查并不能
是否有一些工具可以控制MS-Windows(在我的例子中是XP-SP332位)调度器，s.t.一个目标应用程序(我想测试)，就像在较慢的CPU上运行一样。假设我的物理主机是2.4GHzv双核，但我希望应用程序运行时就像在800MHz/1.0GHzCPU上运行一样。我知道一些这样的程序会让旧的DOS游戏运行得更慢，但是AFAIK，它们采用消耗CPU周期来使应用程序挨饿的方法。我不想要这样的东西，也希望对时钟有更高精度的控制。 最佳答案 我相信您找不到可以直接模拟不同CPU的软件。但是像ProcessLasso这样的东西会让你控制一个程
今天我更新了MinGW并重建了我当前的C++项目。自从使用4.5.0以来，我已经记录了计时信息，并且在使用4.6.2版进行编译时，我看到了巨大的性能损失(大约慢了4倍)。我的构建命令:g++-Ilib\svl-1.5\include-Ilib\SDL-1.2.15\include-static-libgcc-static-libstdc++\-Ofast-O3-oecl.exesrc\ecl.cpp-lmingw32-lSDLmain-lSDL-std=c++0x我在Window64位系统上运行MinGW。您知道是什么导致了糟糕的表现吗？我的bin文件夹包含一个名为mingw32-gc
我有一个包含1700万个元素的struct动态分配数组。为了将它保存到磁盘，我写了fwrite(StructList,sizeof(Struct),NumStructs,FilePointer)在后面的步骤中，我使用等效的fread语句读取它，即使用sizeof(Struct)和NumStructs的计数.我预计生成的文件大约为3.5GB(这都是x64)。是否可以通过传递sizeof(Struct)*NumStructs作为大小和1作为计数来加快速度？我绞尽脑汁想知道为什么在具有32GBRAM(大量写入缓存)的快速计算机上写入操作可能需要分钟。我已经运行了自制基准测试，缓存足够激进，前
我想在Windows中使用QueryPerformanceCounter来测量代码块的性能。我想知道的是，在不同的运行之间，我是否可以做一些事情来对相同的数据进行相等的测量(我想测量不同排序算法在包含pod或某些自定义对象的不同大小的数组上的性能)。我知道当前进程可能因为中断或I/O操作而中断执行。我没有做任何I/O，所以它只是中断可能会影响我的测量，我假设内核也有一些时间框架允许我的进程运行，所以我认为这也会安排我的进程。人们如何通过测量特定代码段的执行时间来进行准确测量？ 最佳答案 时间测量很棘手，因为您需要找出算法变慢的原因。
我使用的是MacBookProRetina，2012年年中，配备16gb内存。我正在运行一个装有Windows10的VMWareFusionguest虚拟机。到目前为止，我一直在其上使用SQLServer，到目前为止，性能一直非常快/响应迅速-完全没有问题。我现在需要使用VisualStudiofor.NETWebApplications进行全栈开发，因此安装了VS2017和IIS。我现在已经给vm8gbram和2个内核。不幸的是，VisualStudio(以及在IIS上编译的应用程序)似乎非常缓慢-编译速度非常慢。它比我预期的要慢得多。.NET应用程序相当大(4gb)-大多数开发人员
