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推翻Transformer奠基之作疑被拒收,ICLR评审遭质疑!网友大呼黑幕,LeCun自曝类似经历

去年12月,CMU和普林斯顿的2位研究者发布了Mamba架构,瞬间引起AI社区震动!结果,这篇被众人看好有望「颠覆Transformer霸权」的论文,今天竟曝出疑似被顶会拒收?!今早,康奈尔大学副教授SashaRush最先发现,这篇有望成为奠基之作的论文似乎要被ICLR2024拒之门外。并表示,「说实话,我不理解。如果它被拒绝了,我们还有什么机会」。在OpenReview上可以看到,四位审稿人给出的分数是3、6、8、8。虽然这个分数未必会让论文被拒收,但是3分这样的低分,也是很离谱了。牛文得3分,LeCun都出来喊冤这篇由CMU、普林斯顿大学的2位研究人员发表的论文,提出了一种全新的架构Mam

「RabbitMQ」实现消息确认机制以确保消息的可靠发送、接收和拒收

目录介绍方案配置手动确认使用「Bean 」配置RabbitMQ的属性确定消费、拒绝消费、拒绝消费进入死信队列模拟生产者发送消息①介绍        RabbitMQ的消息确认机制应用场景非常广泛,尤其是在需要确保消息可靠性和避免消息丢失的场合下更为重要,例如:金融系统、电商交易系统等。以下是消息确认机制的一些常见应用场景和好处:        1.确认消息的可靠性        在RabbitMQ中,生产者将消息发送到队列之后就不能再控制该消息的安全性,而消费者需要及时地对该消息进行处理并进行确认,以确保该消息已经被成功消费。使用消息确认机制可以保证消息只会被消费一次,从而确保消息的可靠性。