我使用标准CUDAmalloc在CUDA中分配了一个内存数组，并将其传递给函数，如下所示:voidMyClass::run(uchar4*input_data)我还有一个类成员，它是一个推力device_ptr声明为:thrust::device_ptrdata=thrust::device_malloc这里的num_pts是数组中值的个数，input_data指针保证是num_pts长。现在，我想将输入数组复制到thrust_device_ptr中。我看过推力文档，其中很多都在谈论从设备复制到主机内存，反之亦然。我想知道在推力上执行此设备到设备复制的最佳性能最佳方式是什么，还是我应该

我正在尝试将ODE系统与odeint库集成，并在一组点上并行推进(这意味着具有许多不同初始条件的相同ODE)。特别是我正在使用自适应步长算法runge_kutta_dopri5。算法在某些点上失败，减少了步长并极大地减慢了整个集成过程。是否有一种方法可以仅针对未通过特定测试的集合中的某些点停止集成过程？在我的特殊情况下，因为我正在整合重力问题，所以我想在点接近吸引子时停止积分，因此距离小于某个限制。在串行计算中，我认为这可以通过使用stepper.try_step函数的自定义while循环来执行，正如thisquestion背后的想法或多或少所说明的那样.这如何在具有推力的并行计算中执

在我广泛使用nVidiaCUDA的项目中，我有时会使用Thrust来做它做得非常非常好的事情。Reduce是一种在该库中实现得特别好的算法，reduce的一个用途是通过将每个元素除以所有元素的总和来规范化非负元素的vector元素。templatevoidnormalise(Tconst*constd_input,constunsignedintsize,T*d_output){constthrust::device_ptrX=thrust::device_pointer_cast(const_cast(d_input));Tsum=thrust::reduce(X,X+size);t

我想知道是否有更有效的写法a=a+b+c？thrust::transform(b.begin(),b.end(),c.begin(),b.begin(),thrust::plus());thrust::transform(a.begin(),a.end(),b.begin(),a.begin(),thrust::plus());这行得通，但是有没有一种方法可以只使用一行代码来获得相同的效果？我查看了示例中的saxpy实现，但是它使用了2个vector和一个常量值；这样效率更高吗？structarbitrary_functor{template__host____device__void

我正在尝试使用推力在CUDA中使用6个变量求解ODE。我的程序在这里。#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceboost::numeric::odeint;typedefdoublevalue_type;typedefthrust::device_vectorstate_type;constvalue_typen1=10.0;structGoodwin_system{structGoodwin_f

我正在扩展与thrust一起使用的boost的odeint的参数研究示例，我不知道如何将值vector传递给观察者的构造函数，以便可以从内部访问(只读)这些值观察者的仿函数。以下是仅供观察者使用的代码。////Observesthesystem,comparingthecurrentstateto////valuesinunchangingVectorstructminimum_perturbation_observer{structminPerturbFunctor{template__host____device__voidoperator()(Tt)const{////Iwoul

我想使用推力将内存从主机复制到设备thrust::host_vectorh_vec(1d_vec(1使用CUDA流类似于使用流将内存从设备复制到设备的方式:cudaStream_ts;cudaStreamCreate(&s);thrust::device_vectord_vec1(1问题是我无法将执行策略设置为CUDA以指定从主机复制到设备时的流，因为在这种情况下，推力会假定两个vector都存储在设备上。有没有办法解决这个问题？我正在使用来自github的最新推力版本(在version.h文件中显示为1.8)。 最佳答案 如评论中