文章目录DSS系统需求项目地址计算资源计算基准：计算引擎程序硬件需求表：DSS计算及存储资源需求计算资源计算基准：计算程序硬件需求表：DSS系统需求项目地址https://github.com/WeBankFinTech/DataSphereStudio计算资源计算基准：1.日活用户10万。2.单用户单日总体业务数据100条/人。3.单用户单数据体积2Kb/条。计算引擎程序硬件需求表：多节点部署方式参考:Linkis仍然保持着基于SpringCloud的微服务架构，其中每个微服务都支持
01开源组件安全风险管控难随着软件规模化发展和开源软件的兴起，越来越多的软件在开发过程中集成第三方组件或开源组件。虽然这极大地提高了开发效率，但也难以避免地引入了安全风险。2021年底，知名的开源项目ApacheLog4j被暴存在严重的安全漏洞，影响范围巨大，被称之为“核弹级”漏洞！该漏洞被披露后，虽然各知名漏洞扫描工具（黑盒）均针对该漏洞进行了多次更新，但依旧遗漏了许多遭受该组件安全影响的应用系统。开源组件泛用的当下，作为企业的技术负责人，您知道您公司的应用软件使用了多少开源组件吗？如果再次发生类似Log4j漏洞的开源安全问题，您是否能快速找到企业中，所有使用该组件的应用软件系统呢？当我把
51、LetMeUnwindThatForYou:ExceptionstoBackward-EdgeProtection通过堆栈缓冲区溢出进行反向边控制流劫持是软件利用的终极目标。直接控制关键的堆栈数据和劫持目标使得攻击者特别喜欢这种利用策略。因此，社区已经部署了强大的反向边保护，如影子堆栈或堆栈金丝雀，迫使攻击者采取不太理想的基于堆的利用策略。然而，这些缓解通常依赖于一个关键假设，即攻击者依赖于返回地址的破坏来直接劫持函数返回时的控制流。在本文中，我们介绍了这一假设的*异常情况*，并展示了基于反向边控制流劫持的攻击*不需要*直接劫持的情况下也是可能的。具体而言，我们证明了堆栈破坏可以导致异常
注：本文由ChatGPT与Claude联合生成总结根据USENIXSecurity'23秋季论文信息总结如下：一、研究方向热门方向:1.对抗性机器学习和对抗样本。许多研究探索了如何生成对抗样本躲避检测以及如何提升模型鲁棒性。2.隐私保护和安全加强。研究通过技术手段如对称加密、同态加密等来增强模型的隐私保护能力。3.恶意软件分析和检测。使用机器学习、模糊测试等技术自动发现和分析恶意软件。冷门方向:1.智能合约和区块链安全。相对较少关注区块链应用场景下的安全问题。2.物联网安全。尽管物联网不断发展,但相关的安全研究仍然不足。3.ARM体系结构安全。大部分研究集中在x86架构上,ARM架构相关的安全
注：本文由ChatGPT与Claude联合生成77、IvySyn:AutomatedVulnerabilityDiscoveryinDeepLearningFrameworks我们提出了IvySyn，这是第一个能够完全自动发现深度学习（DL）框架中内存错误漏洞的框架。IvySyn利用本地API的静态类型特性，自动执行基于变异的类型感知模糊测试，以对低级内核代码进行测试。给定一组触发本地DL（C/C++）代码中内存安全（和运行时）错误的有害输入，IvySyn会自动合成高级语言（例如Python）中的代码片段，通过更高级别的API传播错误触发输入。这些代码片段实际上充当“漏洞证明”，因为它们证明了
文章目录查看某个文件历史打造自己的git命令中文乱码的解决方案新建仓库初始化获取状态添加提交更新远程推送克隆本地操作获取帮助信息添加移除文件查看提交记录提交更新撤销更新撤销操作切换分支和恢复文件查看差异储藏现场合并普通合并拣选合并变基从零学`python`查看某个文件历史gitlog--pretty=oneline文件名：列出文件的所有改动历史gitshowc178bf49：某次的改动的修改记录gitlog-pc178bf49：某次的改动的修改记录gitblame文件名：显示文件的每一行是在那个版本最后修改。gitwhatchanged文件名：显示某个文件的每个版本提交信息：提交日期，提交人员
按语：随着大模型的崛起，将AI再次推向一个高峰，受到的关注也越来越大。在网络安全领域，除4大安全顶会外，一些涉及AI的安全话题，包括对AI的攻防研究，以及应用AI做安全的研究方向，也会发表在AI顶会上。但是，像NeurIPS2022年的议题就有2834个（2023年还在callforpapers），手工翻一遍都得很久，何况还要分类出安全主题的，更是费劲，因此我利用AI去做主题分类，把感兴趣的议题识别出来并自动翻译，可以大大地节省议题筛选的时间。其它AI顶会每年的议题量也是数以千计，多得根本看不过来。在这个论文主题分类上，发现还是GPT4比较准确，其它都不行，排第二名的是Claude+，其次是C
什么是物联网平台？物联网平台是面向物联网应用开发人员的一种设备管理平台，它能够实现设备与云端之间的稳定通信，并有多重防护能力来保障设备云端的安全。它能够提供高效的设备连接通信能力，还具有强大的数据采集、数据计算和数据存储能力，同时内置了众多增值能力，如规则引擎等。物联网平台可以实现设备远程查看控制、设备联网与管理、海量硬件数据存储与分析等基础设施，加速硬件实现联网智能化的进程。物联网平台还可以提供各种管理和服务功能，例如实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持等，从而实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营
这是一份安全开源项目清单，收集了一些比较优秀的安全开源项目，以帮助甲方安全从业人员构建企业安全能力。这些开源项目，每一个都在致力于解决一些安全问题。项目收集的思路：一个是关注互联网企业/团队的安全开源项目，经企业内部实践，这些最佳实践值得借鉴。一个是来自企业安全能力建设的需求，根据需求分类，如WAF、HIDS、Git监控等。GitHub项目地址：https://github.com/Bypass007/Safety-Project-Collection根据企业安全能力建设的需求，大致可以分为如下几种类型：1、资产管理BlueKingCMDB：一个面向资产及应用的企业级配置管理平台。https:
注：本文由ChatGPT与Claude联合生成51、EffectiveReDoSDetectionbyPrincipledVulnerabilityModelingandExploitGeneration正则表达式拒绝服务攻击（ReDoS）是一种算法复杂度攻击。对于易受攻击的正则表达式，攻击者可以精心制作某些字符串来触发超线性最坏情况匹配时间，从而导致正则表达式引擎的拒绝服务。最近已经提出了多种ReDoS检测方法。其中，吸收了静态和动态方法优点的混合方法表现出了其性能优越性。然而，两个关键挑战仍然阻碍了检测的有效性：1）现有的建模方法基于易受攻击的正则表达式的局部漏洞模式进行总结，仅基于部分特
