前言之前已经讲过SDXL_LORA,SD1.5_LORA训练过程，基本说的比较清楚了，有兴趣可以去看看，下面我将讲解一下SD1.5大模型的炼制。SDXL_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/article/details/132955577SD1.5_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/article/details/132133361DreamBooth是一种定制个性化的TextToImage扩散模型的方法。仅需少量训练数据就可以获得极佳的效果。Dreambooth基于Imagen研发，使用时只需将模型导出为ckpt

 很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。训练模型经常被大家戏称为“炼丹”，这个词既给我们带来了美好的期待，也体现了模型创作过程的不易。如同炼丹需要精心呵护，AI模型的训练也需要耐心和细致。然而，即使付出了辛勤的努力，最终的结果也未必能如人意。这是大家需要做好的心理准备。LoRA的原理网上已经有很多介绍，我就不说了。本文专门介绍在云环境怎么训练Lo

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