抖音作为一个超大型的应用，我们在ANR问题治理上面临着很大的挑战。首先对于存量问题的优化，由于缺少有效的归因手段，一些长期的疑难问题一直难以突破解决，例如长期位于Top1的nativePollOnce问题。同时我们在防劣化上也面临很大的压力，版本快速迭代引入的新增劣化，以及线上变更导致的激增劣化，都需要投入大量的人力去排查定位，无法在第一时间快速修复止损。ANR原理简介既然我们要建设的是ANR归因平台，首先需要了解下什么是ANR？它是Android系统定义的一种“应用程序无响应”的异常问题，目的是为了监控发现应用程序是否存在交互响应慢或卡死的问题。从用户的视角来看，发生ANR时设备上会出现提示
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目录思路基础的RayMarching获取深度图重建世界空间采样阴影图RayMarching当前效果DualBlur优化块状感DualBlur叠加模糊后的体积光和原图进化叭！RayMarching！性能优化最终效果Reference思路观察下面这副图可以发现，在明亮处光很明显，暗处(阴影中)没有明显的光，且越暗光越不明显为了还原这一现象，可以想到的是根据目标pixel的阴影值来计算亮度。但如何营造光的体积感呢？这就需要用到光线追踪！的思想rayMarching（光线步进）与光追不同的是，光追是每个pixel，在场景中发射一根射线并不断弹射，当弹射出场景或达到最大弹射次数时，累加每次弹射计算得到的
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀抖音知名绘画博主被曝作品是AI制作的，然后道歉也是ChatGPT生成的？2月21日，抖音知名绘画博主@曾bobi发布了最新作品，是他们几名美院学生根据「你有高速运转的机械进入中国……黄龙江一派全都带蓝牙……」抽象热梗进行的绘画。视频内容显示，在经过几人一番「肝疼」的创作后，最终作品也的确是……更抽象了……(👆如上图所示)本以为这就是一个热梗创作，结果越来越多的博主开始指出，这幅画是由AI生成的，博主在骗人！毕竟@曾bobi在视频中丝毫没有提及AI参与创作的事情，还用几人正在创作场景引导观众以为这是他们手绘的作品。本次「露馅儿
目录前言一、数据中台交付体系概述1 个目标：3 个内容：6 个环节：1 套工具：二、数据中台工程化交付框架1 个团队：构建铁三角交付团队3 个内容：聚焦三大交付内容6 个环节 18 项任务：标准化交付环节任务三、数据中台交付的可持续演进四、图书推荐前言在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。 数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。 如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。本文节选自由机械工业出版社出版、数据中台领域领先服务商数澜科技官方出品新书—— 《
前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~增强的ESM支持为了增强开发者在Node.js环境和测试场景中使用ECharts的便利性，我们对ESM（ECMAScript模块）的支持做了重要优化。在旧版本中，ECharts仅通过npm的lib目录提供了*.esm文件格式，这虽然在打包工具（如webpack）中运行良好，但在纯Node.js环境或某些基于Node.js的测试框架（比如vitest和jest）中却不尽人意。为此，我们引入了以下几项改进：在 package.json 文件中，我们新增了 "type":"module"，标识模块类型为E
前段时间看到一篇文章，但是没有源码，是一个仿写抖音的文章，最近也在看这块，顺便写个简单的短视频小应用。技术点拆分1、http请求数据；2、measure计算文本宽度；3、video播放视频；4、onTouch上滑/下拉切换视频；5、List实现滚动加载；效果展示http请求数据通过对@ohos.net.http进行二次封装，进行数据请求。1、封装requestHttp；importhttpfrom'@ohos.net.http';//1、创建RequestOption.ets配置类exportinterfaceRequestOptions{url?:string;method?:Request
DaVinciResolveStudio18.6.5(macOS,Windows)-剪辑、调色、特效和音频后期制作BlackmagicDesignDaVinciResolveStudio请访问原文链接：DaVinciResolveStudio18.6.5(macOS,Windows)-剪辑、调色、特效和音频后期制作，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgDaVinciResolve18免费！专业的剪辑、调色、特效和音频后期制作DaVinciResolve是一款在同一个软件工具中，将剪辑、调色、视觉特效、动态图形和音频后期制作融于一身的解决方案！它采用美观新颖的界面设
如何保证数据中台高效交付？在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。本文节选自由机械工业出版社出版、数据中台领域领先服务商数澜科技官方出品新书——《数据中台：让数据用起来第2版》第11章“数据中台工程化交付体系”。此章节从数据中台交付体系的概念和特点出发，详细介绍了工程化交付框架的内容和结构。最后，结合7年服务1000余家政企客户的交付经验，提出了在数据中台交付可持续演进过程中
目录🌼一、前言🌸二、为何要建设数据中台🌹三、数据中台建设痛点🌻四、数据中台学习资料🌳五、聚焦前沿，方法论体系更新🌷六、与时俱进，紧跟时代热点🌿七、深入6大行业，提炼实践精华🍁八、大咖推荐，数字化转型必备案头书🌼一、前言在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。但麦肯锡数据显示，高达80%的企业在数字化转型过程中未能找到适宜的方法，从而导致转型失败。🌸二、为何要建设数据中台数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，拥有一个高效的数据中台是任何企业都无法忽视的事情，通过数据中台，企业可以构建自己的数据基座，让数据流转起来，形成闭环，为业务创新源源
