目录模型建立模型I:固定风险水平,优化收益模型II:固定盈利水平,极小化风险模型III:两个目标函数加权求和市场上有nnn种资产si{s_i}si（i=1,2,⋯ ,ni=1,2,\cdots,ni=1,2,⋯,n）可以选择，现用数额为MMM的充分大的资金作一个时期的投资。这nnn种资产在这一时期内购买si{s_i}si的平均收益率为ri{r_i}ri，风险损失率为qi{q_i}qi，投资越分散，总的风险越少，总体风险可用投资的si{s_i}si中最大的一个风险来度量。购买si{s_i}si时要付交易费，费率为pi{p_i}pi，当购买额不超过给定值ui{u_i}ui时，交易费
分类目录：《机器学习中的数学》总目录相关文章：·距离定义：基础知识·距离定义（一）：欧几里得距离（EuclideanDistance）·距离定义（二）：曼哈顿距离（ManhattanDistance）·距离定义（三）：闵可夫斯基距离（MinkowskiDistance）·距离定义（四）：切比雪夫距离（ChebyshevDistance）·距离定义（五）：标准化的欧几里得距离（StandardizedEuclideanDistance）·距离定义（六）：马氏距离（MahalanobisDistance）·距离定义（七）：兰氏距离（LanceandWilliamsDistance）/堪培拉距离（C
目录一.向量变元的实值标量函数 1、四个法则 2、几个公式二.矩阵变元的实值标量函数 1、四则运算 2、几个公式 求导公式参考：矩阵分析与应用张贤达第五章梯度分析和最优化P271一.向量变元的实值标量函数本节证明过程参考：矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——基础篇）-知乎设： 1、四个法则 2、几个公式2.1向量x与常数向量a的乘积，对该向量x求导 2.2向量x的转置与自身的乘积，对该向量x求导 2.3向量x的转置乘以一个常数矩阵，再乘以该向量，对该向量求导 2.4向量x与两个常数向量乘积的求导2.5几个其它公式2.5.1向量x的转置对自身的导数，等于单位向量I2.5.2 向量x的转置乘
VScode在编写Python时，在各种插件的加持下，十分方便。对于调试来讲，更是实现了一键调试！安装PythonExtension插件后，右上角的运行可以选择调试，一键开启调试但最近在编写脚本文件时，发现一个调试的小坑，记录下。一、调整Python调试配置在调试脚本的过程中，需要为脚本文件输入args，一个简单做法就是修改vscode的调试配置文件。这个可以点击vscode的左下角来唤出配置选项。唤出Python的调试配置选项之后选择添加配置（当然也可以在原有配置文件上修改，但不推荐）。点击后，可以看到默认生成了一个配置模板。这时，我们需要新增“args”项，并在之后填写命令行相关参数。注意
我有C++程序。如果我运行相同的代码部分，Linux和Windows会给出不同的结果。#include#include#include#defineMPI3.141592653589793238462#defineDEG_TO_RAD(x)((x)*0.0174532925)#definecot(x)(1.0/tan(x))#definesec(x)(1.0/cos(x))doublep1=DEG_TO_RAD(35);doublep2=DEG_TO_RAD(65);doublelambertN=log(cos(p1)*sec(p2));lambertN/=(log(tan(0.25*
放在最前面 超级完整流程可参考一下连接《从安装git到在github上创建新项目》：https://blog.csdn.net/qq_41990294/article/details/124631575一：windows安装git 1.另行百度，网上资源很多二：windows生成密钥 1.密钥的生成位置： C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa.pub【该文件里面的内容即是密钥】三：注册到github上
运行环境Pycharm+Anaconda3已知一组污泥和油脂两个参数的模糊集合，以及对应的洗涤时间推理的结果。现再给出一组污泥和油脂的模糊集合，进行模糊推理，推出洗涤时间的模糊集合。最后进行模糊决策，选择洗涤时间的档次，采用最大隶属度和加权平均法两种方法文章目录运行环境1.模糊控制规则2.模糊规则控制矩阵3.模糊关系4.模糊推理5.模糊决策5.1最大隶属度法5.2加权平均法6.最终代码1.模糊控制规则“污泥/油脂越多，洗涤时间越长”；“污泥/油脂适中，洗涤时间适中”；“污泥/油脂越少，洗涤时间越短”。测试样例：污泥=[0,0.83,0.6]油脂=[0,0.71,0.7]污泥和油脂都分为三个档次
一、网络模型万年不变，先从模型结构分析，现在大家熟知的网络模型有两种。第一种是，OSI七层模型，第二种是TCP/IP模型。在实际运用中，参考更多的是TCP/IP模型。OSI七层模型TCP/IP模型不需要全部理解，只需要明白两点：1、数据包发送数据的过程是从上到下打包,接收数据是从下至上拆包。2、在二层数据链路层我们的数据已经被层层封装为以太网帧结构。现在有了下一个问题，以太网帧结构是什么?二、以太网帧结构以太网帧结构里有：DMAC、SMAC、Type、用户数据、FSC帧校验序列，我们挨个解释一下：DMAC：目的MAC地址，被访问的MAC地址；SMAC：源MAC地址，发起方的MAC地址;Type
我正在使用VisualStudio2010在VB.net中编写一个Windows窗体应用程序(仍然欢迎C#响应)。我已经创建了我的应用程序的功能，现在正在处理UI流程。基本上，我需要让应用程序的所有功能从一开始就以介绍形式出现/消失。他们单击Introduction.vb表单中的一个选项，原始Material消失，取而代之的是他们单击的任何内容。然后，如果他们想返回上一页，则下一页上有一个后退按钮。这是原始的Introduction.vb:PublicClassIntroductionInheritsSystem.Windows.Forms.FormPrivateSubIntroduc
我知道这些循环是为了将时间变量转换为我认为的毫秒。有人可以帮我破译数学并将循环转换为分钟吗？for/F"tokens=1-4delims=:.,"%%ain("!start!")do(set/a"start=(((%%a*60)+1%%b%%100)*60+1%%c%%100)*100+1%%d%%100")for/F"tokens=1-4delims=:.,"%%ain("!end!")do(set/a"end=(((%%a*60)+1%%b%%100)*60+1%%c%%100)*100+1%%d%%100")我想更具体一点，我不明白%%b%%c和%%d是从哪里来的，或者“流氓”%
