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电子定时器洗衣机控制Verilog代码Quartus 睿智FPGA开发板

名称:电子定时器洗衣机控制Verilog代码Quartus  睿智FPGA开发板(文末获取)软件:Quartus语言:Verilog代码功能:1.设计一个电子定时器,控制洗衣机作如下运转:定时启动,正转20秒,暂停10秒,反转20秒,暂停10秒,定时未到回到“正转20秒暂停10秒.....2.若定时到,则停机发出音响信号3.用两个数码管显示洗涤的预置时间(分钟数),按倒计时方式对洗涤过程作计时显示,直到时间到停机;洗涤过程由“开始”4.三只LED灯表示“正转”、“反转”,“暂停”三个状态定时器定时,数码管显示预置分钟数,led灯显示三个状态,定时结束发出音响信号本代码已在 睿智FPGA开发板验

密码锁设计Verilog代码Quartus 睿智FPGA开发板

名称:密码锁设计Verilog代码Quartus 睿智FPGA开发板(文末获取)软件:Quartus语言:Verilog代码功能:1、设计一个密码锁的控制电路,当输入正确代码时,输岀开锁信号用红灯亮、绿灯熄灭表示关锁,用绿灯亮、红灯熄灭表示开锁2、在锁的控制电路中储存一个可以修改的4位代码,当开锁按钮开关的输入代码等于储存代码时,开锁3、从第一个按钮触动后的5秒内若未将锁打开,则电路自动复位并进入自锁状态,使之无法再打开,并由扬声器发出持续20秒的报警信号。本代码已在睿智FPGA开发板验证,睿智FPGA开发板如下,其他开发板可以修改管脚适配:1.工程文件2.程序文件3.程序编译4.RTL图5.

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-3D单目图像目标检测平台

睿智的目标检测——Pytorch搭建YoloV7-3D单目图像目标检测平台学习前言源码下载YoloV7-3D改进的部分(不完全)YoloV7-3D实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取3、利用YoloHead获得预测结果三、预测结果的解码1、获得预测框与得分2、得分筛选与非极大抑制四、训练部分1、计算loss所需内容2、正样本的匹配过程a、匹配先验框与特征点b、SimOTA自适应匹配3、计算Loss训练自己的YoloV7-3D模型一、数据集的准备1、数据集加载格式修改1、dataloader数据加载修改1、3D目标的马赛

睿智的目标检测65——Pytorch搭建DETR目标检测平台

睿智的目标检测65——Pytorch搭建DETR目标检测平台学习前言源码下载DETR实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍a、什么是残差网络b、什么是ResNet50模型c、位置编码2、编码网络Encoder网络介绍a、TransformerEncoder的构建b、Self-attention结构解析3、解码网络Decoder网络介绍4、预测头的构建三、预测结果的解码四、训练部分1、计算Loss所需内容2、正样本的匹配过程3、计算Loss训练自己的DETR模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训练结果预测学习前言基于Transformer的目

睿智的目标检测65——Pytorch搭建DETR目标检测平台

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睿智的目标检测——YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测算法部署

YoloV7-OBB旋转目标检测算法部署学习前言源码下载安装TensorRT1.TensorRT简介2.下载TensorRT3.TensorRT安装安装torch2trt1.torch2trt简介2.torch2trt安装模型转换结果比对学习前言本文将借助torch2trt工具实现Yolov7-Tiny-OBB算法的TensorRT快速推理。源码下载https://github.com/Egrt/yolov7-tiny-obb喜欢的可以点个star噢。安装TensorRT1.TensorRT简介官网链接:https://developer.nvidia.com/tensorrtNVIDIA®T

睿智的目标检测——YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测算法部署

YoloV7-OBB旋转目标检测算法部署学习前言源码下载安装TensorRT1.TensorRT简介2.下载TensorRT3.TensorRT安装安装torch2trt1.torch2trt简介2.torch2trt安装模型转换结果比对学习前言本文将借助torch2trt工具实现Yolov7-Tiny-OBB算法的TensorRT快速推理。源码下载https://github.com/Egrt/yolov7-tiny-obb喜欢的可以点个star噢。安装TensorRT1.TensorRT简介官网链接:https://developer.nvidia.com/tensorrtNVIDIA®T

睿智融科IPO被终止:年营收1.5亿 曾计划募资6亿

雷递网雷建平4月7日报道北京睿智融科控股股份有限公司(简称:“睿智融科”)日前在深交所的IPO被终止。睿智融科曾计划募资6亿元。其中,2亿元用于新一代券商交易技术平台升级项目,2.14亿元用于大资管业务一体化建设项目,1.88亿元用于研发中心建设项目。年营收1.5亿睿智融科主营业务为向证券、基金、银行、信托、期货等金融机构提供以投资交易系统为核心的相关软件产品和运维服务。招股书显示,睿智融科2018年、2019年、2020年营收分别为6637万元、7520.45万元、1.5亿元;净利分别为206.65万元、-3802万元、7451万元。睿智融科2021年上半年营收为6583.5万元,净利为20

睿智融科IPO被终止:年营收1.5亿 曾计划募资6亿

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睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台

睿智的目标检测66——Pytorch搭建YoloV8目标检测平台学习前言源码下载YoloV8改进的部分(不完全)YoloV8实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取3、利用YoloHead获得预测结果三、预测结果的解码1、获得预测框与得分2、得分筛选与非极大抑制四、训练部分1、计算loss所需内容2、正样本的匹配过程a、判断特征点是否在预测框中b、判断特征点是否在真实框内的topk中c、去重等后处理3、计算Loss训练自己的YoloV8模型一、数据集的准备二、数据集的处理三、开始网络训练四、训练结果预测学习前言又搞了个Yo
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