谷歌在2月份发布了其Bard对话式AI后，一直在努力改进聊天机器人的回答，因为它在Twitter上首次亮相时就传播了错误信息。最近该公司将生成式AI功能添加到几乎所有服务中，而对Bard聊天机器人的访问仍然是少数人的专属。3月21日深夜，谷歌博客官方宣布，向公众开放其人工智能聊天机器人Bard的访问权限。目前仅限美国和英国用户可以预约，并表示“随着时间推移，将拓展到更多国家和语言”。预约地址：bard.google.com（需要美国/英国谷歌邮箱账号）谷歌产品副总裁SissieHsiao和研究副总裁EliCollins在一篇“由Bard帮助我们撰写”的博客文章中邀请大家在bard.google
AI寒冬曾造成机器学习和AI对齐之间的分歧，上世纪90年代，AI对齐领域天马行空的畅想与机器学习的惨淡现实形成了鲜明对比，人们普遍对机器学习的发展持悲观态度。自2010年以来，以深度神经网络为代表的AI技术飞速发展，AI对齐随之成为被逐渐重视的研究方向。AGI是AI技术发展的终极目标，鉴于这项技术的深远影响，近期在旧金山举办的AI对齐论坛的演讲上，OpenAI首席科学家IlyaSutskever指出，促进人们形成关于AI对齐与机器学习的统一，将AGI安全纳入机器学习的主流方向十分必要。他还称，通用人工智能和超级智能很有可能在我们有生之年实现，实现巨大的变革，我们不该局限于现有观念，对其潜力设限
2022年11月4日，由于多链路由协议pNetwork在BNB链上凭空铸造了超10亿美元的pGALA代币，并通过在PancakeSwap上售出，使得BNB链上的GALA代币从0.04美金直接跌到0.0000045美金。该事件导致了GalaGames及火必在内的诸多第三方蒙受巨大损失。GALA是GameFi项目GalaGames的平台代币，用于支持其旗下的多款区块链游戏，如Mirandus、TownStar、EchoesofEmpire等。pNetwork是一个跨链桥协议，支持多种区块链之间的资产转移，如ETH、BSC、TRON等。pGALA是GALA在BNB智能链上的映射代币，由pNetwor
时至今日，已过而立之年的程序猿一枚，随便写写，把握一下方向，以致于不被物欲横流所侵，世俗生活所扰。初识此行 先做个自我介绍，大家可以叫我神仙。神仙一词来源于高中时期疯狂无度的上网，战绩七天六夜滴水未进，从而获得的光荣称号。伴随多年以来，逐渐也适应了此项殊荣，喜欢上了神仙的虚无缥缈、放荡不羁。或门第之内兄弟多人，鄙人排行第三，托大叫一声三哥也未尝不可。三哥是一个没有信仰，随性，不受拘束的人。每天从事的工作是.NET程序开发，没事的时候算个命，聊聊风水，讲讲神话吓唬小朋友，或者发个呆卖个萌之类的。 初入此行业也是因为高中时期酷爱电脑游戏，于是弃学从游，像
说到标题的AI2.0这个概念的研究早在2015年就研究起步了，其实大家早已知道，人工智能技术必然是未来科技发展战略中的重要一环，今天我们就从AI2.0入手，以GPT-4及文心一言的发布为切入角度，来谈一谈即将降临的AGI时代。关于AI关于AI，早在1956年，达特茅斯就提出了“人工智能”这个概念。当时有一批著名学者，包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授，卡内基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后来都成为图灵奖获得者），还有贝尔实验室的Shannon、IBM公司的Rochester等。当时他们便确立了“人工智能”的概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用
说到标题的AI2.0这个概念的研究早在2015年就研究起步了，其实大家早已知道，人工智能技术必然是未来科技发展战略中的重要一环，今天我们就从AI2.0入手，以GPT-4及文心一言的发布为切入角度，来谈一谈即将降临的AGI时代。关于AI关于AI，早在1956年，达特茅斯就提出了“人工智能”这个概念。当时有一批著名学者，包括斯坦福的McCrarthy教授、MIT的Minsky教授，卡内基·梅隆的Simont和Newell教授（以上四位后来都成为图灵奖获得者），还有贝尔实验室的Shannon、IBM公司的Rochester等。当时他们便确立了“人工智能”的概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用
前言 随着前端技术的不断发展，前端工作需要展示的界面越来越复杂，因此数据处理的场景越来越多，例如：后台管理系统中常常需要展示一个树状结构，后台返回的前端的数据是平级结构，这时候需要我们把数据转成树结构； echart柱状图展示时，需要对返回数据进行去重合并处理；在进行筛选的时候，我们需要对数据进行一个排序处理；最常见的还有我们在做留言评论时候Dom的增删改查等等，那么今天这篇文章带你一起走进这些业务场景：一、数据的增删改查 二、数据的排序 三、数据的去重 四、平级列表变成树形结构 五、树状结构转平级 六、数组对象相同项合并处理直面这些疑难杂症，让我们面对JavaScript的数
前言 随着前端技术的不断发展，前端工作需要展示的界面越来越复杂，因此数据处理的场景越来越多，例如：后台管理系统中常常需要展示一个树状结构，后台返回的前端的数据是平级结构，这时候需要我们把数据转成树结构； echart柱状图展示时，需要对返回数据进行去重合并处理；在进行筛选的时候，我们需要对数据进行一个排序处理；最常见的还有我们在做留言评论时候Dom的增删改查等等，那么今天这篇文章带你一起走进这些业务场景：一、数据的增删改查 二、数据的排序 三、数据的去重 四、平级列表变成树形结构 五、树状结构转平级 六、数组对象相同项合并处理直面这些疑难杂症，让我们面对JavaScript的数
