文章目录0.导言1.什么是CAS2.保证原子操作2.1CAS实现自旋锁2.2AtomicBoolean中的CAS2.3CAS使用场景3.锁的分类3.1乐观锁3.2悲观锁4.CAS存在的问题4.1ABA问题4.2循环时间长开销大4.3只能保证一个共享变量的原子操作0.导言背景：我们都知道，在java语⾔之前，并发就已经⼴泛存在并在服务器领域得到了⼤量的应⽤。所以硬件⼚商⽼早就在芯⽚中加⼊了⼤量支持并发操作的原语，从⽽在硬件层⾯提升效率。如在intel的CPU中，使⽤cmpxchg指令。在Java发展初期，java语⾔是不能够利⽤硬件提供的这些便利来提升系统的性能的。⽽随着java不断的发展,Ja
sqoop数据同步——问题与解决方案1、sqoop导出oracle数据，数据源无法选择表空间，只能指定默认表空间的表。方案：不指定数据源的表名，而是使用–query，利用sql语句把数据带出来。例：--query"SELECTREQUESTID,WORKFLOWID,LASTNODEID,LASTNODETYPEFROMECOLOGY.WORKFLOW_REQUESTBASEWHERE\$CONDITIONS"注意点：–table是直接导出表中所有数据列，导入hive时，字段名字不会相匹配，只会按照顺序导入，所以这种导入方式要注意hive的建表语句中字段顺序应与原表一致。–query是sql抽
1.跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU在发展技术，让大模型掌握更多能力的同时，也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近，一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token，但令人印象深刻的是，它已经把不可能变成了可能。传统上，大型语言模型（LLM）推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z
我不明白如何正确确保某些东西不是nil在这种情况下:packagemaintypeshowerinterface{getWater()[]shower}typedisplaystruct{SubDisplay*display}func(ddisplay)getWater()[]shower{return[]shower{display{},d.SubDisplay}}funcmain(){//SubDisplaywillbeinitializedwithnulls:=display{}//water:=[]shower{nil}water:=s.getWater()for_,x:=ra
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我正在玩Go，在我的20158核MacBookPro上运行go1.7.3。尝试了解runtime.GOMAXPROCS设置为其最大值(256)并启动相同数量的goroutine时goscheduler的工作原理，每个goroutine都运行一个无限循环。我的假设是goruntime会产生runtime.GOMAXPROCS数量的操作系统线程(即256个线程)并在这些线程中运行我的goroutines。我期待下面的代码打印出256个1:funcmain(){procs:=256runtime.GOMAXPROCS(procs)fori:=0;i此代码每次运行时都会打印不同数量的1。大多数
先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)>0，则P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(A)P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(B)P(A∣B)证明：由条件概率的定义P(C∣D)=P(CD)P(D)P(C|D)=\frac{P(CD)}{P(D)}P(C∣D)=P(D)P(CD)可知P(B)P(A∣B)=P
我是Flatbuffers和GoLang的新手。我正在尝试实现一个将对象转换为FlatBuffers并检索相同对象的函数。这是我的代码。更新代码funcgetannouncements(){annList:=SR.GetFromDB().GetAllAnnouncementList()fmt.Println(annList)builder:=flatbuffers.NewBuilder(1024)varthisobjlist[12]flatbuffers.UOffsetTfori,j:=rangeannList{annTitle:=builder.CreateString(j.AnnT
我正在学习Go，最强大的功能之一就是并发性。我以前写过PHP脚本，它们是逐行执行的，这就是为什么我很难理解channels和goroutines。是否有任何网站或任何其他资源(书籍、文章等)可以让我看到可以并发处理的任务，以便我可以用Go进行并发练习？如果最后我能看到带有评论和解释的解决方案，为什么我们这样做以及为什么这个解决方案比其他解决方案更好，那就太好了。举个例子，这是让我困惑的任务，我不知道如何处理:我需要做一个解析器，接收起点(例如:http://example.com)，然后开始浏览整个网站(例如.com/about、example.com/best-hotels/等)，并
