我正在用Java在事件流上实现一个滑动窗口。所以我想要一个允许我执行以下操作的数据结构:当新事件发生时添加到数据结构的末尾；处理旧事件时从数据结构的开头移除；获取数据结构元素的标准随机访问(size()、get(i))；一般来说，典型List“读取”操作；对于上述所有操作都是高效的；是无界的。不需要其他访问权限。并且不需要线程安全。我目前正在使用ArrayList进行此操作,让事情启动并运行。但我想要更高效的东西；remove(0)方法(上面的2.)对于ArrayList是低效的。数字1.和2.是标准的Queue式操作。但是，JDK中Queue的实现(例如ArrayDeque)不允许在
这不是硬件或作业。这是我自己在练习的东西。给定一个队列，编写一个Reverse方法来反转队列中的元素。MyQueue保持不变。签名:publicQueuereverse(QueuemyQueue){注意:不知道Queue是用节点还是数组做的。队列已经实现了我们可以使用的方法:voidenqueue(Telement)Tdequeue();booleanisFull();booleanisEmpty();intsize(); 最佳答案 您可以使用堆栈来反转队列。在Java中是这样的:publicvoidreverse(Queueq){
我们有一个应用程序需要与多实例队列管理器通信。两个(实例)都在默认端口上运行并具有唯一地址。serverA.internal.company.addressserverB.internal.company.address我们使用下面的代码来建立ConnectionFactory:MQQueueConnectionFactoryconnectionFactory=newMQQueueConnectionFactory();connectionFactory.setTransportType(1);connectionFactory.setPort(1414);connectionFact
我有一个高达TB的大文件，我的任务是逐行处理。每行需要5秒才能完成。为了提高性能，我将进程分派(dispatch)到这样的固定线程池ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(5);while((line=br.readLine())!=null){Runnableworker=newWorkerThread(line);executor.execute(worker);}我的问题是，如果我放置如此多的任务使执行程序的队列不堪重负，会发生什么情况。它会抛出StackOverflow吗？ 最佳答案
保留持久队列及其绑定(bind)但暂停其消费者的最佳方法是什么？用例是:如果我们不断收到一堆我们无法处理的消息(例如数据库已关闭或模式问题)，我想“让它崩溃”并停止处理消息，但我想继续聚合到队列中。即允许发布但暂停消费。我可以想到三种解决方案:我可以让绑定(bind)到队列的所有消费者不断拒绝消息并重新排队，但这是一种资源浪费，更不用说我已经以编程方式执行上述逻辑。我可以对所有消费者调用basic.cancelConsumer(见下文)或以spring-amqp表示我想我可以在所有SimpleMessageListenerContainers上调用shutdown绑定(bind)到队列
在JMSAPI文档中，它说:publicMessagereceive()throwsJMSExceptionReceivesthenextmessageproducedforthismessageconsumer.Thiscallblocksindefinitelyuntilamessageisproducedoruntilthismessageconsumerisclosed.Ifthisreceiveisdonewithinatransaction,theconsumerretainsthemessageuntilthetransactioncommits.这里我有三个问题:1.在
我在将ApacheCamel与OracleAdvancedQueues和JMS结合使用时遇到问题。这是关于分发消息的应用程序。在Camel的帮助下，消息在OracleAdvancedQueues中接收和排队。然后它们被Camel消耗并转发到目标系统。对于消息传递失败的情况，在AdvancedQueue中定义了一个重试次数，使消息重新传递。如果Camel现在将消息出列并将其发送到不可用的目标系统，则会抛出HttpOperationFailedException或NoSuchEndpointException。这些被捕获并执行回滚。此时，期望按照重试计数中定义的频率重试消息传递，然后将其移
我一直在阅读DougLea的“Java并发编程”一书。您可能知道，Doug最初编写了Java并发API。但是，有些事情让我有些困惑，我希望就这个小难题获得一些意见!从DougLea的排队示例中获取以下代码...classLinkedQueue{protectedNodehead=newNode(null);protectedNodelast=head;protectedfinalObjectpollLock=newObject();protectedfinalObjectputLock=newObject();publicvoidput(Objectx){Nodenode=newNod
我用的是邻接矩阵，优先队列是数据结构。根据我的计算，复杂度是V^3logV:While循环:V检查相邻顶点:V如果条目已经存在则检查队列，并更新相同的条目:Vlogv但是，我到处都读到复杂度是V^2请解释。 最佳答案 如果你使用斐波那契堆，那么提取最小值是O(lgV)摊余成本并更新其中的条目是O(1)摊销。如果我们使用这个伪代码whilepriorityQueuenotemptyu=priorityQueue.exractMin()foreachvinu.adjacenciesifpriorityQueue.contains(v)a
谷歌几天后，我相信我完全迷路了。我想实现一种具有大约3个队列的优先级队列:高优先级队列(每日)，需要首先处理。中等优先级队列(每周)，如果队列#1中没有项目，它将处理。(这个队列中的消息没问题，它根本不会处理)低优先级队列(每月)，如果队列#1和#2中没有项目，它将处理。(这个队列中的消息没问题，它根本不会处理)最初我有以下流程，让消费者消费来自所有三个队列的消息并检查队列#1、#2和#3中是否有任何项目。然后我意识到这是错误的，因为:我完全迷失了一个问题:“我怎么知道它来自哪个队列？”。我已经在使用来自任何队列的消息，所以如果我从较低优先级队列中获取一个对象，如果我发现较高优先级队列
