动手点关注干货不迷路1. 背景随着RTC使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求(越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。视频性能降级能做什么？一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击（如杀毒软件）带来的用户音视频体验问题（如视频卡顿、延时高、设备卡死）等问题；二是提升一些高级功能的渗透率，例如默认情况下开启视频超分，设备性

3月7日，火山引擎在成都举办西南地区首场公共云·城市分享会活动。本次分享会以“乘云·向未来”为主题，邀请众多技术专家，共话企业规模化用云实践及AI创新实践，探索“云+AI”发展新风向，为西南地区企业数字化、智能化升级提供产品技术服务。火山引擎“云+AI”双轮技术 为西南地区企业发展注入强劲驱动力当前，西南地区作为我国重要的经济增长极之一，正在不断加大投入力度，积极抢抓发展机遇，努力在培育新兴产业和未来产业上取得更大突破。值得关注的是，西南地区云计算市场规模呈高速增长态势，“人工智能+”产业规模逐渐扩大，游戏、互联网、制造、金融等各行业企业的数智化转型意愿也日渐加强，整体展现出了强劲的发展势头和

近期，SIGGRAPHAsia2023（The16thACMSIGGRAPHConferenceandExhibitiononComputerGraphicsandInteractiveTechniquesinAsia）会议在澳大利亚悉尼举办。来自火山引擎多媒体实验室三维视频团队的论文成功入选、并在大会上做展示汇报：Live4D:AReal-timeCaptureSystemforStreamableVolumetricVideo（https://dl.acm.org/doi/10.1145/3610543.3626178）该论文介绍了一种可传输的实时体积视频解决方案：Live4D。该技术利用

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群面对今日头条、抖音等不同产品线的复杂数据质量场景，火山引擎DataLeap数据质量平台如何满足多样的需求？本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等方面的经验，同时介绍火山引擎DataLeap数据质量平台是如何用一套架构框架来满足流批方面的数据质量监控。什么是数据质量管理广义上来说，数据质量的定义是数据满足一组固有特性（质量维度）要求的程度。业界通常有6个维度：完整性：指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失，

一、痛点 & 挑战在分析业务痛点和挑战之前，先要清楚业务现状。1、现状概览字节跳动数据平台目前使用了 1 万多个任务执行队列，支持 DTS、HSQL、Spark、Python、Flink、Shell 等 50 多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入，包括 HSQL、HivetoX 的 DTS任务、ABtest 和底层通过 Spark 引擎执行的任务，涉及到上千个队列，国内可优化的任务的任务优化覆盖率达到 60% 以上。另外实时任务的优化也在同步推进。2、痛点：手动调参常⻅问题在手动调参的过程中，我们常常面临以下困境：系统复杂度：大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组

在数字经济浪潮及业务规模化趋势下，企业需要应对平衡成本与性能、做好全局应用治理、保障多云多态的安全稳定等多重挑战。如何通过数字化转型突破发展瓶颈，成为企业共同面临的问题。11月10日，火山引擎公共云·城市分享会首站在北京落下帷幕，针对当下的云上增长新命题，火山引擎给出了自己的答案。11月16日，“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会上海站即将拉开帷幕！届时，来自火山引擎的技术专家将再次分享服务字节跳动业务过程中的IT实践心得，为企业伙伴提供云上增长实践经验，携手探索云端的未来可能。期待您的参与，扫描二维码参与报名，与火山引擎一起“乘云·向未来”！

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 【导读】本文旨在探讨火山引擎DataLeap在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案，并展示这些解决方案带来的实际收益。主要内容包括：探讨面临的痛点和挑战提供自动化的解决方案分析实践效果和收益提出结论和未来展望 ▌痛点&挑战在分析业务痛点和挑战之前，先要清楚业务现状。 现状概览字节跳动数据平台目前使用了1万多个任务执行队列，支持DTS、HSQL、Spark、Python、Flink、Shell等50多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入，包括HSQL、HivetoX的DTS任务、AB

动手点关注干货不迷路DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验，火山引擎DataLeap具备完备的数据血缘能力，本文将从数据血缘应用背景、发展概况、架构演讲以及未来展望四部分，为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。背景介绍1.数据血缘是数据资产平台的重要能力之一在火山引擎DataLeap中，数据资产平台主要提供元数据搜索、展示、资产

最近在接触一些机器学习的内容，从基础理论到具体项目的复现和学习，发现自己已经热衷于机器学习的种种，恰巧这两天碰到了这样的一个瓜：AI破译烧焦古卷小编便在社区里查了查，发现还没什么博主及时跟进这个挑战赛，为此小编充当一个搬运工的角色，带领大家一块吃瓜！！！历史背景：公元79年维苏威火山喷发。在赫库兰尼姆，二十米的热泥和灰烬埋葬了曾经由凯撒大帝的岳父拥有的巨大别墅。在里面，有一个庞大的纸莎草纸卷轴图书馆。公元1750年一位农民发现了被埋葬的别墅。在挖井时，一名意大利农场工人遇到了大理石路面。发掘出美丽的雕像和壁画-以及数百卷卷轴。它们碳化和灰化，非常脆弱。但是打开它们的诱惑很大;如果阅读，它们将使

标签作为企业数字化营销的基石，在企业运营与营销场景下发挥着重要的作用，通过标签体系，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，丰富用户画像特征，帮助企业优化产品设计和营销策略，提高产品的市场竞争力。因此，企业需要从业务场景出发，构建适用于自身业务模式和逻辑的标签体系，为企业的精细化运营及精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。本次分享将介绍标签及标签体系的概念和应用，包括对业务对象的特征抽象和服务上层业务场景，以及标签体系的信息架构和分类设计思路。构建标签体系时需要兼顾合理性和灵活性，考虑可追溯性、实时性、权限管理等因素。标签体系的构建是一个完整的闭环，通过活动数据可以进行分析洞察，然后根据洞察