就速度/性能而言，处理事情的最佳方法是什么？“ApacheThrift”之类的东西从哪里来，有什么好处？请添加一些我可以用来了解任何建议的好资源!谢谢大家 最佳答案 假设您的意思是两个进程都已在运行，那么它将通过套接字运行。从一个进程将文件写入磁盘然后从另一个进程读取它会导致磁盘写入和读取的性能下降(当然还有您使用任何方法来阻止读取器访问文件直到完成正在写入；磁盘上的锁定或原子重命名)。即使忽略这一点，您的本地主机接口(interface)也将具有比磁盘Controller更快的传输速率，但其中包含15kRPM驱动器的10Gb光纤c
我使用一个普通的旧文件将1-2MB的数据从一个进程传递到另一个进程。它比完全通过RAM慢得多吗？在回答是之前，请记住，至少在现代Linux中，当写入文件时，它实际上是写入RAM，然后守护进程不时将数据同步到磁盘。因此，如果进程A将1-2MB写入文件，然后进程B在1-2秒内读取它们，进程B将只读取缓存内存。它甚至比这更好，因为在Linux中，在将新文件写入硬盘之前有几秒钟的宽限期，因此如果文件被删除，它根本不会写入硬盘。这使得通过文件传递数据与通过RAM传递数据一样快。Linux是这样，Windows也是这样吗？编辑:只是为了提出一些假设:操作系统相当新-适用于台式机的WindowsXP
我们正在通过Cygwin脚本运行Windows.EXE文件，但遇到了性能问题。我看过各种关于Cygwin性能问题的帖子，包括thisone,其中之一answers深入研究Cygwin内部结构，让我认为可能存在问题。然而，这些帖子似乎更多地是关于启动时间、选项卡完成等。在我们开始进行基准测试之前，我想问一下:如果从Cygwinvs.BAT？ 最佳答案 不是实际的程序，不是。运行程序之前的内务处理和其他事情可能会有所不同。Cmd可能会直接调用CreateProcess。Cygwin的bash可能首先进行参数解析、通配符扩展、通过Cygw
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:InPHP(>=5.0),ispassingbyreferencefaster?假设我正在处理一个大型(多大并不重要)数据数组并将其传递给一个函数。当然，默认情况下它将按值传递而不是按引用传递。好的，我知道了。所以我的问题是:Ifthedatastoredinthisarraywerelargeenough,canworthwhileperformanceormemoryusagegainsbeexperiencedbystoringthedatainanobject(say,astdClass)orbyus
我正在尝试向googleapis发送curl请求，以获取用户信息。当我使用php脚本发送cURL请求时，需要5秒才能完成，但是，当我尝试使用curl命令直接从服务器发送相同的请求时，结果立即返回。这是我使用的php脚本:$ch=curl_init();curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,"https://www.googleapis.com/oauth2/v2/userinfo");curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,true);curl_setopt($ch,CURLOPT_HTTPHEADER,array('Author
我有一个Python脚本，可以执行一些计算。当我在控制台中运行此脚本时，大约需要7分钟才能完成，但当我运行它时，我认为Javashell需要三倍的时间。我使用以下代码在Java中执行脚本:this.p=Runtime.getRuntime().exec("script.py--batch",envp);this.input=newBufferedReader(newInputStreamReader(p.getInputStream()));this.output=newBufferedWriter(newOutputStreamWriter(p.getOutputStream()))
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion假设我有一个C程序，它遍历一个目录并将目录条目元数据存储在名为dir的structdirent*中。该程序多次访问字段dir->d_name。我想知道设置辅助字符指针(例如char*str=dir->d_name)是否会使程序更快。我知道取消引用指针是一项相对昂贵的操作。问题是，如果我设置了一个辅助变量，我仍然在取消引用一个指针；唯一的区别是在一种情况下我取消引用一个指向结构的指针，而在第二种情况下我取消
在过去，我们被训练使用通过引用传递的结果参数，以避免不必要地复制数据。然而，对于更智能的编译器——尤其是C++11的扩展，是否仍然需要？具体来说，现代C++11/C++14编译器在2018年是否有任何理由(仍然)使用voidFilter(vector&elements,vector&outElements);而不是简单地返回vector，即vectorFilter(vector&elements);提前感谢所有见解! 最佳答案 andparticulartheextensionstoC++11isthisstillrequired?
我在最近的老式AppleMacBookPro上使用Python2.7.5，它有四个硬件和八个逻辑CPU；即，sysctl实用程序提供:$sysctlhw.physicalcpuhw.physicalcpu:4$sysctlhw.logicalcpuhw.logicalcpu:8我需要对大型一维列表或数组执行一些相当复杂的处理，然后将结果保存为中间输出，稍后将在我的应用程序的后续计算中再次使用。我的问题的结构很自然地适合并行化，所以我想我会尝试使用Python的多处理模块将一维数组分割为几个部分(4部分或8部分，我还不确定是哪个)，执行并行计算，然后将结果输出重新组合成最终格式。我正在尝
我创建了一个客户端/服务器程序，客户端启动Writer类的一个实例，服务器启动一个实例读者类。然后Writer将写入DATA_SIZE字节的数据每USLEEPmili秒异步发送给Reader。Writer的每个连续的async_write请求都已完成仅当来自先前请求的“写时”处理程序具有被调用。问题是，如果Writer(客户端)正在向套接字比阅读器(服务器)能够接收这似乎成为行为:Writer将开始写入(我认为)系统缓冲区，甚至尽管数据还没有被Reader接收到正确调用“写入时”处理程序。当缓冲区已满时，boost::asio不会触发“写入时”处理程序，直到缓冲区变小。与此同时，Rea
