随着大型语言模型（LLM）、扩散（Diffusion）等技术的发展，ChatGPT、Midjourney等产品的诞生掀起了新一波的AI热潮，生成式AI也成为备受关注的话题。与文本和图像不同，3D生成仍处于技术探索阶段。2022年年底，Google、NVIDIA和微软相继推出了自己的3D生成工作，但大多基于先进的神经辐射场（NeRF）隐式表达，与工业界3D软件如Unity、UnrealEngine和Maya等的渲染管线不兼容。即使通过传统方案将其转换为Mesh表达的几何和颜色贴图，也会造成精度不足和视觉质量下降，不能直接应用于影视制作和游戏生产。项目网站：https://sites.google
个人主页：【😊个人主页】系列专栏：【❤️周末闲谈】✨第一周二进制VS三进制✨第二周文心一言，模仿还是超越？✨第二周畅想AR文章目录前言星火名字的由来科大讯飞星火落地应用演示赶超ChatGPT的底气在哪里?“硬实力”科学的评测体系最后的话前言哈喽大家好啊，愉快的周末又到了，5月6号，号称超越了ChatGPT的科大讯飞星火认知大模型终于与我们正式见面了，在发布会的现场，刘聪进行了星火认知大模型的多项演示，覆盖通用认知智能大模型评测体系中的7大类能力。从现场演示来看，星火认知大模型基本能够流畅完成交付的各项任务。星火名字的由来在发布会的现场刘聪首先向星火大模型发问：“你为什么叫星火？”星火大模型回答
docker…不会用…python不会用…服务器默认python版本3.6不会升级…代理也不会配置…各种命令不会用…那么下面就是最简单办法，点点点即可【希望有帮助？】文章目录一、体验镜像地址二、基本配置2.1config.py文件2.2main.py文件三、下载项目四、项目部署五、演示一、体验镜像地址中科大学术版ChatGPT镜像：https://huggingface.co/spaces/cfwef/gpt永久免费镜像克隆版：https://gpt.yanghanwen.xyz/永久免费镜像超级简约版：https://j.yanghanwen.xyz/gpt/如遇问题，请群里交流。二、基本配
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写在最前保研之旅已经画上句号了。作为一名边缘人，一路走来，有太多的不易，太多的心酸。在保研的过程中，从学长学姐和各类保研经验贴中获取了太多的帮助，汲取了很多经验。所以，自己也会把这份帮助继续传递下去，写成博客，给予大家力所能及的帮助。由于本人走完了从夏令营到预推免的全过程，对保研的整个过程感受非常深刻，也逆向思考了曾经的一些选择带来的影响，因此，本系列博客会带来比较多的内容，并且持续更新，包括但不限于简历、文书、套磁等各种前期准备经验院校面试经验心态本科专业选择对保研的影响自己的心路历程...全方位进行分享。相信看完一定能够有所收获。本篇主要对我保研的背景、保研历程、院校面试经历做介绍。目录写
本周讯飞骤然向开发者提供了内测通道，取名为讯飞星火认知大模型（以下亲切地叫它阿讯）对外开启内测。国内大模型关注度陡增后，科大讯飞率先给出了deadline：5月6日上线产品。没想到，他们毫无征兆地开启了内测邀请。从目前已经获得内测的网友评价来看，是褒贬不一的，大家最关心的表现效果多数人反馈还是较满意的，那么多的不说，我们直接来看看吧。先了解一下它吧 老样子，我们从自我介绍开始：阿讯：你说的对，但我就是不改语文是必修 我们再试试看看阿讯在古诗、名著方面有怎样的表现？古诗这块儿，还是可以的阿讯，你编的我差点就信了数学不能少让很多大模型都打脑壳的数学题，也是不能缺少的测试环节。基础说得过去方程列的
关注并星标每周阅读港科夜闻建立新视野开启新思维1、香港科大(广州)与广州移动持续深度合作，成立元宇宙联合创新实验室。该实验室是香港科大(广州)正式开学后与央企联合成立的首个实验室，学校高度重视实验室的建设进展。仅仅时隔半年，元宇宙联合创新实验室就确定落地“校园大脑”并顺利揭牌。未来校企双方将发挥各自资源优势，在元宇宙创新研究领域深化合作，为大湾区乃至全国的元宇宙产业繁荣做出更多的贡献。（点击此处查看详细资讯）2、香港科大(广州)与广州市公共交通集团有限公司、深圳一清创新科技有限公司签署战略合作框架协议。本次战略合作，三方将在自动驾驶车辆研发、自动驾驶出行服务、校园自动驾驶运营、低速自动驾驶应用
推荐系统作为一种智能化的信息过滤技术，已在实际场景中得到广泛的应用。然而，推荐系统的成功往往建立在大量的用户数据之上，而这些数据可能涉及用户的私密和敏感信息。在用户信息受到隐私保护限制或无法获取的场景下，传统的推荐系统往往难以发挥良好的效果。因此，如何在保证隐私安全性的前提下，构建可信赖的推荐系统，是一个亟待解决的问题。近年来，随着用户对自身隐私的重视程度不断提高，越来越多的用户倾向于在使用在线平台时不进行登录操作，这也使得匿名的基于会话的推荐成为一个重要的研究方向。近日，来自香港科技大学、北京大学、微软亚研等机构的研究者提出了一种高效利用多级用户意图的新模型Atten-Mixer。研究论文获
推荐系统作为一种智能化的信息过滤技术，已在实际场景中得到广泛的应用。然而，推荐系统的成功往往建立在大量的用户数据之上，而这些数据可能涉及用户的私密和敏感信息。在用户信息受到隐私保护限制或无法获取的场景下，传统的推荐系统往往难以发挥良好的效果。因此，如何在保证隐私安全性的前提下，构建可信赖的推荐系统，是一个亟待解决的问题。近年来，随着用户对自身隐私的重视程度不断提高，越来越多的用户倾向于在使用在线平台时不进行登录操作，这也使得匿名的基于会话的推荐成为一个重要的研究方向。近日，来自香港科技大学、北京大学、微软亚研等机构的研究者提出了一种高效利用多级用户意图的新模型Atten-Mixer。研究论文获
文章目录6-1矩阵键盘6-2矩阵键盘密码锁7-1定时器7-2按键控制LED流水灯&定时器时钟独立按键模块定时器模块8-1串口通信8-2串口向电脑发送数据&电脑通过串口控制LED串口模块9-1LED点阵屏9-2LED点阵屏显示图形&动画LED点阵屏模块化10-1DS1302实时时钟10-2DS1302时钟&可调时钟DS1302模块完善后的DS1302模块6-1矩阵键盘对数码管来说，在同一时间不能同时控制多位数码管显示不同数字，但可以利用扫描解决。矩阵连接的越多，节省I/O口越明显。比如1080P的比例为1920*1080=2073600，显示屏需要2073600个像素点才能显示1080P的视频，
