草庐IT

彻底搞懂Vue响应式数据、依赖收集更新、Watch/Computed原理

响应式原理初始化响应式数据设置代理访问props的item对应的key时,使用this.[key]会自动代理到vm._props.[key]访问data的item对应的key1时,使用this.[key1]会自动代理到vm._data.[key1]functioninitProps(vm:Component,propsOptions:Object){for(constkeyinpropsOptions){if(!(keyinvm)){proxy(vm,`_props`,key)}}}functioninitData(vm:Component){letdata=vm.$options.datad

一文搞懂MySQL客户端/服务器运行架构

前言之前对MySQL的认知只限于会写些SQL,本篇开始进行对MySQL进行深入的学习,记录和整理下自己对MySQL不熟悉的地方。如果有需要可以关注我的专栏一起学习,共同进步!关于mysql的安装就不说了,直接从mysql的客户端/服务器运行架构开始学习。Let′sgo~MySQL客户端/服务器架构MySQL其实跟我们平时使用的程序一样,是由两部分组成的,一部分是客户端程序,一部分是服务器程序。MySQL服务器程序直接和我们存储的数据打交道,客户端啊连接服务器,发送增删改查的请求,服务器操作维护的数据响应请求。MySQL服务器程序的进程也被称为MySQL数据库实例。MySQL客户端都需要用户名和

音频筑基:一文搞懂DFT/FFT/DCT/MDCT的区别

音频筑基:一文搞懂DFT/FFT/DCT/MDCT的区别前言DFT/FFT/STFT/DCT/MDCT一句话对比DFT/FFT/STFT/DCT/MDCT的因果扩展资料傅立叶变换是连接时域与频域的上帝之桥。——《漫画傅里叶解析》前言音频信号处理中时常用到时频域转换,这里简单总结下常用的DFT、FFT、STFT、MDCT的区别。开始前,先感谢傅里叶大哥,是他给了我们一碗饭吃。DFT/FFT/STFT/DCT/MDCT一句话对比DFT,DiscreteFourierTransform,离散傅里叶变换,完成离散点时频域转换用途:推广时频域原理,理论上保证了计算机可用性FFT,FastFourierT

一文搞懂分库分表算法,通俗易懂(基因法、一致性 hash、时间维度)

一文搞懂分库分表算法,通俗易懂(基因法、一致性hash、时间维度)目录前言分库分表算法-时间维度分库分表算法-基因替换法(使用)分库分表算法-基因替换法(缺点之扩容难)分库分表算法-基因替换法(缺点之容易生成重复订单号)分库分表算法-基因拼接法介绍分库分表算法-基因拼接法使用基因拼接、替换法生成重复订单号数量对比测试分库分表算法之一致性Hash法(使用)分库分表算法之一致性Hash优缺点小咸鱼的技术窝前言最近手上一个系统的访问速度有点慢,老早前用多线程优化过一些接口,将一些复杂sql改成单表查询,走内存处理,成功的将一些10多秒的接口优化到500ms,但是数据量上来了单表查询效率也有点慢了,不

一文搞懂:AI、机器学习与深度学习的联系与区别

在当今科技日新月异的浪潮中,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、机器学习(MachineLearning,ML)与深度学习(DeepLearning,DL)如同璀璨星辰,引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在各种前沿讨论和实际应用中,但对于许多初涉此领域的探索者来说,它们的具体含义及相互之间的内在联系可能仍笼罩着一层神秘面纱。那让我们先来看看这张图。由此可见,深度学习、机器学习、人工智能三者之间有着层层递进的紧密联系,「深度学习」是「机器学习」的一个分支,而「机器学习」是「人工智能」的一个分支。何为人工智能?人工智能(ArtificialIntelligenc

程序员搞副业经验分享:卖书、做网课,探秘前同事的经验之谈

为了更深入了解程序员如何进行创收,今天与一位曾在几年前成功通过卖书和网课获取收益的前同事进行了交流。由于他曾有过丰富的经验,我向他请教了一些相关经验,以下是我想获取的信息:你目前还在通过做网课获得收益吗?没有。不再从事网课的主要原因有两点:首先,工作非常繁忙,每天都在996(周末加班可以获得双倍工资),因此没有时间搞副业;其次,由于互联网行业基本上不再招聘,反而在裁员,学完课程后也难以找到工作,导致学员数量大幅减少,因此就没有继续做公众号和网课了。之前收益如何?之前的收益主要来自广告和网课。公众号的收益是从广告来的。公众号的广告分为两种,一种是按效果付费,例如在文章中发布软文并引导读者到知识星

一文搞懂设计模式—代理模式

代理模式(ProxyPattern)是一种结构型设计模式,也叫做委托模式,它允许你提供一个间接访问对象的方式。用一句话描述代理模式就是:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问使用场景远程代理(RemoteProxy):用于在不同地址空间中代表对象,使得客户端可以访问远程的对象。虚拟代理(VirtualProxy):用于按需创建昂贵对象的代表,延迟对象的实例化,提高系统性能。保护代理(ProtectionProxy):用于控制对真实对象的访问权限,在访问真实对象之前进行安全检查。智能引用(SmartReference):用于在访问对象时执行额外的操作,如引用计数、懒加载等。日志记录(Log

wordpress - URL 重定向搞砸了(WordPress 和 Opencart)

我需要你的帮助来解决让我困惑的事情。我在域根(www.csillamvilag.com)中安装了WordPress,在子文件夹(www.csillamvilag.com/shop/)中安装了OpenCart。两种安装都是多语言的(WP通过WPML是多语言的)。在核心程序中部署了OpenCartSEOURL,以及用于OpenCart的多语言SEOURLBundle插件。Opencart的多语言插件创建漂亮的URL,例如www.csillamvilag.com/shop/hu/ingyen-e-book,大多数情况下效果很好。但是,匈牙利语(我们的主要语言)的OpenCart根目录没有。w

因为一次 Kafka 宕机,终于搞透了 Kafka 高可用原理!

Kafka宕机引发的高可用问题问题要从一次Kafka的宕机开始说起。但最近系统测试人员常反馈偶有Kafka消费者收不到消息的情况,登陆管理界面发现三个节点中有一个节点宕机挂掉了。但是按照高可用的理念,三个节点还有两个节点可用怎么就引起了整个集群的消费者都接收不到消息呢?要解决这个问题,就要从Kafka的高可用实现开始讲起。Kafka的多副本冗余设计不管是传统的基于关系型数据库设计的系统,还是分布式的如zookeeper、redis、Kafka、HDFS等等,实现高可用的办法通常是采用冗余设计,通过冗余来解决节点宕机不可用问题。首先简单了解Kafka的几个概念:物理模型逻辑模型Broker(节点

一文搞懂设计模式—装饰器模式

装饰器模式(DecoratorPattern)是一种结构型设计模式,它允许向现有对象添加新功能而不改变其结构。装饰器模式通过创建包装对象(装饰器)来动态地扩展对象的行为,是继承的替代方案之一。在装饰器模式中,有一个抽象组件(Component)定义核心功能,具体组件(ConcreteComponent)实现这个核心功能,装饰器(Decorator)实现了抽象组件接口并持有一个指向抽象组件的引用。装饰器可以在调用抽象组件的方法之前或之后加入自己的逻辑,从而实现功能的动态扩展。这种模式常被用于避免过度使用子类的情况,可以灵活地添加功能而不会导致类爆炸。装饰器模式符合开闭原则,即对扩展开放,对修改关