在大数据处理领域，ApacheSeaTunnel已成为一款备受青睐的开源数据集成平台，它不仅可以基于ApacheSpark和Flink，而且还有社区单独开发专属数据集成的Zeta引擎，提供了强大的数据处理能力。随着SeaTunnelWeb的推出，用户界面(UI)操作变得更加友好，项目部署和管理更加便捷。本指南旨在提供一个简明扼要的步骤，帮助用户成功部署SeaTunnel及其Web界面。小主已经把可能遇到的坑都填过了，希望大家都能安安稳稳上路，不掉坑，话不多说，走起~1.预置环境1.1.所需软件包及版本要求CentOS7.6.18_x86_64JDK>=1.8.151Maven>=3.6.3Ap
1.RustDesk简介此软件主要功能为远程各种设备（其中包括Windows、macOS、Linux、iOS、Android、Web等）支持文件传输（可直接拷贝远程电脑的文件，类似向日葵的远程文件）支持内网穿透（支持端口映射，TCP/UDP，支持Windows默认远程桌面应用）最主要优点为可远程Android，本人最爱，简单配置，可帮助老家父母直接操控手机，解决他们使用手机过程中的问题2.同类型软件对比（我已知的）2.1向日葵①网络差②不能高清分辨率③不支持自建服务器④使用第三方网络转发不安全⑤不支持内网穿透（端口映射）⑥不能满足所有设备（我知道的安卓就不可以）2.2frp①部署不方便②只能使
编译环境示例编译所用系统为Ubuntu22.04，信息如下编译时由于网络问题，部分软件包可能出现下载问题，还请自备网络工具或尝试重新运行命令编译步骤下图为官网指示编译环境设置（Buildsystemsetup）这里根据我选择的系统Ubuntu22.04，终端输入如下命令Debian/UbuntuModernizedsetforUbuntu22.04forOpenWrtmaster,22.03and21.02branchesthatdonotneedpython2.7anymore.Python3isinstalledbydefaultinUbuntu22.04.sudoaptupdatesud
1.引言datahub是做什么的，这里就不展开描述了，如果想了解更多请自行阅读DataHub官网文档，这里主要教大家如何一步一步安装然后100%部署完成。一般开源产品的文档都是被大家吐槽的最多的，部署步骤写的非常简单，重要关键的配置有时候基本都是不提的，很多人想入门，但是安装部署就会把大多数人拒之门外，很多没耐心的同学一旦掉到坑里爬不出来，立马就放弃了，本篇文章的主要目的就在于帮助大家把这一步跨过去，文章对你有帮助，请点赞关注，不喜勿喷~2.软件版本要求CentOS==7.6.18-x86-64datahub==0.12.0python==3.8.18docker==24.0.7docker-
目录一、安装Nvidia Docker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑2、查询pytorch/pytorch的镜像3、devel版本和runtime版本的区别4、拉取对应版本镜像5、查看拉取完成的镜像6、生成容器四、进入容器并查询相关信息1、进入容器2、打印环境变量3、查询本地安装的软件和程序4、显示NVIDIACUDA编译器（nvcc）的版本信息前期因为要安装东西需要cuda10+的环境，查了部分资料发现对这方面的介绍不是很详细，所以结合前期
背景已注册Github账号在Github上已经建立好一个仓库（Repository）第一步：复制仓库地址本步骤为Github网页操作在Github新建的仓库中复制该仓库的地址第二步：在本地新建空文件夹本步骤为本地操作在本地电脑任一位置新建一个空的文件夹（文件夹A）进入A文件夹，右键选择“GitBashHere”在打开的界面输入如下代码：gitclone+第一步复制的仓库地址可能会因为网络问题导致失败，多尝试几次就好上传完成之后，原本新建的空文件夹A里会出现一个与Github仓库同名的文件夹（文件夹B）。打开这个A文件夹，把想要上传的文件夹（文件夹C）放进这个B文件夹里。可能的报错：fatal:
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、服务器是什么二、服务器如何使用1、安装配套软件2.服务器登陆第一步，新建会话第二步，填IP第三步，填写用户名和密码第四步、连接会话3、服务器操作指令4、环境配置（一）安装AnacondaAnaconda理解第一步、创建文件夹第二步、下载第三步、Conda常用指令替换镜像源（可选）（二）创建环境并配置第一步、创建新环境为什么要创建新环境创建查看已有的环境删除环境激活环境第二步、在新环境中配置pytorch等①概念理解②查看服务器信息③安装GPU版本的pytorch和cundaa、CUDA版本的确定b、Pytorch版
1.首先安装macports2.在Terminal（终端）应用程序中，你可以通过键入port命令来使用MacPorts。port会显示MacPorts2.8.1Enteringshellmode...("help"forhelp,"quit"toquit)表示你的MacPorts现在正在正常工作。你现在位于MacPorts的交互式shell模式中，可以在这里执行一系列的MacPorts命令。（在这个模式下，你可以直接输入MacPorts命令，而无需在每个命令前都输入port。例如，你可以直接输入installed来查看已安装的软件包，或者输入search来搜索特定的软件包。如果你想退出MacP
文章目录1.确定操作系统及cuda版本2.确定pythonpytorchcuda之间的版本是否兼容3.创建基础的python虚拟环境4.安装pytorch5.总结提醒1.确定操作系统及cuda版本前置知识：安装好annaconda或者miniconda进行python虚拟环境管理，建议miniconda。（好处是你可以在一台主机上安装多个互不影响的python虚拟环境，然后在运行项目1时激活其对应的python虚拟环境1，在运行项目2时激活其对应的python虚拟环境2）。当然如果你是100%小白，先不管这些也问题不大，但我强烈建议你花点时间学一下，毕竟大概最多一个月后你还是要学的。确认操作系
文章开始的前提是电脑已经安装好IDEA、JDK、Maven，并且环境变量已经配置完毕。1、打开IDEA，依次点击File、new、project，进入新建项目页面2、进入新建项目页面，选择SpringInitializr,然后按步骤进行，最后点next,点一下就行，不要手快！！！3、选择Springboot版本，选2.7.134、选择开发工具 5、点击Creat创建项目 ，开始下载，等待就行 6、如果下载很慢，可能是网速问题，最好不要更改网络，会中断下载 ；如果下载很久都没有反应可能是Maven配置问题，打开settings搜索Maven 然后应该很快就好了，创建成功如下图所示 侧边
