1. 舆论的火箭科学1.1. 如果苹果违反了“即飞即测”原则，那苹果的iPhone就不会问世了1.1.1. iPhone在其上市前的民意调查中相当失败1.1.1.1. iPhone不可能获得太大市场份额，不可能。1.1.1.1.1. 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默（SteveBallmer）1.1.2. iPhone并没有试图证明调查是错误的1.1.2.1. 对iPhone进行假设性思考与亲眼看到iPhone，是两种完全不同的体验1.1.2.2. 冷漠很快转变成了欲望1.2. 确定读者对报纸内容兴趣度的客观方法1.2.1. AnObjectiveMethodforDeterminingReader

1. 测试存在的问题1.1. 我们日常生活中的大多数决定靠的不是测试数据，而是直觉和有限的信息1.2. 没有做过实验1.2.1. 推出一款新产品1.2.2. 更换职业1.2.3. 尝试一种新的营销手段1.2.4. 常找借口说，我们之所以不做测试，是因为缺乏资源1.2.4.1. 新方法若最终失败，将会让我们付出极大代价1.3. 我们进行测试的目的不是为了证明自己是错的，而是为了确认那些我们认为正确的事物1.3.1. 零售商们强行使测试结果符合他们的期望，而不是调整它们的预期以适应测试结果1.4. 在一个精心设计的测试中，结果是无法预先确定的，你要愿意接受失败1.4.1. 测试必须向前推进，使不确

1. 案例1.1. 火星轨道探测器的原定程序是在距离火星地面150千米的安全高度切入轨道1.2. 但事与愿违，它在距离地面57千米的高度进入火星，已经深入到大气层中了1.3. 坠毁1.4. 原因1.4.1. 建造火星轨道探测器的洛克希德·马丁公司（LockheedMartin）使用的是英制度量系统1.4.2. 为轨道探测器提供导航的喷气推进实验室使用的是公制度量系统1.4.3. 1磅力等于4.45牛顿，所以相关度量数据都增加了4倍多1.4.4. 双方团队都没有意识到这个问题，因为双方都忘了在数字后面加上度量单位2. 事实不会改变想法2.1. 在得到所有证据之前，千万不要推理，否则将会犯下严重错

1. 了解找到正确问题而不是解决正确问题的重要性1.1. 不是我们应该问的正确问题1.1.1. 我们要寻找更好的问题，而不是更好的答案1.1.2. 我们最初构思出来的问题并不是最好的问题1.1.3. 我们发现的第一个难题往往也不是最应该解决的难题1.2. 突破性思维与普通常识截然相反，它并不是从一个聪明的答案开始的，而是始于一个聪明的问题2. 先宣判，后裁决2.1. 倘若先宣判、后裁决的话，裁决结果总是相同的，那就是嫌疑人有罪2.2. 在解决问题的过程中，我们本能地想找出答案2.3. 我们非但没有谨慎假设，反而大胆做结论2.4. 我们不承认问题有诸多成因，反而坚持第一个映入脑海的原因2.5. 

今天冒着大疫情，去海淀的testcenter参加考试，通过了微软DP-100在Azure上设计和实现数据科学解决方案，并且获得了经Microsoft认证：Azure数据科学家助理 的证书。经Microsoft认证：Azure数据科学家助理考试结束的当时，就可以看到自己的分数，考试中心会把你的考试成绩打印出来并返回给你。然后回家之后，登录微软官网，就发现已经可以下载证书Certificate了。2022/12/18更新：先给大家分享一下考试中心的一些情况。建议大家提前个半小时到达考试中心，虽然考试预约确认信上建议你提前15分钟到达。可能是因为疫情的原因，考试中心只有一个监考人员，她负责大家的Ch

目录前言大数据选题选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后 前言    大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。大四的同学马上要开始毕业设计,对选题有疑问可以问学长哦（见文末）!以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题    🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!    更多选题指导:    最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总     大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是    🎯 2024（20届）数据科学与大数据专业毕业设计选题合集大数据选题    数据科学与大数据专业毕业设计可供选

11月24日消息，据《自然》杂志当地时间周三报道，本月初发表在《美国医学会眼科学杂志》上的一篇论文中，作者使用了聊天机器人GPT-4和高级数据分析工具ADA创建了一个虚假的临床试验数据集，从而支持一个“未经证实”的科学主张。IT之家注：ADA是一种结合了Python的模型，可用来执行统计分析、创建可视化数据。报道称，论文作者要求GPT-4和ADA生成一个有关角膜炎患者的数据集，并让它支持“深层前部角膜移植（DALK）在视力和眼睛成像测试方面比穿透性角膜移植（PK）效果更好”的结论。由AI生成的数据包括160名男性参与者和140名女性参与者的实验结果，并支持了上述结论，然而这个结果与真正临床试验

Scipy（ScientificPython）在现代科学研究和数据分析中是一个不可或缺的库。它建立在NumPy的基础上，提供了更多的高级科学计算功能，包括优化、信号处理、统计分析、插值、线性代数等。本文将会学习Scipy库的各种功能和用法，包括数学优化、统计分析、信号处理和插值等方面。一、Scipy简介Scipy是Python中的科学计算库，由TravisOlliphant于2001年创建。它的目标是提供一种高级的、高效的科学计算环境，为科学家、工程师和数据分析师提供丰富的工具和函数。Scipy的特点包括：优化：Scipy包括了各种数学优化算法，可以用于寻找函数的最小值或最大值。信号处理：Sc

1. 挑战“不可能”的科学与企业1.1. 互联网1.1.1. 和电网一样具有革命性，一旦你插上电源，就能让自己的生活充满活力1.1.2. 互联网的接入可以帮助人们摆脱贫困，拯救生命1.1.3. 互联网还可以提供与天气相关的信息1.2. 用廉价、可靠的互联网接入来照亮世界，并不是一件容易的事情1.2.1. 卫星互联网价格高昂，由于信号来自绕地球轨道运行的卫星，需要传送很长距离，因而会产生明显的传输延迟，导致信号微弱1.2.2. 陆基手机信号塔通常信号传输范围有限，而且在许多人烟稀少的农村地区很难产生经济效1.2.2.1. 严峻的地理环境，如山脉和丛林，也会妨碍基站向目的地传输信号1.3. X公司

1. 专业化是目前流行的趋势1.1. 通才（generalist）是指博而不精之人1.2. 懂得的手艺越多，反而会家徒四壁1.2.1. 希腊谚语1.3. 这种态度代价很大，它阻断了不同学科思想的交融2. 组合游戏2.1. 某个行业的变革可能始于另一个行业的创意2.1.1. 大多数情况下，两个行业不会完美契合2.1.2. 只要进行比较和融合，就会激发新思路2.2. 组合游戏的原理不仅适用于创意，也适用于人2.3. 创造力就是将事物联系在一起2.3.1. 乔布斯2.4. 创意来自看似不相关的事物2.5. 想要打破条条框框，实现创造性思考，你就得多找几个“条条框框”2.6. 生命并非发端于隔离的环境