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ICLR2024国际学习表征会议已经来到了第十二届，将于今年5月7日-11日在奥地利维也纳会展中心举行。在机器学习社区中，ICLR是较为「年轻」的学术顶会，它由深度学习巨头、图灵奖获得者YoshuaBengio和YannLeCun牵头举办，2013年才举办了第一届。不过ICLR很快获得学术研究者们的广泛认可，被认为是深度学习顶会。在GoogleScholar的学术会议/杂志排名中，ICLR目前排名第十位，要高于NeurIPS。今日，ICLR2024将录用结果陆续通知了论文提交者。本届会议共收到了7262篇提交论文，整体接收率约为31%，与去年持平（31.8%）。此外Spotlights论文比例

问题提出工业生产活动的目标是利用原料生产产品，从而产生利润。原料经过一系列加工过程，包括物理反应和化学反应，最终形成产品，生产的理想状态是原料到产品的转换率是确定的，工厂想生产多少产品就知道需要准备多少原料，提高生产效率。许多工艺原理和生产经验都表明，在简化情况下，可以认为原料用量和产品产量之间近似是线性关系。这样，每一种原料和每一种产品之间都会有一个与原料用量无关的恒定转换率，在化工界称为收率。我们的目标是根据历史的原料量和产量计算出一个较准确的收率，然后在下一个生产周期（比如第二天）中根据原料用量预测产量，预测产量与实际产量越接近说明收率越准确。如下图：反应在图上，目标就是使两条曲线尽可能

又到顶会放榜时，几家欢喜几家愁。本次IJCAI2023共收到4566份提交全文，接收率大约15%问题链接：​https://www.zhihu.com/question/578082970​从知乎上反馈的结果来看，整体审稿质量依然不尽如人意（也可能是被拒稿的怨念...），甚至有的审稿人根本没看rebuttal的内容就给拒了。也存在都是分数相同，但结局不同的论文。也有网友贴出metareview的拒绝理由，全是大缺点。不过拒稿并不是终点，更重要的是继续出发。网友Lower_Evening_4056认为，即便是里程碑式的论文也会被多次拒稿，也有一些论文即便不够出色，也能被录用。当你继续前行，再回过

NeurIPS是当前全球最负盛名的AI学术会议之一，全称是NeuralInformationProcessingSystems，神经信息处理系统大会，通常在每年12月由NeurIPS基金会主办。大会讨论的内容包含深度学习、计算机视觉、大规模机器学习、学习理论、优化、稀疏理论等众多细分领域。NeurIPS2023已是第37届，将于12月10日到16日举行，举办地点为路易斯安那州新奥尔良市。今天，NeurIPS官方放出了录用结果。根据官网邮件中给出的数据，本届会议共有12343篇有效论文投稿，接收率为26.1％，高于2022年的25.6％。结果出来，社交平台上几家欢喜几家愁。有人投的两篇论文都被接