作者：秦晋比特币时隔2年，市值再度突破1万亿美元。迈过一个牛市关键坎儿。14年前2月14日，中本聪曾在一封内部邮件中表示「20年后，比特币要么会有非常大的交易量，要么就没有交易量。」2月14日，是一个中国迎财神与西方情人节相互交加的特殊的日子。比特币当天上涨至52000美元，单日涨幅达5.01%，单日交易量达391亿美元。在比特币的推动下，数字货币概念股/区块链概念股普涨。嘉楠科技ADR涨超19%，网红券商Robinhood高开16%，创2022年8月份以来最大盘中涨幅，Hut8涨12%，大量持有比特币的微策投资MSTR涨11.8%。如果按照全球上市公司市值排名，目前比特币排在第八位。如果全球
说在前面官方已经自己实现了很多中间件，我们可以方便的直接使用，不用重复造轮子了开启方式可以看官方文档中间件|go-zeroDocumentation实现自定义的中间件在业务逻辑中，我们需要实现自定义功能的中间件------这里我们以实现跨源访问的中间件（详情可见这篇文章flutter开发web应用网络请求后台失败--记录遇到的跨源资源共享问题-CSDN博客）与我的实现不同也没关系，方式都是通的，相似的方案一官方文档方案server:=rest.MustNewServer(rest.RestConf{})deferserver.Stop()server.Use(middleware)//自定义的
文章目录1、Nginx基础监控2、监控主要指标：3、监控指标收集：1、Nginx基础监控nginx作为web服务器以其高性能与抗并发能力被越来越多用户使用。nginx的ngx_http_stub_status_module模块提供了基本的监控功能。另外，若想要实现监控功能，也可以采用第三方软件Zabbix，可以实现进程和端口的监控，通过触发器的方式发送警告。但本文只先介绍nginx自带的监控功能。2、监控主要指标：1）基本活跃指标Accepts（接受）、Handled（已处理）、Requests（请求数）是一直在增加的计数器。Active（活跃）、Waiting（等待）、Reading（读）、
目录推荐前言一、ChatGPT在日常工作中的应用场景1.客户服务与支持2.内部沟通与协作3.创新与问题解决二、巧用ChatGPT提升工作效率1.自动化工作流程2.信息整合与共享3.提高决策效率三、巧用ChatGPT创造价值1.优化产品和服务2.提高员工满意度和留任率四、实战案例分析使用ChatGPT回答用户问题：使用ChatGPT生成文章：使用AIGC生成图片：五、总结与展望《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南》内容简介作者简介目录获取方式推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站前言ChatGPT是一款通用人工智能（AI）
什么是梅林链？MerlinChain是由BitmapTech（以前称为Recursiverse）背后的团队开发的比特币第2层解决方案。MerlinChain专注于利用比特币的独特属性，旨在释放其未开发的潜力。从技术上来说，梅林链集成了零知识证明、去中心化预言机和链上BTC防欺诈模块，以支持比特币原生资产、用户和协议。它支持多种比特币协议，例如BRC-20、BRC-420、Atomicals、Pipe等。有趣的是，MerlinChain也兼容EVM，并且以低费用和高可扩展性运行。 什么是BRC-420？BRC-420是一个实验性协议，允许通过“递归”实现更复杂的比特币资产格式。具体来说，它支持任
这几天没有更新，其主要的的原因是，在学习对Elasticsearch的使用。Elasticsearch是一个非常强大的数据库索引工具。是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTPWeb接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、ApacheGroovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是ApacheSolr，也是基于Lu
1.产品发布1.1雅意2.0国产大模型发布发布时间：2023-12-15雅意2.0国产大模型发布支持多款国产算力硬件兼容_凤凰网主要内容：中科闻歌发布了雅意2.0，并公布了开源技术报告。雅意2.0的模型架构和代码都是自主研发的，可用于行业应用场景的自主训练和微调，并支持多款国产算力硬件兼容。雅意2.0拥有数据、模型、应用的全自主知识产权，基于240TB多源基础数据和2.65万亿Tokens高质量训练数据。此外，雅意2.0还升级了多项技能，包括多轮对话角色扮演、超长上下文输入、多模态能力、内容安全风控以及智能插件等。1.2视频重绘工具DomoAI不用SD视频一键就能转动漫发布时间：2023-12
Ordinals协议概况开源项目:https://github.com/ordinals/ord铭文浏览器:https://Ordinals.com关于Ordinals的BIP:https://github.com/ordinals/ord/blob/master/bip.mediawiki序数理论手册:https://docs.ordinals.com/overview.html所需的技术积累OrdinalsNFTs是基于以下两项比特币上的技术得以实现的:2017年的隔离见证(SegWit)和2021年的Taproot。隔离见证(SegregatedWitness)Segwit是2017年的
鱼哥赠书活动第⑧期：《基础软件之路：企业级实践及开源之路》作者介绍：1.静态分析工具在当前软件开发流程中的应用2.编译相关技术在静态分析工具中的应用3.编译相关技术在提升软件质量和性能上的更多应用4.未来展望图书推荐：赠书抽奖规则:往期赠书福利：作者介绍：李隆：目前担任鉴释科技的首席科学家，专注于代码验证基础架构的研发。于2008年在中国科学技术大学获得计算机软件和理论博士学位，专门研究基于编程语言的理论、技术在构建高效、可靠软件方面的应用，并发表了数篇期刊和会议论文。毕业后，加入了三星电子，在先行技术小组从事统计机器翻译的研发工作。于2010年加入HP编译器团队，从事HPNon-Stop服务
一、consumer导致kafka积压了大量消息场景：1.如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加topic的partition的个数，同时提升消费者组的消费者数量，消费数=分区数（二者缺一不可）2.若是下游数据处理不及时，则提高每批次拉取的数量。批次拉取数量过少（拉取数据/处理时间方法：1.增大partion数量，2.消费者加了并发，服务，扩大消费线程3.增加消费组服务数量4.kafka单机升级成了集群5.避免消费者消费消息时间过长，导致超时6.使Kafka分区之间的数据均匀分布二、消息过期失效产生消息堆积，消费不及时，kafka数据有过期时间，一些数据就丢失了，主要是消费不及时经验1.
