以GPT为代表的大型语言模型已经并还将继续取得非凡成就，但它们也存在着众所周知的问题，比如由于训练集不平衡导致的偏见问题。针对这一问题，斯坦福大学几位研究者提出了一种新型神经架构Backpack，宣称能够调控意义向量来干预语言模型的行为，引导语言模型输出想要的结果。该项目的代码和模型都已发布。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.16765项目地址：https://backpackmodels.science论文一作、斯坦福大学CS博士生JohnHewitt表示，Backpacks是Transformers的替代，它可以在表现力（expressivity）上进行扩展，
由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的黑客松活动，现已接受优秀项目提交参赛申请。在加密行业发展早期，密码极客们就始终在对区块链世界基础设施，在发展方向的无限可能性进行探索。而在DeFiSummer后链上世界的崛起，进一步加速了链上基建设施在技术上的更新与迭代的速度，为加密行业的发展提供无限的动力。为了帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，目前由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChai
自从Meta公司发布LLaMA以来，围绕它微调和开发的模型越来越多，这得益于它的性能和效果，2023年3月份发布的草泥马（Alpaca）是由Meta的LLaMA7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。斯坦福发布了一个由LLaMA7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时，性能比肩GPT-3.5最近，UC伯克利学者联手CMU、斯坦福等，再次推出一个全新模型——130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）。代码：https://github.com/lm-sys/FastChat在线体验地址：https://chat.lmsys.org/Vicuna介绍Vic
由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的黑客松活动，现已接受优秀项目提交参赛申请。在加密行业发展早期，密码极客们就始终在对区块链世界基础设施，在发展方向的无限可能性进行探索。而在DeFiSummer后链上世界的崛起，进一步加速了链上基建设施在技术上的更新与迭代的速度，为加密行业的发展提供无限的动力。为了帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，目前由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChai
👀日报合辑|📆电子月刊|🔔公众号下载资料|🍩@韩信子工具&框架🚧『VideoKilledTheRadioStar』根据音乐自动生成视频https://github.com/dmarx/video-killed-the-radio-starVideoKilledTheRadioStar是一个自动音乐视频制作器，给定一个MP3或YoutubeURL就可以制作视频。它的原理是：①根据该文本提示生成一个图像（使用stablediffusion）。②将生成的图像作为init_image，与文本提示重新组合，生成与第一个图像相似的变化。这将产生一个基于原始文本提示的极其相似的图像序列。③图像被智能地重新排
2023开年以来，大模型进入疯狂内卷状态，大模型的发布都要以“天”为单位进行迭代。之前，尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），下面我们来尝试从0到1复现Vicuna训练及推理。Vicuna简介继斯坦福羊驼（StanfordAlpaca）之后，UC伯克利、CMU、斯坦福等机构的学者，联手发布了最新开源大模型骆马（Vicuna），包含7B和13B参数。其中，13B参数模型，训练成本仅需300美元，达到了ChatGPT的90%以上的能力，初步评估总结如图所示：image.pngVicuna工作流程Vicuna具体的工作流程如下图所示，首先，研究人员从ShareGPT.co
斯坦福ChatGPT:Prompting,InstructionFinetuning,andRLHF目录Prompting,InstructionFinetuning,andRLHFLargerandlargermodelsBabyLMChallengeLanguagemodelsasworldmodels?Languagemodelsasmultitaskassistants?LecturePlan:FromLanguageModelstoAssistantsEmergentabilitiesoflargelanguagemodels:GPT(2018)Prompting,Instructi
斯坦福ChatGPT:Prompting,InstructionFinetuning,andRLHF目录Prompting,InstructionFinetuning,andRLHFLargerandlargermodelsBabyLMChallengeLanguagemodelsasworldmodels?Languagemodelsasmultitaskassistants?LecturePlan:FromLanguageModelstoAssistantsEmergentabilitiesoflargelanguagemodels:GPT(2018)Prompting,Instructi
近日，由 Stanford Blockchain Accelerator、Zebec Protocol、 Nautilus Chain、Rootz Lab 共同主办的“ Boundless Hackathon @Stanford ” 主题的黑客松活动，目前已接受报名。该活动旨在帮助更多的优质开发者参与到 Web3 世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，优胜项目，将得到资金（总奖池规模 $50K）、资源等生态扶持。我们看到，本次黑客松活动由斯坦福大学作为主办方之一，与此同时本次黑客松也由 DoraHacks 提供技术支持，DoraHacks 是黑客松活动早期发展的鼻祖生态，这意味着本次活动其整
近日，由StanfordBlockchainAccelerator、ZebecProtocol、NautilusChain、RootzLab共同主办的“BoundlessHackathon@Stanford”主题的黑客松活动，目前已接受报名。该活动旨在帮助更多的优质开发者参与到Web3世界的发展中，推动链上设施的创新与应用，优胜项目，将得到资金（总奖池规模$50K）、资源等生态扶持。我们看到，本次黑客松活动由斯坦福大学作为主办方之一，与此同时本次黑客松也由DoraHacks提供技术支持，DoraHacks是黑客松活动早期发展的鼻祖生态，这意味着本次活动其整体的规格较高。 而PoseiSwap作
