文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类题目链接：LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目类型：动态规划/线性DP（一维DP）思
文章目录前言LeetCode、198.打家劫舍【中等，一维线性DP】题目及分类思路线性DP（一维）资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路LeetCode、198.打家劫舍【中等，一维线性DP】题目及分类题目链接：LeetCode、198.打家劫舍分类：动态规划/线性DP思路线性DP（一维）思路说明：首先抓住条件：①无法同时偷连续的两所
线性DP——花店橱窗谨以此题解献给线性dp最后一道题题目大致Descriptionxq和他的老婆xz最近开了一家花店，他们准备把店里最好看的花都摆在橱窗里。但是他们有很多花瓶，每个花瓶都具有各自的特点，因此，当各个花瓶中放入不同的花束时，会产生不同的美学效果。为了使橱窗里的花摆放的最合适，他们得想个办法安排每种花的摆放位置。可是因为xq和xz每天都太忙，没有时间设计橱窗里花的摆法，所以他们想让你帮他们求出花摆放的最大美观程度和每种花所放的位置。注：标号小花必须放在标号大的前面。每种花放在不同的瓶子里会产生不同的美观程度，美观程度可能是正数也可能是负数。上述例子中，花瓶与花束的不同搭配所具有的美
文章目录1.前后端项目环境搭建2.table-tree2.1后端准备2.2前端准备前言：最近写项目，发现了一些很有意思的功能，想写文章，录视频把这些内容记录下。但这些功能太零碎，如果为每个功能都单独搭建一个项目，这明显不合适。于是我想，就搭建一个项目，把那些我想将的小功能全部整合到一起。实现搭一次环境，处处使用。本文主要实现一下两个功能前后端项目搭建表格展示树形数据已录制视频b站视频链接仓库地址https://github.com/xuhuafeifei/fgbg-font-and-back.git1.前后端项目环境搭建前端：pure-admin-thin+renren-fast-vue后端：
作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode:233数字1的个数给定一个整数n，计算所有小于等于n的非负整数中数字1出现的个数。示例1：输入：n=13输出：6示例2：输入：n=0输出：0提示：09数位dp的封装类本题比较简单，主要讲封装类。m_vPre记录上一位所有状态，程序结束时，记录的是最后一位的所有状态。m_vPre是二维向量，一维长度4，分别表示4种边界状态，下标0记录非上下界，下标1记录下界，下标2记录上界，3记录同时上下界。二维长度由构造函数的参数iResutlCount决定。ResultType类记录状态。ELE枚举的元素类型minEle元素最小值maxEle元
动态规划3.0动态规划---简单多状态dp问题1.按摩师(打家劫舍Ⅰ的变形)2.打家劫舍Ⅱ3.删除并获得点数4.粉刷房子5.买卖股票的最佳时机含冷冻期6.买卖股票的最佳时机含手续费7.买卖股票的最佳时机Ⅲ8.买卖股票的最佳时机Ⅳ动态规划---简单多状态dp问题1.按摩师(打家劫舍Ⅰ的变形)题目链接->Leetcode-面试题17.16.按摩师Leetcode-面试题17.16.按摩师题目：一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索：由可行的所有起点出发，搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)（每个数都有选或不选的两个选择），指数级的时间复杂度在本题中（n≤100n≤100n≤100）显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树，可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢？首先可以使用数组将重复的部分记录下来，此后遇到相同的状态直接引用已经记录在数组中的数据即可，这样的方法叫做记忆化搜索，也叫剪枝（后面我们再细讲）。所以，如果按照上面的思路将需要计算的部分用数组记录，那么就可以省略那些重复的部分，所以最终我们需要计算的就只剩下以
动态规划是一种重要的算法，它能解决很多看似复杂的问题，关键在于找到问题的子问题结构，并根据子问题的解决方式来解决原问题。首先要了解的是动态规划的基本思想：动态规划的基本思想是：将一个复杂的问题分解为一系列相关的子问题，每个子问题只解决一次，并将结果储存在一个可以查找的数据结构中（通常是一个数组或表格）。当要解决相同的子问题时，不需要重新计算，而是可以直接从表格中获取已经计算过的结果。这种使用了额外的存储空间来节省计算时间的方法，常被称为空间换时间。动态规划关键在于如何定义子问题和状态，如何寻找和计算状态转移。动态规划主要包含三个步骤：定义状态：状态可以看做是原问题的子问题，通常是对应的一个或多
后端返回了50万数据，让前端一次性展示成树，之前用的ant-design-vue的tree插件，卡的死死的，经过大量实验，现发现三种树可以支持如此大数量的数据。目录第一种：vue-easy-tree使用方式：1.安装插件2.引入插件全局引入组件引入3.使用 在使用虚拟滚动时，必须设置 node-key。4.api（githup经常打不开，哎,复制了一下大家一起看）基础用法可选择懒加载自定义叶子节点默认展开和默认选中禁用状态树节点的选择自定义节点内容节点过滤手风琴模式可拖拽节点Attributesprops方法EventsScopedSlot第二种：zTree(vue-giant-tree)延迟
STM32F107单片机驱动Dp83848以太网芯片程序项目开发用到了Dp83848这一个以太网芯片，本人发现其配置起来比较麻烦，所以整理了一份STM32F107单片机驱动Dp83848的程序代码例程，方便大家学习相关代码的配置STM32F107单片机驱动Dp83848以太网芯片程序摘要：本文介绍了在项目开发中使用STM32F107单片机驱动Dp83848以太网芯片的程序代码例程。通过配置Dp83848以太网芯片，实现STM32F107单片机与以太网的连接和通信。文章详细介绍了Dp83848以太网芯片的配置方法以及在STM32F107单片机上的驱动代码实现，为读者提供了学习和参考的价值。引言随
