视频分割是自动驾驶、机器人技术、视频编辑等应用场景的基础技术，但目前的方法在零样本学习设置下，或是预测未见过的样本时，会出现性能不一致等问题。今年4月，MetaAI开源了一个非常强大的图像分割基础模型SegmentAnythingModel（SAM），经过1100万张图像训练后，SAM具有非常强的泛化性能，并可以应用于各种下游应用。不过，虽然SAM屠榜了整个图像分割领域，但它并不适用于视频分割任务。图片最近，来自苏黎世联邦理工学院、香港科技大学、瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员发布了SAM-PT模型，利用稳健和稀疏的点选择（pointselection）和传播（propagation）技术来生成
文章目录用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4ChatGPTSageClaude文心一言科大讯飞ChatGLM130BAquilaChat7B用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4实现一个基本的LSMTree（Log-StructuredMerge-Tree）算法需要考虑以下几个组件：Memtable：存储内存中的数据，可以用一个简单的键值对数据结构表示，例如Go中的map[string]string。SSTable：一个不可变的、排好序的键值对数组，存储在磁盘上。合并策略：一种方法，可以将Memtable中的数据与SSTable中的数据合并，以减少查询时的磁盘查找操作
一、链接地址链接：https://pan.baidu.com/s/15Qoc48x3DLpw4eW1qHXInQ 提取码：jqpx B站视频链接：https://space.bilibili.com/449549424?spm_id_from=333.1007.0.0 二、案例介绍第一步：首先进入讯飞开放平台注册一个账号，然后创建一个创建一个应用，命名按照你自己的想法来，会产生一个APPID，具体参考UE4如何接入科大讯飞的语音识别_ue4科大讯飞的语音识别_飞起的猪的博客-CSDN博客第二步：下载科大讯飞的语音转文字SDK，打开AndriodStudio运行 参考以下代码写的privates
最近由于有开发智能语音机器人的需求，需要使用语音识别（ASR）和文本语音转换（TTS）技术，老板指定使用科大讯飞的原子能力来提供这两项技术的支持。在语音侧，我们使用开源的软交换系统FreeSwitch来对接科大的接口。在与科大讯飞的技术支撑沟通后，确认ASR和TTS的对接采用mrcp协议，幸好FreeSwitch是支持这个协议的，下面就把整个对接的过程记录下。首先我们得搞清楚这个mrcp协议的大体交互流程，主要是如下图。mrcp一般是由客户端发起invite请求与服务器协商语音编码和mrcp通道信息，然后进行基于mrcp协议的asr信息和tts信息的交互，最后进行rtp语音流交互并返回识别信息
文章目录1综述2-1点亮一个LED2-2LED闪烁2-3LED流水灯2-4LED流水灯PLus3-1独立按键控制LED亮灭3-2独立按键控制LED状态3-3独立按键控制LED显示二进制3-4独立按键控制LED移位4-1静态数码管显示4-2动态数码管显示5-1模块化编程Delay模块5-2LCD1602调试工具LCD1602模块1综述硬件设备（必须准备的）51单片机开发板windows电脑软件设备（也是必须准备的）Keil5编写程序STC-ISP下载程序Keil5软件注意事项Keil5C51和Keil5MDK的区别两者都是Keil系列软件，但前者是用来开发51单片机的，后者是用来开发ARM系
一、自我介绍 🌯🌯大家好！我是一名双非二本人工智能专业的大三在读生，说起我的个人经历，其实没啥经历，大一大二两年的时间都是游走于学院的活动平时没事搞搞团结，喜欢热闹，聚餐，搞素拓活动，所以在学习方面就没有很下功夫，上课听了也是听不听的吧！反正浑浑噩噩的过了这两年，在大二下学期快结束的时候，我刷到了某音上面关于计算机专业同学的就业考研方面的视频，从那开始，我就真正在对比学校教的知识，以及我们以后到企业上能做的东西，发现两者之间关系不是非常的密切，学校更多的教学理论知识，为提高学生的各项能力，我们平时还要上政治马原毛概等等公开课，虽然很多同学都不听吧，但是学校的初衷并不是以我们以后如何能就业为目的
本文为2022秋网安学院的自然语言处理课程期末复习知识点整理，水平有限，整理的答案可能有错误或遗漏，欢迎大家指正。文章的第二部分内容参考了学校学姐的文章，文章写的很好，大家可以关注她：(133条消息)【一起入门NLP】中科院自然语言处理期末考试*总复习*：考前押题+考后题目回忆_国科大自然语言处理期末胡玥_vector的博客-CSDN博客目录第一部分2022秋季课程期末知识点复习第一章第二章不考第三章神经网络第四章语言模型词向量第五章注意力机制第六章基础任务第七章预训练语言模型第八章情感分析（不考）第九章信息抽取*第十章问答系统第十一章阅读理解第十二章对话系统（不考）第二部分2021秋期末考中
5月6日，科大讯飞正式发布星火认知大模型。先进的技术，出色的表现，直击产业痛点的商业应用，让人们再次认识了科大讯飞的强大。当然，星火认知大模型也是真能打。01火爆的大模型2022年11月，人工智能公司OpenAI推出的生成式机器人ChatGPT发布后短时间便火遍全球，成为了科技圈最耀眼的“星”。ChatGPT的问世，第一次让人工智能走向每一个数字终端用户，其高度类人的语言交互模式、从海量数据库中整理资料的能力、以及在技术文档写作、编程、数学计算、甚至超强的文学“才能”，给整个科技产业界带来了极大的震撼。ChatGPT上线后，仅用时2个月就获得了高达1亿以上的活跃用户，并迅速向全行业渗透，在多个
杨净萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI国内玩家打造中国ChatGPT的劲头，甚至都有点谷歌微软争先恐后那味了。最具代表性的玩家有两位，一个是有着互联网基因优势的百度，一个是人工智能领域A股龙头企业科大讯飞，都率先做出了产品跟进和规划。百度方面，正式宣布推出类似产品，“文心一言”一而再地宣布提前上线时间，生态加盟者也如火如荼地推进；科大讯飞那边，则很快明确了具体发布时间。大厂都这么做，背后究竟有什么考量？为何非得要抢占这个热点风口？最新消息，科大讯飞首次正面给出了回应，核心归结就两点：第一，确实在搞。第二，确实有大机会，而且有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。在新华网访谈中，关于外
杨净萧箫发自凹非寺量子位|公众号QbitAI国内玩家打造中国ChatGPT的劲头，甚至都有点谷歌微软争先恐后那味了。最具代表性的玩家有两位，一个是有着互联网基因优势的百度，一个是人工智能领域A股龙头企业科大讯飞，都率先做出了产品跟进和规划。百度方面，正式宣布推出类似产品，“文心一言”一而再地宣布提前上线时间，生态加盟者也如火如荼地推进；科大讯飞那边，则很快明确了具体发布时间。大厂都这么做，背后究竟有什么考量？为何非得要抢占这个热点风口？最新消息，科大讯飞首次正面给出了回应，核心归结就两点：第一，确实在搞。第二，确实有大机会，而且有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。在新华网访谈中，关于外
