RoR教程为每个表设定了一个模型，以便ORM正常工作。我的数据库模式有大约70个表，在概念上分为5组功能(例如，任何给定的表都存在于一个且只有一个功能组中，并且不同组的表之间的关系被最小化。)那么:我应该为每个概念组设计一个模型，还是应该只拥有70个Rails模型并让分组“概念化”？谢谢! 最佳答案 很可能，您应该有70个模型。您可以为模型命名空间以拥有5个命名空间，每组一个，但这可能比它的值(value)更麻烦。更有可能的是，您在每个组中都有一些共同的功能。在那种情况下，我会为每个包含其行为的组创建一个模块，并将其包含在每个相关模

在阅读here时，我一直在寻找新乘客5的性能测试。它变得更快。我试图找到其他资源来证实这一点，但没有成功。有没有人尝试安装它并看到区别？ 最佳答案 Passenger5在自定义选择的基准测试中得分更高，因为它有一个内置的缓存层(“turbocaching”)，可以避免在短时间内为相同的请求实际运行您的应用程序代码；它不会使您的实际应用程序代码运行得更快。此缓存层仅在某些受限情况下处于事件状态，并且在绝大多数实际情况下不太可能提供太多好处。如果您不小心，缓存层实际上可能最终会破坏您的应用程序-我演示了几个securityvulnera

我希望将ORM添加到我现有的Sinatra应用程序中。尽管我还没有尝试过ActiveRecord，但我了解了Datamapper、Sequel和ActiveRecord。Datamapper看起来很简单，但我一直面临“WhatORMtouseinoneprocessmultipledbconnectionssinatraapplication?”中讨论的问题，但无法理解解决方案和根本原因。对于选择合适的、以性能为导向的ORM有什么建议吗？ 最佳答案 Sequel足够快，但功能较少，而ActiveRecord有许多很酷的功能，导致一些

我即将将我的测试自动化语言从Java更改为Ruby(我有一份新工作，其中Ruby更适合技术堆栈)。我在Java和Webdriver方面有很多经验，但可以看到Watir和Capybara等包装器在Ruby中的使用似乎比直接访问WebdriverAPI更多。我对使用此类库的关注是性能。我通常会尝试将第三方网格(例如Saucelabs)集成到我的测试框架中，但了解到selenium网络元素对象的缓存很重要，因为不断查找元素会对性能产生影响。如果我使用像Capybara这样的库，我会失去控制缓存策略的能力吗？我之前调查过Geb，发现该框架不断地重新创建网络元素而不是缓存，并且它在更改该行为方面

为什么这不起作用？moduleStringRefinementrefineStringdodefbarlengthendendendusingStringRefinement"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz".send(:bar)#NoMethodError:undefinedmethod'bar'for"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz":String有人可以解释为什么send在这里不起作用吗？有没有办法动态调用定义在细化中的方法？我似乎找不到关于Ruby2.0中的改进工作原理的完整解释。 最佳答案

我一直在努力找出在Rails应用程序中处理传入电子邮件的最佳方式。我意识到“最佳实践”是相当主观的，所以我首先要说明我主要关心的是可伸缩性和效率。这是一个问题，主要是因为我的使用将涉及处理潜在的大附件。似乎就在昨天，接受的方法是使用ActionMailer来接收电子邮件，但最近我偶然发现了几篇文章说这是低效的，因为它会为每封电子邮件生成一个新的Rails实例(大量时很糟糕)。最近，这篇文章引起了我的注意:http://jasonseifer.com/2009/04/24/receving-email-with-rails帖子讨论了ActionMailer系统的精简版本，它不会强制生成整

Rails在标准库中与Ruby的logger类捆绑在一起。可用的日志级别是::debug、:info、:warn、:error和:致命的。我想知道如果我在我的Rails应用程序中添加大量日志记录并将日志级别设置为:debug用于开发和测试，在生产中运行时关闭日志记录或设置在更高级别，例如config.log_level=:fatal? 最佳答案 简短的回答是，日志记录总是会对性能产生影响，尤其是在记录到磁盘时。但是，有一些微妙之处。首先，使用:debug级别将比:fatal有更大的性能损失，因为正在评估和写入日志输出的字符串数量要多

我目前使用软制表符(即空格)来缩进我的Ruby代码，如果我使用硬制表符会在解释代码时提高性能吗？我假设读取一个制表符比解析4个空格字符更快(但可以忽略不计)。 最佳答案 您是否了解源代码解释所涉及的所有阶段？只有第一个，词法分析，必须处理空白，在空白的情况下，“处理”意味着“忽略它”。这个阶段只占总时间的一小部分，它通常使用正则表达式完成并且几乎具有线性复杂度。将其与解析进行对比，比较起来可能需要很长时间。解释只是在某种程度上可行，因为这两个阶段(加上第三个阶段，字节码生成，在使用字节码的实现中)比重要程序的实际执行要少得多。这个不

迁移管理的最佳做法是什么？例如，在调试迁移时，您是编辑原始迁移还是在提交到存储库之前添加编辑迁移？谢谢! 最佳答案 我倾向于编辑原始迁移，只要它是a)最后一次迁移并且b)不在源代码管理中。这为代码的所有其他使用者提供了一条干净的迁移路径。重要的是，您的迁移应该能够从您可能遇到的最早的任何数据库状态无错误地运行。 关于ruby-on-rails-Rails迁移管理-最佳实践？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackov

数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture)：离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle（ApacheHop最新版）、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理，例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以把binlog文件当作流的数据源；保障数据一致性，因为binlog文件包含了所有历史变更