一提到提高大模型长文本能力，就想到长度外推或者上下文窗口扩展？不行，这些都太费硬件资源了。来看一个奇妙新解：和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。具体办法就是建一个临时Lora模块，让它仅在长文本生成过程中“流式更新”，也就是用先前生成的内容不断作为输入来充当训练数据，以此保证知识被存进模型参数中。然后一旦推理完成，就丢掉它，保证不对模型参数产生长久影响。这个方法可以让我们不用扩展上下文窗口的同时，随便存储上下文信息，想存多少存多少。实验证明，这种方法：既可以显著提高模型长文本任务质量，实现困惑度下降29.6%，长文本翻译质量（BLUE得分）提高53.2%

Ⅰ、该问题可能出现的情况：其一、WiFi本身有问题；其二、电脑连接WiFi出问题了；Ⅱ、问题的解决过程：其一、怀疑是WiFi的问题：但手机连接该WiFi，没有问题，说明并不是WiFi本身的问题；其二、怀疑是笔记本连接WiFi本身的问题(因为：听歌什么的都可以)：1、方法一：将把获取DNS地址改为自动；A、打开设置，并找到网路和Internet；B、找到并打开‘网络和共享中心’;C、选择已连接的WiFi；D、打开属性；E、选择(TCP/IPv4)，并点击‘属性’；F、选择‘自动获得IP地址’与‘自动获得DNS服务器地址’，并点击确定；G、配置选择好后，重启浏览器，一般就能解决问题；2、方法二：用

[AI]生物本能vs机器人工程:谁才有“意识”?引子我们已经就人类意识的初级形式和高级形式进行了初步探讨。通过对比分析,我们将初级意识定义为可以无需高级意识参与的本能反应。而高级意识则需要大脑高级区域的参与,可以进行更复杂的抽象思考和判断。我们今天再深入研究初级意识这个概念。我们将通过一些案例来进一步阐明初级意识的一些重要属性。这不仅可以丰富我们对初级意识的理解,也有利于我们区分它与高级意识的不同之处。同时,我们也将举例说明机器如何模拟人体的某些初级功能,进而扩充初级意识在更广泛范围内的适用性。通过这次探讨,我们相信读者将能够对初级意识这个概念有一个更深入和系统的了解。这将是我们未来在这一课题