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C++/STL:std::transform 给定步幅?

我有一个包含Nd数据的一维数组,我想用std::transform或std::for_each有效地遍历它。unignedintnelems;unsignedintstride=3;//wearegoingtohave3Dpointsfloat*pP;//thiswillkeepxyzxyzxyz...Load(pP);std::transform(pP,pP+nelems,strMover(pP,stride));//HowtodefinethestrMover?? 最佳答案 答案不是改变strMover,而是改变你的迭代器。定义

android - 如何加载 RGB565 缓冲区到 ImageView

我有文件“Image_RGB565.raw”,其中包含RGB565格式的图像缓冲区。我希望这张图片显示在ImageView中。是否可以不用额外的代码转换为RGB888?我试过了BitmapFactory.Optionsopt=newBitmapFactory.Options();opt.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeFile("Image_001_RGB565.raw");但位图为空。然后我也尝试使用bytearray加载BitmapFactory.Optionsopt=

python - 给定字节缓冲区、数据类型、形状和步幅,如何创建 Numpy ndarray

我有一个缓冲区、数据类型、形状和步幅。我想创建一个重用缓冲区内存的Numpyndarray。有numpy.frombuffer它从缓冲区创建一维数组并重用内存。但是,我不确定我是否可以轻松安全地reshape它并设定步伐。有numpy.ndarrayconstructor它可以引用一个缓冲区,但我不确定它是否会重用内存或者是否会复制它(文档中不清楚)。那么,numpy.ndarray构造函数会做我想做的事吗?或者我可以用什么代替?好的,所以我现在想弄清楚numpy.ndarray构造函数到底在做什么。密码是here.它使用PyArray_BufferConverter来转换缓冲区参数。

python - 与 Numpy 不同,Pandas 似乎不喜欢内存步幅

Pandas似乎缺少R风格的矩阵级滚动窗口函数(rollapply(...,by.column=FALSE)),仅提供基于向量的版本。因此我试着关注thisquestion它与可以复制的示例配合得很好,但它不适用于pandasDataFrame,即使在使用(看似相同的)底层Numpy数组时也是如此。人为问题复制:importnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.lib.stride_tricksimportas_stridedtest=[[x*yforxinrange(1,10)]foryin[10**zforzinrange(5)]]mm=np.arr

c# - 为什么 System.Drawing.Bitmap 构造函数中的 "stride"必须是 4 的倍数?

我正在编写一个应用程序,要求我采用专有位图格式(MVTecHalconHImage)并将其转换为C#中的System.Drawing.Bitmap。除了使用“获取指针”功能外,唯一帮助我完成此操作的专有功能包括我写入文件。这个函数很棒,它为我提供了指向像素数据、宽度、高度和图像类型的指针。我的问题是,当我使用构造函数创建System.Drawing.Bitmap时:newSystem.Drawing.Bitmap(width,height,stride,format,scan)我需要指定一个“步幅”,它是4的倍数。这可能是个问题,因为我不确定我的函数将使用多大尺寸的位图。假设我最终得到

c# - 为什么 System.Drawing.Bitmap 构造函数中的 "stride"必须是 4 的倍数?

我正在编写一个应用程序,要求我采用专有位图格式(MVTecHalconHImage)并将其转换为C#中的System.Drawing.Bitmap。除了使用“获取指针”功能外,唯一帮助我完成此操作的专有功能包括我写入文件。这个函数很棒,它为我提供了指向像素数据、宽度、高度和图像类型的指针。我的问题是,当我使用构造函数创建System.Drawing.Bitmap时:newSystem.Drawing.Bitmap(width,height,stride,format,scan)我需要指定一个“步幅”,它是4的倍数。这可能是个问题,因为我不确定我的函数将使用多大尺寸的位图。假设我最终得到

Python 字符串切片步幅说明

所以我并没有真正理解切片中的步幅参数。比如"123456"[::-2]产生"642",但是为什么"123456"[1::-2]产生"2"和"123456"[2::-2]产生"31"? 最佳答案 最简单的解释方法可能是解决您的示例:"123456"[::-2]#Thistakesthewholestring([::])#Thenitworksbackward(-)#anditdoeseveryothercharacter(2)"123456"[1::-2]#Thisisalsoworkingbackward(-)#everyother

Python 字符串切片步幅说明

所以我并没有真正理解切片中的步幅参数。比如"123456"[::-2]产生"642",但是为什么"123456"[1::-2]产生"2"和"123456"[2::-2]产生"31"? 最佳答案 最简单的解释方法可能是解决您的示例:"123456"[::-2]#Thistakesthewholestring([::])#Thenitworksbackward(-)#anditdoeseveryothercharacter(2)"123456"[1::-2]#Thisisalsoworkingbackward(-)#everyother

python - 重复 NumPy 数组而不复制数据?

我想创建一个一维NumPy数组,该数组由另一个一维数组的1000次背靠背重复组成,而不复制数据1000次。有可能吗?如果有帮助,我打算将这两个数组都视为不可变的。 最佳答案 你不能这样做;NumPy数组在每个维度上必须具有一致的步幅,而您的步幅在大多数情况下都需要单向,但有时会向后跳跃。您可以获得的最接近的是1000行二维数组,其中每一行都是您的第一个数组的View,或者flatiterobject,它的行为有点像一维数组。(flatiters支持迭代和索引,但您不能查看它们;所有索引都会复制。)设置:importnumpyasnp

python - 重复 NumPy 数组而不复制数据?

我想创建一个一维NumPy数组,该数组由另一个一维数组的1000次背靠背重复组成,而不复制数据1000次。有可能吗?如果有帮助,我打算将这两个数组都视为不可变的。 最佳答案 你不能这样做;NumPy数组在每个维度上必须具有一致的步幅,而您的步幅在大多数情况下都需要单向,但有时会向后跳跃。您可以获得的最接近的是1000行二维数组,其中每一行都是您的第一个数组的View,或者flatiterobject,它的行为有点像一维数组。(flatiters支持迭代和索引,但您不能查看它们;所有索引都会复制。)设置:importnumpyasnp