目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中，一星期内遇到了两个类似的需求：返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树，最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后，我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识，现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思
目录前言一、以部门结构为例1.1实体1.2返回VO1.3具体实现1.4效果展示二、以省市县结构为例2.1实体2.2返回VO2.3具体实现2.4效果展示三、文章小结前言在最近的开发中，一星期内遇到了两个类似的需求：返回组装好的部门树、返回组装好的地区信息树，最终都需要返回List集合对象给前端。于是在经过需求分析和探索实践后，我对于这种基于Stream和List结构的父、子树形结构的操作有了新的认识，现在拿出来和大家作分享交流。一般来说完成这样的需求大多数人会想到递归，但递归的方式弊端过于明显：方法多次自调用效率很低、数据量大容易导致堆栈溢出、随着树深度的增加其时间复杂度会呈指数级增加等。核心思
10min速通TCP与UDP2024DP读书计算机网络简介TCP/IP协议栈A.物理层1.信号及信道传递2.信号调制与调解3.信道的复用B.数据链路层1.封装成帧2.透明传输3.差错控制C.网络层1.IP2.ARP3.路由选择协议D.传输层1.端口号2.3.UDP2024DP读书第八章跨机器通讯在第六章之中，介绍了一个计算机系统内线程间进程间的通信机制，对于小白（至少我）来说想要完全理解计算机中非常中重要的概念——进程，并不容易啃了很久的，编译原理、处理器内核、Rt-Thread甚至Kunpeng、openEuler社区的各种文档，才稍许有些理解基于openEuler的TCP与UDP在计算机系
文章目录概述状态压缩使用条件状压dp位运算棋盘（基于连通性）类问题概述例题蒙德里安的梦想小国王玉米田炮兵阵地集合类问题概述例题最短Hamilton路径愤怒的小鸟总结概述状态压缩状态压缩就是使用某种方法，简明扼要地以最小代价来表示某种状态，通常是用一串01数字（二进制数）来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种，0或1；当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件从问题类型一般分为：棋盘类问题、集合类问题从状态压缩的特点来看，这个算法适用的题目符合以下的条件：解法需要保存一定的状态数据（表示一种状态的一个数据值），每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的
状态方程：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i])应该是看完我写的DP文章来的吧，如果没有看到，希望看看DP那个文章结合这个理解，DP那个文章内部写了我对于01背包类型的想法与思路，有时间的网友可以了解hhh。分析这个东东的时候，其实是四个方向嘛，我推荐要是理解这个东西，从第一个物品开始枚举，从背包正好没有空间开始。我就假设一下吧，背包容量为8 体积 价值第一个 2 3第二个 3 4第三个 4 5第四个 5 6分析状态方程，我比较喜欢给他拆成独立的个体，也就是每行
目录前言 问题概述解决方案 1.创建树形表格2.实现全选功能 3.实现多选功能4.实现子节点勾选5.实现父节点勾选总结前言 作者简介： 懒大王敲代码，计算机专业应届生今天给大家聊聊解决Vue3+ElementPlus树形表格全选多选以及子节点勾选的问题，希望大家能觉得实用！欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖 在Web应用程序中，树形表格是一种常见的数据展示方式，它使用户能够查看层次结构数据。而在使用Vue3和ElementPlus构建树形表格时，处理全选和多选以及子节点勾选的问题可能会有些挑战。本文将介绍如何解决Vue3和ElementPlus树形表格中的这些常见问题，并提供示例代码以便于
论文Comparativeanalysisofdenovogenomesrevealsdynamicintra‑speciesdivergenceofNLRsinpepper数据和代码https://github.com/sdaf11111/NLR-map-in-pepper论文中Figure2的示例数据和代码作者放到了github主页，我们可以学习一下他的代码示例数据是一个nwk格式的树文件和一个csv格式的分组文件学到的新知识点R包svglite输出图片如果保存为svg格式可能会用到这个R包函数split()可以把数据框根据某一列分组转换成列表格式，文字表达可能有点看不明白，看一下函数的输
请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试🚀你的旅程将在这里启航！本专栏所有题目均包含优质解题思路，高质量解题代码，详细代码讲解，助你深入学习，深度掌握！文章目录【2023年华为OD机试真题（C卷）】Wonderland（动态规划DP—Java&Python&C++&JS实现）
前言这篇文中，我一共会用两种方式来实现目录树的数据结构，两种写法逻辑是一样的，只是一种适合新手理解，一种看着简单明了但是对于小白不是很好理解。在这里我会很详细的讲解每一步代码，主要是方便新人看懂，弥补曾经自己学习过程中的苦恼。提醒：如果第一种写法理解不了或则看不懂，可以看第二种写法，通过第二种写法去理解第一种的写法，两种写法逻辑是一样的。后面我也会详细去讲解。一、什么是目录结构？就是在实际开发过程中，总会遇到菜单，或则是权限，这个时候就涉及到后端返回数据给前端的时候，不能一个集合把数据一股脑的全部扔给前端，总要把数据整理好，做成像书目录一样的结构返回给前端。就像以下图示一样二、目录树结构实现写
文章目录前言正文1.2975.移除栅栏得到的正方形田地的最大面积2.2976.转换字符串的最小成本I3.2977.转换字符串的最小成本II总结后文前言 本场周赛，后两题都涉及到了图论的最短路径（克鲁斯卡尔算法）的知识，恰巧又没学过，所以博主本周基本都在补图论的知识，所以这场周赛的题解虽迟但到。 这场周赛，博主也只写出一题，第二道还超时了（hhh，菜鸡勿喷）。下面博主就来总结一下，没写出来的三道题。正文如果有图论知识欠缺的，可看博主总结的这篇博客：图论与并查集。1.2975.移除栅栏得到的正方形田地的最大面积题目链接：移除栅栏得到的正方形田地的最大面积注意事项： 博主在做这道题时，就没有分析好题
